рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

МЕТОД ОЦЕНКИ ВАРИАБИЛЬНОСТИ ПРИЗНАКА

МЕТОД ОЦЕНКИ ВАРИАБИЛЬНОСТИ ПРИЗНАКА - Методические Указания, раздел Образование, Предисловие   ...

Предисловие

 

Настоящие методические указания разработаны для студентов дневного, вечернего и заочного обучения по специальностям 2604.00 и 2605.00, изучающих генетику и селекцию.

Явления наследственности и изменчивости на уровне отдельных признаков организма изучают две ветви генетики – факториальная и количественная. Термин количественная генетика был введен Д.С. Фальконером в 1960 году. Ее называют математической, биометрической, статистической, хотя вероятностно-статистические и биометрические подходы используют все отрасли генетики.

В лесной селекции используют ряд апробированных методов генетического анализа. Кроме классического гибридологического анализа, проводится генетический анализ количественных признаков древесных растений. К количественным признакам относятся приросты, высоты, диаметры, длина волокна, то есть хозяйственно-ценные признаки. Этот анализ не ставит целью выявление конкретных генов, число их, типы взаимодействия, локализацию. Задачей генетического анализа количественных признаков являются прогнозирование уровня развития признака в популяциях и оценка наследственнно обусловленной изменчивости. При этом наиболее часто применяемыми показателями оценки количественных признаков являются арифметическое среднее, дисперсия и коэффициент вариации.

В селекционной работе часто приходится сравнивать среднее значение выборочных совокупностей, каждая из которых представляет различные варианты отбора. Оценка достоверности различия между средними двух эмпирических совокупностей решается с помощью критерия Стьюдента. С помощью критерия χ2 проверяется та или иная генетическая гипотеза. Рассчитав дисперсию, селекционер сможет перейти к следуещему этапу генетических исследований: выделить из фенотипической дисперсии, генотипическую, то есть рассчитать коэффициент наследуемости в широком смысле H2, а затем рассчитать коэффициент наследуемости в узком смысле h2, то есть рассчитать долю аддитивной варианты в общей фенотипической. И, самое главное, рассчитать генетическое улучшение при однократном отборе R. Техника вычисления коэффициента наследуемости может сильно варьировать в зависимости от изучаемого материала и особенностей применяемых методов, а также от способа выращивания материала и учета влияния внешних факторов. В этой работе выбраны методики, нашедшие применение в лесном хозяйстве и озеленении. Для закрепления материала после каждой темы даны задачи, которые составлены по фактическим материалам, выбраным в литературных источниках, авторефератах и на основании оригинальных исследований авторов.

МЕТОД ОЦЕНКИ ВАРИАБИЛЬНОСТИ ПРИЗНАКА

При изучении изменчивости лесных древесных растений пользуются биометрическими методами исследований, входящими в раздел статистической генетики.

Основным показателем, характеризующим степень изменчивости изучаемого признака, является коэффициент вариации S%.

В биометрии используют следующие условные обозначения:

1) N – объем генеральной выборки;

2) n – объем выборочной совокупности выборки;

3) X – числовое значение признака;

4) (или М) – средняя арифметическая;

5) Xi – любой член вариационного ряда;

6) Xmin – минимальное значение признака данного ряда;

7) Xmax – максимальное значение признака в данной выборке;

8) lim – разность между Xmax и Xmin ;

9) f – количество особей, имеющих одинаковое значение данного признака;

10) K – класс (группа особей, имеющих одинаковое числовое значение);

11) i – величина классового интервала;

12) S - знак суммирования;

13) б2 – дисперсия (варианса или варианта) для генеральной совокупности;

14) б – среднее квадратическое отклонение для генеральной совокупности;

15) S2 – дисперсия (варианса или варианта) для выборки;

16) S – среднее квадратическое отклонение для выборки;

17) S% (Сv, V) – коэффициент вариации;

18) S(m) – ошибка средней арифметической;

19) t – нормированное отклонение;

20) td – показатель достоверности разницы между средними арифметическими двух выборок (двух сортов, популяций и т. п.).

