I. Основные понятия.
1. Системное описание процесса принятия решений.
2. Альтернативы. Критерии.
3. Математическая модель задачи принятия решений.
II. Принятие решений в условиях определенности.
1. Целевая функция.
2. Наилучшее (оптимальное) решение.
3. Задачи линейного программирования.
3.1. Допустимое и оптимальное решение.
3.2. Симплексный метод.
3.3. Двойственная задача.
4. Методы многопараметрической оптимизации.
4.1. Метод последовательных уступок.
4.2. Коэффициент веса.
5. Задачи нелинейного программирования.
5.1. Оптимум.
5.2. Безусловная и условная оптимизация.
5.3. Методы решений безусловной оптимизации.
5.4. Методы решений условной оптимизации.
III. Принятие решений в условиях неопределенности.
1. Критерий Лапласа.
2. Критерий Вальда.
3. Критерий Гурвица.
4. Критерий Сэвиджа.
IV. Принятие решений в условиях риска.
1. Альтернативы сравнимые по Парето.
2. Парето – оптимальность.
V. Теоретико - игровые модели
1. Матричные игры.
2. Биматричные игры.
3. Позиционные игры.