рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Реализация

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Реализация

Реализация - раздел Образование, Unit 4. Sorting, Searching, and Complexity · 4.1 Sorting and Searching · 4.2 Complexity Assessments · Multiple-Choice Quiz Код Quicksort Реализации Приведен В Листинге 1. Эта Quicksort Реализация Испо...

Код quicksort реализации приведен в листинге 1. Эта quicksort реализация использует основную стратегию выбора центра как выбор среднего элемента. Это простой подход к реализации, и иногда он может привести к проблемам эффективности, когда алгоритм выбирает или самое маленькое или самое большое значение в качестве центра. В этих случаях производительность алгоритма ухудшается в два раза, так как алгоритм quicksort может рекурсивно разделить только один подмассив вместо двух.

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: 11: 12: 13: 14: 15: 16: 17: 18: 19: 20: 21: 22: 23: 24: 25: 26: 27: 28: 29: 30: 31: 32: 33: 34: 35: 36: 37: 38: 39: 40: 41: 42: 43: 44: 45: 46: 47: 48: 49: 50: 51: 52: 53: 54:

template <typename T>void quick_sort(vector<T>& v, int low, int high) { // Do not solve recursively when faced with // only 1 or 2 elements if (low == high) { return ; } else if (low + 1 == high) { if (v[low] > v[high]) { swap(v[low], v[high]); return ; } } // select pivot int middle = (low + high) / 2; T pivot = v[middle]; swap(v[middle], v[high]); // partition int i; int j; for (i = low, j = high - 1; ;) { while (v[i] < pivot && i < j) i++; while (pivot < v[j] && i < j) j--; if (i < j) { swap(v[i], v[j]); } else { break; } } // place pivot in correct location if (i != high - 1 && j != high - 1) { swap( v[i], v[high]); } // quicksort sub-vectors if (i == low && j == low) { quick_sort(v, low + 1, high); } else if (i == high - 1 && j == high - 1) { quick_sort(v, low, high - 1); } else { quick_sort(v, low, i - 1); quick_sort(v, i + 1, high); } }

Listing 1 A Quicksort implementation

Более усовершенствованная quicksort реализация приведена в учебнике Вайс на странице 347. Реализация Вайса использует свою стратегию разделения и получения центра, известную как median-of-three partitioning. Эта оптимизированная стратегия улучшает производительность quicksort, препятствуя алгоритму выбрать минимальное или максимальное значение как центр. Эта реализация также определяет минимальный размер массива, на котором будет рекурсивно работать алгоритм. Когда обработана часть массива, который меньше чем размер сокращения, Вайс quicksort выполняет вид вставки.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Unit 4. Sorting, Searching, and Complexity · 4.1 Sorting and Searching · 4.2 Complexity Assessments · Multiple-Choice Quiz

На сайте allrefs.net читайте: "Unit 4. Sorting, Searching, and Complexity · 4.1 Sorting and Searching · 4.2 Complexity Assessments · Multiple-Choice Quiz"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Реализация

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Binary Search
A binary search is a fast search algorithm suitable for data sets of any reasonable size encountered. Unlike a linear search, it is suitable even for very large data sets because it eliminates larg

Sorting Overview
Many different basic sorting algorithms exist. Each of these algorithms has unique characteristics, behaviors, and requirements. For example, for the same set of data, one algorithm may perform far

Selection Sort
Selection sort is a basic sorting algorithm that works by making iterations, or passes, through the data being sorted. Each pass results in the placement of one element into its correct location. A

Binary поиск
Binary поиск считается быстрым алгоритмом поиска, подходит для наборов данных любого разумного размера. В отличие от линейного поиска, может использоваться даже для очень больших наборов данных, по

Краткий обзор
Существуют много различных алгоритмов сортировки. У каждого из этих алгоритмов есть уникальные характеристики, поведения, и требования. Например, для одной и той же задачи, один алгоритм может выпо

Selection Sort (Вид выбора)
Алгоритм selection sort является основным алгоритмом сортировки, который работает посредством итерации, или передачи сортируемых данных. Каждая передача приводит к перемещению одного элемента в его

Алгоритм
Quicksort является быстрым алгоритмом сортировки, который решает задачу используя проблему divide-and-conquer (разделяй и властвуй). Quicksort это рекурсия приводит массив элементов к элементарному

Использование функции сортировки STL
Стандартная библиотека шаблонов включает функции, которые программисты могут использовать, чтобы сортировать массивы контейнеров. Одна из этих функций sort функция. Функция sort выполняет быстрый s

Краткий обзор Хэш-таблиц
Хэш-таблица это структура данных ассоциативного массива, которая поддерживает очень быструю вставку элементов, удаление, и извлечение. Т.е. она позволяет хранить пары (ключ, значение) и выпо

Хеш-функции
Операции использующие хэш-таблицы эффективны, потому что позиция хранимой суммы может быть вычислена, используя ключ. Хэш-таблицы обычно реализуются как массив значений, а хеш-функция исполь

Реализация Хэш-таблицы
Следующий файл заголовочного файла и реализации объявляет и определяет шаблонный класс сопоставления хеша. Класс берет четыре шаблонных параметра. Первым является ключевой тип, и вторым является ти

The Algorithm
Quicksort is a fast sorting algorithm that uses a divide-and-conquer problem solving approach. Unlike the basic sorting algorithms we have already examined, quicksort uses recursion. Given an array

An Implementation
A quicksort implementation appears in Listing 1. This quicksort implementation uses a basic pivot selection strategy of selecting the middle element. This is a simple approach to implement, but one

Using the STL Sorting Functions
The Standard Template Library includes functions that programmers can use to sort a variety of containers. One of these functions is the sort function. The sort function performs a fast sort (typic

Overview of Hash Tables
A hash table is a data structure that supports very fast element insertion, removal, and retrieval. A hash table that is properly configured for the elements it contains can support these op

Hash Functions
Operations using hash tables are efficient because the position of a stored value can be calculated using the key. Hash tables are implemented typically as an array of values. A hash function

A Hash Table Implementation
The following header file and implementation file declares and defines a template hash map class. The class takes four template parameters. The first is the key type and the second is the value typ