Объем выборной совокупности (выборка n), извлеченной из генеральной совокупности N должна быть достаточно велика. В лесном хозяйстве для вычисления средних таксационных показателей в средневозрастных и приспевающих древостоях он равен 200, в спелых – 100 – 150. В генетике обычно анализируют 25 – 100 и более растений. При этом анализ выборки начинается с составления вариационного ряда, который, затем может быть разбит на классы К. На основании показателей вариационного ряда строят вариационные кривые.

Задача. В опытных культурах измерены высоты одной семьи ели (Picea abies (L.) Karst.) (потомства от свободного опыления – полусибсы плюсового дерева) (табл. 1). Рассчитать, как варьирует признак. Можно ли отобрать перспективные растения на быстроту роста в первой половине жизни (ранняя диагностика). Построить гистограмму или график распределения. Сравнить с потомством другого плюсового дерева, дать заключение о том, отличаются ли эти деревья по данному признаку и какое из них должно быть использовано в дальнейшей работе, если высота сеянцев второго дерева 20,5 ± 0,4 см.

Таблица 1

Высоты одной семьи ели европейской

Н, см
20 18 17 22 19 19 20 21 20 21 20 21 18 19 17 22 21
18 18 20 19 21 21 19 20 18 21 20 19 19 17 20 22 18
24 19 21 20 18 19 18 20 21 21 18 19 21 18 22 20 17
19 20 19 18 21 20 20 19 17 22 19 17 22 19 19 20 18
19 20 20 17 19 21 20 19 20 19 22 20 19 19 20 20 17
19 18 21 21 20 19 19 19 20 17 18 22 18 20 20 19 20

 

В приведенном примере вариационный ряд удобно сгруппировать в классы, для чего рассчитывается классовый интервал по формуле

 

.

 

Число классов K определяется по табл. 2.

Таблица 2

Число классов

Объем выборки Число классов
25 – 40 40 – 60 60 – 100 100 – 200 5 – 6 6 – 8 7 – 10 8 – 12 10 – 15

 

.

 

Дисперсия S2 рассчитывается по формуле

 

S2=.

Среднее квадратичное отклонение вычисляется по формуле

 

S=±.

Коэффициент вариации S% рассчитывается по формуле

 

.

 

Для расчета основных параметров вариационного ряда удобно пользоваться таблицей (табл. 3), в которую внесены результаты вычисления.


Таблица 3

Результаты вычислений основных параметров вариационного ряда

Границы классов f Xf Xi (Xi)2 (Xi)2´f
– 2,4 5,76 46,08
– 1,4 1,96 3,02
– 0,4 0,16 4,16
0,5 0,36 10,08
1,6 2,56 35,84
2,6 6,76 47,32
  n=åf=100 Σ 1944     Σ 176,8
             

 

Средняя арифметическая взвешенного ряда вычисляется по формуле

 

.

Дисперсия

 

.

 

Среднее квадратичное отклонение

.

 

Коэффициент вариации S% применяется для сравнения изменчивости признаков растений одной семьи (сорта), разных признаков у особей одной выборки или изменчивости одного и того же признака у разных семей (сортов):

.

 

Оценка коэффициента вариации проводится по табл. 4 (Мамаев, 1970).

Таблица 4

Шкала изменчивости признаков

Уровень изменчивости Очень высокий Высокий Средний Низкий Очень низкий
Коэффициент вариации Более 40 21 – 40 13 – 20 7 –12 Менее 7

 

То есть у потомства плюсового дерева ели уровень изменчивости по высоте низкий, выборка однородна по данному признаку, исходя из значений S%, принятых в лесном хозяйстве.

Ошибка средней вычисляется по формуле:

 

, то есть .

Расчет нормированного отклонения t позволяет определить, на сколько минимальная и максимальная величина выборки отличается от среднего арифметического в вариационном ряду:

 

;

 

; ,

то есть данная выборка укладывается в пределы от – до +.

