рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Вид работы: Лекции
/
Критерий Романовского

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Критерий Романовского

Критерий Романовского - Лекция, раздел Образование, Лекция 2 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки параметров распределения Романовский Предложил Простой Критерий Для Оценки Расхождения Между Теоретиче...

Романовский предложил простой критерий для оценки расхождения между теоретическими и экспериментальными частотами. Согласно этому критерию находится число , где – число степеней свободы. Если , то нулевая гипотеза принимается. Если , то нулевая гипотеза отвергается. Критерий Романовского прост и удобен, он не требует никаких таблиц. Однако он менее надежен, чем критерии Пирсона и Колмогорова. При небольшом объеме выборки им пользоваться нельзя.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Лекция 2 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки параметров распределения

На сайте allrefs.net читайте: Лекция 2.

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Критерий Романовского

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки параметров распределения
Для того, чтобы статистические оценки давали хорошее приближение оцениваемых параметров, они должны быть несмещенные, эффективные и состоятельные. Несмещеннойназывается ст

Интервальные оценки параметров распределения
Точечной называют оценку параметров распределения, которая выражается одним числом, например, среднее арифметическое является точечной оценкой математического ожидания, статистическая дисперсия явл

Интервальные оценки математического ожидания
Пусть для выборки объема признака

Задача о надежности определения математического ожидания при заданной точности
1. Пусть объем выборки велик, например . В этом случае, в соответствии с теоремой Ляпунова среднее арифметич

Планирование числа испытаний.
Сколько наблюдений над случайной величиной нужно произвести для того, чтобы с заданной вероятностью можно бы

Интервальная оценка дисперсии
Иногда приходится оценивать неизвестную дисперсию случайной величины по статистической дисперсии выборки .

Выравнивание статистических рядов
Всякому статистическому ряду присущи черты случайности, вызванные ограниченностью числа произведенных испытаний, ошибками наблюдения и другими причинами. При увеличении выборки эти черты случайного

Критерий согласия Пирсона
Критерий Пирсона применяется, если объем выборки , а интервалы содержат более 5 вариант. Рассмотрим