Метод исключения Гаусса с выбором главного элемента по столбцу

Хотя метод Гаусса является точным методом, ошибки округления могут привести к существенным погрешностям результата. Кроме того исключение по формулам (3.7) нельзя проводить, если элемент главной диагонали a равен нулю. Если элемент a мал, то велики ошибки округления при делении на этот элемент. Для уменьшения ошибок округления применяют метод исключения Гаусса с выбором главного элемента по столбцу. Прямой ход так же, как и для схемы единственного деления, состоит из n - 1 шагов. На первом шаге прежде, чем исключать переменную x1, уравнения переставляются так, чтобы в левом верхнем углу был наибольший по модулю коэффициент ai1, i = 1, 2, …, n. В дальнейшем, на k-м шаге, прежде, чем исключать переменную xk, уравнения переставляются так, чтобы в левом верхнем углу был наибольший по модулю коэффициент aik, i = k, k + 1, …, n. После этой перестановки исключение переменной xk производят, как в схеме единственного деления.

Трудоемкость метода. Дополнительные действия по выбору главных элементов требуют примерно n2 операций, что практически не влияет на общую трудоемкость метода.

Пример 3.2.

Применим метод исключения Гаусса с выбором главного элемента по столбцу для решения системы уравнений (3.10) из примера 3.1. Прямой ход. 1-ый шаг. Так как коэффициент a11 = 2.0 наибольший из коэффициентов первого столбца, перестановки строк не требуется и 1-ый шаг полностью совпадает с 1-ым шагом примера 3.1. Из второго, третьего и четвертого уравнений исключается переменная x1 и система приводится к виду (3.11).

2-ой шаг. Наибольший по модулю коэффициент при x2 в системе (3.11) a = -1.15. Поэтому переставим уравнения следующим образом:

2.0x1 + 1.0x2 - 0.1x3 + 1.0x4 = 2.7

-1.15x2 + 1.015x3 + 5.05x4 = - 4.305 (3.14)

0.3x2 + 4.02x3 - 8.70x4 = 21.36

- 0.30x2 + 2.55x3 - 1.50x4 = 8.55

Вычислим множители:

m = = = -0.26087 m = = = 0.26087.

Вычитая из третьего и четвертого уравнений системы (3.14) второе уравнение, умноженное соответственно на m и m, приходим к системе:

2.0x1 + 1.0x2 - 0.1x3 + 1.0x4 = 2.7

-1.15x2 + 1.015x3 + 5.05x4 = - 4.305 (3.15)

4.28478x3 - 7.38261x4 = 20.23696

2.28522x3 - 2.81739x4 = 9.67305

3-ий шаг. Вычислим множитель:

m = = = 0.53333.

Вычитая из четвертого уравнения системы (3.15) третье, умноженное на m, приведем систему к треугольному виду:

2.0x1 + 1.0x2 - 0.1x3 + 1.0x4 = 2.7

-1.15x2 + 1.015x3 + 5.05x4 = - 4.305 (3.16)

4.28478x3 - 7.38261x4 = 20.23696

1.11998x4 = -1.11998

Обратный ход. Обратный ход полностью совпадает с обратным ходом примера 3.1. Решение системы имеет вид:

x1 = 1.000, x2 = 2.000, x3 = 3.000, x4 = - 1.000.