Точечной оценкой неизвестного параметра называют число (точку на числовой оси), которое приблизительно равно оцениваемому параметру и может заменить его с достаточной степенью точности в статистических расчетах.
Для того чтобы точечные статистические оценки обеспечивали “хорошие” приближения неизвестных параметров, они должны быть несмещенными, состоятельными и эффективными.
Определение :Пусть — случайная выборка из распределения, зависящего от параметра . Тогда статистику , принимающую значения в , называют точечной оценкой параметра Замечание
Формально статистика может не иметь ничего общего с интересующим нас значением параметра . Её полезность для получения практически приемлемых оценок вытекает из дополнительных свойств, которыми она обладает или не обладает.
Свойства точечных оценок
Оценка называется несмещённой, если её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности:
,
где обозначает математическое ожидание в предположении, что — истинное значение параметра (распределения выборки ).
Оценка называется эффективной, если она обладает минимальной дисперсией среди всех возможных несмещенных точечных оценок.
Оценка называется состоятельной, если она по вероятности с увеличением объема выборки n стремится к параметру генеральной совокупности: ,
по вероятности при .
Оценка называется сильно состоятельной, если ,
почти наверное при .
Надо отметить, что проверить на опыте сходимость «почти наверное» не представляется возможным, поэтому с точки зрения прикладной статистики имеет смысл говорить только о сходимости по вероятности.
Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами – концами отрезка.
Интервальные оценки – характеризуют не единственно возможную ситуацию, а их множественность. Этот вид экспертных оценок широко распространен. Одним из определяющих свойств интервальной оценки является то, что на множестве задано бинарное отношение МЕЖДУ.