Всюду, где имеют дело с массой случайных явлений, значение показателя t при нормальном распределении бывает близким к 2 или 3. Это правило формулируется как правило трех сигм. Все вариации, как бы они ни различались, укладываются в пределы от – 3σ до +3σ (±6σ). Согласно этому правилу, в пределах ±1σ находится 68,28 % вариант выборочной совокупности, в пределах ±2σ – 95,4 %, а в пределах ±3σ – 99,73 %.

Установлены следующие три уровня значимости в порядке возрастания строгости оценки достоверности биометрических показателей: 5 %, 1 %, 0,1 %. Им соответствуют в том же порядке возрастания строгости оценки следующие доверительные уровни: 95 %, 99 % и 99,9 %. Выраженные в долях единицы уровни значимости равны соответственно 0,05; 0,01 и 0,001, а доверительные уровни в долях единицы представляются следующими числами: 0,95; 0,99; 0,999. Для биологических исследований во многих случаях достаточно принимать 5 %-ный уровень значимости, или 95 %-ный доверительный уровень (что одно и то же), при котором считают достаточным, если подтвердится существенность выводов в 95 случаях из 100. Событие, которое имеет вероятность появления менее 5 % (p<0,05), менее 1 % (p<0,01) практически не встречаются, поэтому их относят к числу редко встречающихся и считают возможным пренебречь. Однако в селекции, когда работают с очень редким признаком, возможно брать материал и за пределами – и +.

В селекционных работах часто требуется сравнение двух величин. Так, в нашем примере нам необходимо сравнить два «плюсовых» дерева по потомству на быстроту роста. Рассчитанный пример дает нам среднее значение высоты сеянцев плюсового дерева ели (одна семья)высота сеянцев другого плюсового дерева ели (вторая семья) Достоверно ли отличается потомство этих двух деревьев по испытуемому признаку?

Коэффициент достоверности рассчитывают по формуле

 

.

 

Вычисленный коэффициент сравнивается с коэффициентом достоверности Стьюдента, который при 5%-ном уровне значимости равен 1,96, при 1%-ном – 2,58, при 0,1%-ном – 3,30. Если полученный коэффициент достоверности меньше критерия Стьюдента, то различие двух выборок не достоверно.

В нашем примере td = 2,75, что свидетельствует о высокой степени достоверности, то есть потомство второго дерева достоверно отличается от потомства первого дерева по быстроте роста и может быть рекомендовано для дальнейшей работы по этому признаку.

 

 

Задачи к теме 1: Методы оценки вариабельности признака

 

Задача 1. Средний вес семян пихты сибирской (Abies sibirica Ldb.) (), ошибка (S), коэффициент вариации признака (S%) представлены в табл. 5. Рассчитать, достоверно ли отличие деревьев по весу семян? Какие деревья могут быть отобраны для дальнейшей работы по данному признаку?

Задача 2. На пробной площади измерена высота 98 деревьев ели европейской (Picea abies (L.) Karst.) (табл. 6). Вычислить коэффициент вариации S%, построить график. Можно ли рекомендовать популяцию ели, из которой взята данная выборка, для отбора на быстроту роста? Групповой или индивидуальный отбор вы будете проводить?

 

Таблица 5

Средний вес семян пихты сибирской и его изменчивость в пределах дерева

Номер дерева ± S S %
7,98±0,24 8,81±0,18 7,17±0,10 4,37±0,06 5,55±0,09 5,36±0,09 17,4 13,3 9,9 8,6 13,1 12,9

 

Таблица 6

Высоты деревьев ели европейской

Н, см
21 20 18 17 22 19 19 20 21 20 21 20 21 18 19 17 22
18 18 18 20 19 21 21 19 20 18 21 20 19 19 17 20 22
17 21 19 21 20 18 19 18 20 21 21 18 19 21 18 20 22
19 19 20 19 18 21 20 20 17 22 19 17 22 19 20 18 19
17 19 20 20 17 19 21 20 19 20 18 22 20 19 19 20 20
20 19 18 21 21 20 19 19 19 20 17 18 22 18 20 20 19

