Допоміжна таблиця для обчислення коефіцієнта кореляції Пірсона
| і | х | у | ху | х2 | у2 |
| 26,4 | 52,8 | 696,96 | |||
| 3,5 | 26,9 | 94,15 | 12,25 | 723,61 | |
| 27,3 | 109,2 | 745,29 | |||
| 5,2 | 27,7 | 144,04 | 27,04 | 767,29 | |
| 6,3 | 28,1 | 177,03 | 39,69 | 789,61 | |
| 7,1 | 28,4 | 201,64 | 50,41 | 806,56 | |
| 8,4 | 29,1 | 244,44 | 70,56 | 846,81 | |
| 9,5 | 29,4 | 279,3 | 90,25 | 864,36 | |
| Разом | 223,3 | 1 302,6 | 310,2 | 6 240,49 |
Тоді: 
= 310,2 / 8 – (46 / 8) 2 = 5,7125;
= 6 240,49 / 8 – (223,3 / 8) 2 = 0,9536.
= 
= 0,997.
Для n = 8, rкр = 0,71. Оскільки розраховане значення коефіцієнта кореляції Пірсона більше за його критичне значення, то зв’язок є істотним.
Коефіцієнт кореляції Пірсона набуває значень у межах 
, тому ха-рактеризує не лише щільність, а й напрямок зв’язку. Додатне значення свідчить про прямий зв’язок, а від’ємне – про обернений.
Відповідь: лінія регресії має вигляд: у = 25,57 + 0,408· х; лінійний коефіцієнт кореляції Пірсона r = 0,997 свідчить про щільний прямий зв’язок.