Допоміжна таблиця для розрахунку параметрів лінійної моделі

і	х	у	ху	х2
		26,4	52,8
	3,5	26,9	94,15	12,25
		27,3	109,2
	5,2	27,7	144,04	27,04
	6,3	28,1	177,03	39,69
	7,1	28,4	201,64	50,41
	8,4	29,1	244,44	70,56
	9,5	29,4	279,3	90,25
Разом		223,3	1302,6	310,2

 

Використовуючи дані наведеної таблиці, знаходимо параметри лінійного рівняння:

= 0,408

= 223,3 / 8 – 0,408 × 46 / 8 = 25,57.

Таким чином, лінія регресії має вигляд: у = 25,57 + 0,408 х.

Тобто, при зміні факторної ознаки х на одиницю результативна ознака у зросте на 0,408.

Для оцінки істотності та щільності лінійного зв’язку використовується лінійний коефіцієнт кореляції (Пірсона) r:

,

де – факторна дисперсія;

– загальна дисперсія.

– середнє значення факторної ознаки;

– середнє значення результативної ознаки;

n – кількість пар ознак.

Для обчислення коефіцієнта кореляції Пірсона складемо допоміжну таблицю.