 

Задача 3. Тополь советский пирамидальный (P. 'Sowietica pyramidalis’) представляет собой семью гибридов, полученных академиком А.С. Яблоковым от скрещивания тополя белого (P. alba L.) с тополем Болле (P. Bolleana Lauche). Ниже приведены средние высоты пирамидальных и раскидистых 3-летних гибридов в различных вариантах скрещивания.

Пирамидальные: 170, 179, 191, 146, 143, 133, 135, 128, 141, 158, 205, 157, 120, 114, 157, 236, 175 см.

Раскидистые: 158, 110, 97, 109, 160, 148, 154, 114, 138, 144, 116, 150, 172, 138, 149 см.

Варьируют ли по высоте пирамидальные и раскидистые гибриды? Достоверно ли их различие по высоте?

Задача 4. В Щелковском учебно-опытном лесхозе была проведена селекционная инвентаризация и отобраны плюсовые деревья ели европейской (Picea abies (L.) Karst.). Отбор плюсовых деревьев ведется по фенотипу. Проводится их проверка по потомству на быстроту роста. Потомства деревьев №3 (семья) и №5 выращивались в идентичных условиях. Отличаются ли по данному признаку (быстрота роста) эти деревья? Высоты одновозрастных саженцев, см, представлена в табл. 7.

 

Таблица 7

Высоты одновозрастных саженцев ели европейской

№ плюсо­вого дерева Высоты саженцев, см
Дерево 3 186 190 165 182 182 182 180 173 157 179 164
146 174 144 156 156 165 160 160 161 144 153
152 151 173
Дерево 5 162 163 190 188 147 146 145 157 162 186 175
147 145 145 155 174 180 148 175 145 144 153
165 141 164

 

Задача 5. В пределах одной популяции деревья пихты сибирской (Abies sibirica Ldb.) различаются по величине шишек, которая может быть использована для их селекционной характеристики. Рассчитать, отличаются ли два дерева пихты сибирской по длине шишек, если известны, S % (табл. 8).

Таблица 8

Средняя величина шишек пихты сибирской и уровень ее изменчивости

  Год урожая Дерево 1 Дерево 2
  , см S% ,см S%
6,37±0,15 10,6 6,19±0,08 13,3  
6,10±0,20 12,6  
6,51±0,10 12,2 5,89±0,20 9,5  
8,71±0,05 10,1 6,64±0,06 14,3  
6,43±0,07 7,1 6,00±0,08 12,2  
6,02±0,16 9,0 4,71±0,07 13,2  
6,80±0,06 11,0 6,46±0,07 12,9  
5,80±0,19 11,6  
8,05±0,07 13,2 7,16±0,04 11,1  
7,50±0,10 14,2 6,46±0,06 8,7  
6,30±0,09 13,7 5,90±0,06 10,9  
                     

 

Задача 6. Испытательные культуры ели европейской (Picea abies (L.) Karst.) были созданы двадцать лет назад. Они представляют собой потомство плюсовых деревьев ели различного географического происхождения. Отобрать по высоте наиболее перспективные семьи и дать оценку материнским деревьям. Высоты потомства плюсовых деревьев представлены в табл. 9.

