Ошибки статистического наблюдения - это расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин. Виды ошибок:
-ошибки регистрации возникают вследствие неверной, ошибочной регистрации фактов;
-случайные ошибки возникают вследствие действия разных случайных причин, не имеющих строгой направленности;
-систематические ошибки - ошибки регистрации, возникающие в силу определённых и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении:а) преднамеренные систематические ошибки возникают вследствие того, что респондент сознательно представляет регистратору неверные данные. б) непреднамеренные систематические ошибки носят случайный, неумышленный характер.
-ошибки репрезентативности - расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности и значениями во всей совокупности:а) случайные ошибки репрезентативности возникают вследствие несплошного характера статистического наблюденияб) систематические ошибки репрезентативности - результат преднамеренного и пристрастного отбора единиц из генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Контроль за достоверностью собранного статистического материала осуществляется разными способами:1) Синтаксический контроль состоит в проверке правильности структуры статистического документа, наличия в нём необходимых реквизитов и т.д.2) Логический контроль заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа статистического, социального или маркетингового обследования в целях выявления логической совместимости ответов.3) Счётный контроль сводится к проверке правильности арифметических расчётов по показателям, содержащимся в отчётности, формулярах обследования или других учётных документах, и основывается на знании количественных взаимосвязей между показателями.Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.
Проверка данных статистического наблюдения на достоверность — это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.
10) Статистическая сводка: понятие, задачи и виды. Статистическая сводка– это научно организованная обработка материалов наблюдения, которая включает в себя систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет показателей (средних и относительных). Целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. По глубине проработки материала различают простые и сложные сводки. Задача сводки состоит в том, чтобы обобщить результаты наблюдения, выделить типы явлений, установив их взаимосвязи, определить характерные черты, т.е. получить данные, отражающие в целом всю совокупность. В результате сводки осуществляется переход от данных, характеризующих отдельные единицы совокупности, к данным, характеризующим совокупность. Сводка осуществляется по программе, которая включает определение:1) группировочного признака;2) порядка формирования групп; 3) системы показателей для характеристики групп и совокупности в целом;4) макетов таблиц для представления результатов сводки.
Виды сводки:1) Простая – это подсчет общих итогов по совокупности в целом. Например, подсчет общей численности студентов высших учебных заведений РФ путем сложения численности студентов всех высших учебных заведений РФ.2) Сложная – включает группировку, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности в целом и представление результатов в виде таблицы.
Виды сводки по техники (способу выполнения): ручная; механическая (с помощью ЭВМ).
По форме обработки материала сводка бывает:1) Централизованной - весь первичный материал поступает в одну организацию, где проводится вся обработка материалов статистического наблюдения. Такая сводка используется при обработке данных единовременных статических обследований, в частности переписей населения.2) Децентрализованной – обработка материалов производится последовательно – начинается в местных статистических организациях и заканчивается в Госкомстате РФ. Такая сводка используется при обработке статистической отчетности.
11) Статистическая группировка: понятие, задачи и виды. Статистическая группировка – это деление изучаемой совокупности на группы по каким-либо признакам.
Метод группировок решает следующие задачи:
1.Выделение социально-экономических типов явлений;
2.Изучение структуры совокупности и структурных сдвигов;
3.Выявление наличия, направления и формы связи между факторным и результативным признаками.
Виды группировок в зависимости от решаемых ими задач:1. Типологические – это разделение единиц совокупности, как правило по качественному признаку на социально-экономические типы. 2. Структурные – это разделение единиц совокупности на группы, характеризующие ее структуру.3. Аналитические – это разделение единиц совокупности на группы по факторному признаку с целью определения наличия, направления и формы связи между факторным и результативным признаками.
Виды группировок по числу группировочных признаков:1. Простые – деление единиц совокупности на группы проводится по одному признаку.2. Комбинированные (сложные) – деление единиц совокупности на группы проводится по 2 и более признакам (как правило, 2-4 признака). 3. Многомерные- деление единиц совокупности на группы проводится по множеству признаков методами кластерного анализа на ЭВМ.
Особым видом группировок является классификация. Классификация– это общепринятая, нормативная группировка. Классификации узаконены, отражаются в нормативных документах, устанавливаются в определенном виде органами государственной и международной статистики и становятся общепринятыми стандартами. Примером классификаций, используемых в экономике, являются классификации отраслей, земельных угодий, основных фондов, населения по статусу занятости и т.д.