1.Сведения о преподавателе:Неверова Елена Григорьевна старший преподаватель кафедры «Прикладная информатика», стаж работы 25 лет, закончила АИНХ в 1987 году по специальности 1738 - «Машинная обработка экономической информации и АСУ», аспирантуру в 1993 году по специальности 08.00.13. «Экономико-математические методы и модели в экономике», магистр технических наук, владеет английским языком, магистр технических наук.
Контактная информация:Местонахождение – УЛК 2, ауд. 334, кафедра «Прикладная информатика». Электронный адрес eneverova@kazeu.kz,моб. тел. 8 777 249 18 18.
2.Пререквизиты дисциплины:знания студентов, полученные по дисциплине “Информатика”.
3.Постреквизиты дисциплины: дипломная работа.
4.Описание дисциплины:Дисциплина «Основы баз данных» предназначена для изучения основных концепций и принципов реализации баз данных и подготовки их к эффективному использованию в будущей профессиональной деятельности.
5.Цель изучения дисциплины: изучение теоретических основ построения баз данных (БД), основных операций над данными, методов организации поиска и обработки данных, языковых средств описания и манипулирования данными, принципов построения основных моделей данных и их использование в современных системах управления базами данных (СУБД).
6.Задачи изучения дисциплины: Основными задачамидисциплины являются:
· рассмотрение основ проектирования базы данных;
· структура базы данных и модели данных, лежащие в основе БД;
· понятие схем базы данных;
· назначение, состав и функции банков данных;
· принципы организации и место банка данных в информационной системе;
· характеристики, современное состояние и перспективы развития систем управления базами данных.
7. Компетенции дисциплины:В результате изучения дисциплины студент должен Знать: основные понятия баз данных, правила проектирования, области применения БД, а также состав и назначение банков данных и их роли в современных информационных системах. Уметь практически использовать базы данных в различных ИС. Студент сможет Овладеть навыками проектирования информационной модели конкретной предметной области, создания базы данных в конкретной СУБД, выбора СУБД для создания баз данных применительно к конкретным условиям.