Таблица 9

Высоты потомства плюсовых деревьев ели различного географического происхождения

№ плюсо­вого дерева Высоты потомства, см
Московская область
Дерево 5   6,9 6,0 7,5 6,3 6,8 6,8 6,9 6,9 6,3 6,8 7,0 6,0 7,3
6,4 6,9 6,8 7,5 7,0 6,9 7,0 6,5 5,9 6,9 5,2 6,8 7,0
7,1 5,3 7,0 5,2 6,3 5,5 6,4 7,0 6,8 6,8 6,8 6,1 5,3
5,5 6,0 6,0 5,3 7,3 6,9 7,3 6,8 6,0 6,9 7,4
Дерево 6 7,9 6,8 7,7 6,9 6,9 5,8 6,6 6,9 8,0 6,8 6,8 6,8 7,8
6,5 7,0 6,6 6,8 7,0 7,9 7,2 6,7 7,2 5,1 7,1 6,9 7,1
5,2 7,2 6,8 7,5 6,9 7,5 6,5 7,2 4,9 7,2 6,9 5,4 6,0
6,6 6,0 6,8 6,6 6,5 6,6 7,4 7,2 6,0 5,2 6,8
Дерево 7     7,3 6,8 7,4 5,2 5,8 5,7 5,7 6,5 7,4 5,2 7,4 6,8 6,8
6,0 5,9 6,5 6,5 6,8 6,8 6,0 7,0 6,5 6,8 5,9 5,9 5,8
6,9 6,0 5,9 5,2 7,2 6,8 6,9 5,9 5,2 5,1 7,0 5,9 7,0
5,7 6,4 7,0 7,0 5,5 5,7 6,8 5,9 5,5 6,4 5,2
Белоруссия
Дерево 11   7,6 6,7 4,8 7,9 7,1 5,0 7,6 5,8 7,6 7,6 7,6 6,9 5,3
6,6 6,9 6,9 6,7 7,0 7,6 8,2 6,9 8,2 4,9 5,8 7,0 6,9
8,2 7,9 6,9 6,8 6,1 6,8 4,7 5,4 7,0 6,3 6,8 7,1 6,3
6,3 6,8 6,9 4,7 6,9 7,9 6,4 6,9 6,9 6,8 8,9
Дерево 12   6,4 7,5 7,1 6,9 8,0 8,4 8,2 7,1 6,4 8,4 7,4 7,8 7,1
6,4 6,8 8,2 8,1 7,8 7,4 8,2 8,1 6,9 8,2 6,2 7,4 4,8
6,2 6,9 8,1 8,0 8,3 8,4 6,8 6,3 6,9 4,1 6,8 8,4 6,9
7,9 7,9 8,3 6,5 4,3 7,4 9,0 6,3 8,0 6,2 8,4
Костромская область
Дерево 3 4,6 6,6 5,5 5,9 4,9 5,5 5,5 4,6 4,2 5,9 6,9 6,5 6,7
5,5 7,2 6,9 6,9 6,5 4,0 4,9 6,8 6,7 6,9 5,6 7,3 4,2
4,0 6,7 6,2 5,4 7,0 5,5 5,8 5,5 5,4 6,2 6,0 5,5 4,2
4,0 6,6 5,5 5,9 5,6 5,5 4,2 4,2 5,8 4,0 6,4
Дерево 4 5,3 5,4 7,6 6,9 6,9 6,9 7,0 5,4 5,4 5,3 5,4 5,5 7,4
6,1 7,0 5,2 5,4 5,5 5,5 7,0 6,3 5,5 6,8 6,8 7,5 6,6
6,7 6,3 5,2 6,3 5,0 7,3 6,8 6,6 6,9 6,7 6,3 5,0 6,9
5,5 5,3 5,3 6,8 6,8 7,0 6,6 6,8 6,8 6,7 6,8

Задача 7. Рассчитать коэффициент вариации длины шишек ели европейской (Picea abies (L.) Karst.) белорусского и уральского происхождения. Сравнить, достоверно ли отличаются эти две популяции по величине шишек. Величина шишек, см, дана в табл. 10.

