Остается вопрос как правильно подобрать весы а и b?
Можно вручную, а можно через поиск решений. Для этого добавляем в нашу таблицу еще один столбец - % ошибок. Это абсолютное значение ошибок. Затем считаем среднее по ошибкам:
Находим минимальное значение среднего % ошибок. Подбираем значения весов a и b(через Поиск Решений в Excel или другой известный Вам метод):
Минимальное среднее значение ошибки 8% при весах равных: a=1 и b=1. Практическое применение - на рисунке можно видеть % отклонения от прогноза – это наши страховые запасы:
Итоговый график прогноза и факта продаж по методу Хольта:
Выводы: Метод Хольта практический метод для расчета прогноза в логистике.
Плюсы:
Достаточно точный и практичный метод прогнозирования,
Возможно расчитать % ошибки.
Минусы:
Трудоемкий для большого количества артикулов.
Точный прогноз можно сделать только для одного будущего периода, или же принимать в расчетах предыдущие прогнозы.