Таблица 10

Величина шишек ели европейской различного географического происхождения

Происхождение Длина шишек, см
Белорусское 5,8 6,2 6,3 6,1 6,1 5,7 6,5 6,0 6,1 5,8 6,3
6,2 6,2 5,4 5,9 6,0 5,7 5,9 6,1 6,7 6,2 6,5
5,2 6,1 6,2 5,7 6,1 5,7 5,9 6,0 5,8 6,0 6,1
6,2 6,0 5,7 6,2 5,9 6,1 6,2 6,3 6,0 5,2 5,8
Уральское 2,3 2,8 4,3 3,4 3,8 3,2 3,4 3,2 3,0 3,4 2,8
4,0 3,0 3,0 2,8 3,2 2,8 2,6 2,8 3,2 3,4 3,2
2,6 3,2 4,0 4,0 3,6 3,0 2,4 3,0 2,8 2,5 2,8
2,8 2,6 3,6 3,8 2,8 3,2 3,2 2,6 3,0

Таблица 11

Длина шишек плюсовых деревьев ели европейской

№ плю­сового дерева Длина шишек, см
Дерево 11     8,6 7,7 8,0 8,5 8,6 7,6 8,4 8,4 8,2 8,2 8,3 8,4
7,6 8,4 8,0 8,6 8,0 6,4 8,2 8,3 7,5 9,1 8,1 8,7
7,3 6,8 9,2 9,1 8,7 8,3 9,3 8,0 7,6 8,2 8,3 8,9
9,4 8,6 7,9 7,8 7,7 7,2 8,2 8,3 7,3 9,7 8,8 8,8
8,5 8,3
Дерево 12   8,0 6,5 9,0 7,0 7,5 7,0 8,5 7,5 8,5 7,0 8,0 6,5
7,5 7,0 7,5 7,0 7,0 7,0 7,5 8,5 7,5 7,5 8,0 7,5
8,0 6,5 6,5 7,5 8,0 7,5 7,0 9,0 7,0 7,5 6,5 7,5
8,0 7,0 7,0 8,0 7,5 6,5 7,0 8,0 7,5 7,5 7,0 8,0
8,0 8,0
Дерево 18     10,2 9,8 11,8 9,8 14,0 12,0 8,2 8,9 10,8 9,2 12,4 12,0
11,4 9,8 10,2 9,8 9,8 12,4 8,9 12,0 10,5 13,2 10,6 8,9
12,6 12,4 12,0 10,4 10,2 12,4 11,2 9,4 10,0 12,0 10,2 10,2
11,6 11,8 12,8 9,2 10,0 9,8 10,5 9,0 10,0 6,8 10,0 10,8
9,4 9,8
Дерево 48 7,4 7,0 6,8 8,0 7,5 9,2 7,8 8,0 8,2 8,2 7,8 7,2
6,9 8,2 7,8 8,4 6,5 8,4 8,1 8,1 9,2 8,4 7,1 9,2
7,4 7,8 8,1 6,2 8,2 7,8 9,0 7,8 7,2 9,1 8,2 7,2
7,2 6,0 6,2 6,8 7,7 7,2 8,2 7,3 9,7 8,8 8,3 8,8
8,5 8,3

Задача 8 Измерено по пятьдесят шишек с 4 плюсовых деревьев ели европейской (Picea abies (L.) Karst.) (табл. 11). Рассчитать как варьирует длина шишек в пределах дерева (эндогенная изменчивость), отличаются ли деревья по данному признаку, достоверны ли эти отличия. Может ли длина шишек использоваться как систематический признак?

 

ОЦЕНКА НАСЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Для того чтобы установить, достоверно или случайно наблюдаемое явление теоретическому, в биометрии используются особые критерии, к которым относится… c2 =∑  

В приведенной задаче имеется два класса: зеленошишечные и красношишечные формы ели, значит, число степеней свободы K=2–1=1. c2st при K=1 и p=0,05 равен 3,84. Общая численность семян 550, из них ¾ ожидается зеленых, то есть (3´550) / 4= 412,5 и ¼ – красных, то есть ¼´550=137,5 – это теоретические ожидаемые частоты. Сравним эти величины с полученными в опыте и рассчитаем критерий c2 f (табл. 13).

 

Таблица 13

Расчет критерия χ2

Показатели Количество шишек Всего
зеленых красных
Данные опыта p
Ожидаемые 412,5 137,5
Разность p–p¢ 5,5 5,5  
(p-p¢)2 30,25 30,25  
c2f =0,29

 

c2f=0,29; c2st=3,8; c2f<c2st; значит, расщепление по окраске стробилов соответствует 3:1, а отклонение носит случайный характер.

Метод χ2-квадрата дает возможность сравнивать различные численные отклонения при разных объемах выборок в одном масштабе, но он не применим к значениям, выраженным в процентах и относительных числах.

 

Задачи к теме 2: Оценка наследования качественных признаков

Задача 9. Дуб черешчатый (Quercus robur L.) имеет две феноформы: раннюю (f. praecox) и позднюю (f. tardiflora), которые передают это свойство своему… Задача 10. С целью увеличения выхода мужских особей у тополя белого (Populus… Задача 11. Академиком А.С. Яблоковым при получении пирамидальных тополей были использованы для скрещивания тополь…

ОЦЕНКА НАСЛЕДОВАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

  Лесным селекционерам очень важно знать, наследуются ли признаки, с которыми… S2ph= S2g+ S2e

Методика расчета генетического улучшения

Для того чтобы определить генетическое улучшение при отборе по изучаемому признаку, его рассчитывают для генетически однородного материала (чистых…   R=SH2,

Задачи к теме 3: Оценка наследования количественных признаков

Высота 1 клона, м.: 9,00 8,50 8,00 8,75 8,25. Высота 2 клона, м.: 7,00 7,50 8,00 8,00 7,00. Высота 3 клона, м.: 3,80 3,60 4,00 3,20 3,40.

Содержание

Предисловие……………………………………………………………....3

1. Метод оценки вариабильности признака…………………………....4

Задачи к теме 1: Методы оценки вариабельности признака…….....8

2. Оценка наследования качественных признаков…………………...13

Задачи к теме 2: Оценка наследования качественных

признаков……………………………………………………………..14

3. Оценка наследования количественных признаков…………….…..17

1) Методы оценки количественных признаков и

расчет коэффициента наследуемости в широком

смысле H2………………………………………………….….17

2) Методика расчета коэффициента наследуемости в

узком смысле h2………………………………………...…….21

3) Методика расчета генетического улучшения R……...…….22

Задачи к теме 3: Оценка наследования количественных

признаков……………………………………………………….……23

Литература………………………………………………………………..29

 

 

– Конец работы –

Используемые теги: метод, оценки, вариабильности, знака0.09

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: МЕТОД ОЦЕНКИ ВАРИАБИЛЬНОСТИ ПРИЗНАКА

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

МЕТОД ОЦЕНКИ ВАРИАБИЛЬНОСТИ ПРИЗНАКА
Настоящие методические указания разработаны для студентов дневного вечернего... Явления наследственности и изменчивости на уровне отдельных признаков организма изучают две ветви генетики...

Функциональный Методы описательной Методы статистического анализа взаимосвязи признаков
На сайте allrefs.net читайте: Функциональный Методы описательной Методы статистического анализа взаимосвязи признаков...

Сравнение эффективности методов сортировки массивов: Метод прямого выбора и метод сортировки с помощью дерева
При прямом включении на каждом шаге рассматриваются только один очередной элемент исходной последовательности и все элементы готовой… Полностью алгоритм прямого выбора приводится в прогр. 3. Таблица 2. Пример… Можно сказать, что в этом смысле поведение этого метода менее естественно, чем поведение прямого включения.Для С имеем…

Методы решения жестких краевых задач, включая новые методы и программы на С++ для реализации приведенных методов
Стр. 8. Второй алгоритм для начала счета методом прогонки С.К.Годунова.Стр. 9. Замена метода численного интегрирования Рунге-Кутта в методе прогонки… Стр. 10. Метод половины констант. Стр. 11. Применяемые формулы… Стр. 62. 18. Вычисление вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Стр. 19. Авторство.…

Статистические показатели себестоимости продукции: Метод группировок. Метод средних и относительных величин. Графический метод
Укрупненно можно выделить следующие группы издержек, обеспечивающих выпуск продукции: - предметов труда (сырья, материалов и т.д.); - средств труда… Себестоимость является экономической формой возмещения потребляемых факторов… Такие показатели рассчитываются по данным сметы затрат на производство. Например, себестоимость выпущенной продукции,…

Анализ и методы оценки конкурентоспособности товаров и услуг регионального рынка (На примере производства полиграфической продукции в Н. Новгороде)
Особенности рынка чистой монополии с. 4. Рыночный спрос экономическая сущность 1. Рынок и закон спроса с. 2. Изменение спроса с. 3. Эластичность… Это и продвижение продукции на рынок, и привлечение новых партнёров, да и,… Ведь полиграфия постоянно усовершенствуется, обновляется и видоизменяется.

Методы оценки эффективности управления
Эффективность организационной структуры должна оценниваться на стадии проектирования, при анализе структур управления действующих организаций для… Комплексный набор критериев эффективности системы управления формируется с… В методологии организационного механизма особое место занимают методы оценки и анализа эффективности управленческой…

Методы оценки персонала в гостиничном хозяйстве
В этой связи, можно сделать вывод, что указанная индустрия будет занимать одно из важных мест в экономике нашей республики. В настоящее время в жизни Казахстана наступил такой момент, когда необходимо… Среди ряда мер по улучшению гостиничного сервиса в стране следует рассматривать как строительство новых гостиниц с…

Риски предприятия, методы их оценки
В дальнейшем я хотел бы развить эту тему при написании дипломной работы. Я считаю, что данный вопрос в настоящее время очень актуален в России, так как… С другой стороны, он обычно невелик, особенно если человек осторожен. Другое дело риск предпринимателя.На такой риск…

Методы оценки управленческого персонала в организации
Список используемой литературы. Введение.Организации существуют для достижения стоящих перед ними целей. Степень реализации этих целей показывает насколько эффективно действует… Однако, чтобы провести эту дифференциацию, необходимо иметь единую систему оценки эффективности выполнения каждым…

0.056
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам
  • Метод конечных разностей или метод сеток Суть метода состоит в следующем. Область непрерывного изменения аргументов, заменяется дискретным множеством точек узлов, которое называется сеткой… Такие системы часто называют разностными схемами. И эти схемы решаются… По нашей области G построим равномерные сетки Wx и Wy с шагами hx и hy соответственно . Wx xiihx, i0,1 N, hxNa Wy…
  • оценка недвижимости затаратный метод Необходимым элементом рыночной экономики выступает институт независимой оценки собственности ФЗ РФ от 29.07.1998г. 135 Об оценочной деятельности,… В первую очередь это касается рынка недвижимости, развитие которого может… Объективная оценка различных видов стоимости рыночной, инвестиционной, залоговой, страховой, налогооблагаемой и…
  • Методы комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности Для того чтобы комплексная оценка была действенным орудием хозяйственного управления, необходимо разрабатывать практические методы ее… В настоящее время, к сожалению, существуют препятствия как методологического,… Поэтому нередко возникают ситуации, когда полученные тем или иным приемом обобщающие оценки…
  • Правовая охрана товарных знаков и знаков обслуживания Появление товарных знаков как знаков, указывающих на производителя товаров, в основном связано с периодом становления товарно-денежных отношений.… В Англии меры защиты против таких нарушений были выработаны судами в середине… По мере того, как все большее число стран создавало систему охраны изобретений, товарных знаков, появилась …
  • Метод конечных разностей или метод сеток Суть метода состоит в следующем. Область непрерывного изменения аргументов, заменяется дискретным множеством точек (узлов), которое называется… И эти схемы решаются относительно неизвестной сеточной функции. Далее мы будем… Для решения будем использовать итерационный метод Зейделя для решения сеточных задач.По нашей области G построим…