Погрешность измерения, как правило, вызывается разнообразными одновременно действующими причинами и поэтому может состоять из большого числа составляющих. Рассмотрим, как из этих составляющих , считаемых независимыми, формируется результирующая погрешность
.
Каждую из составляющих можно рассматривать как случайную величину, имеющую свой закон распределения. Очевидно, что закон распределения результирующей погрешности является композицией распределений составляющих . При этом математическое ожидание и дисперсия распределения результирующей погрешности являются суммами соответственно математических ожиданий и дисперсий составляющих :
; .
Известно, что каждая из составляющих включает в себя две компоненты – случайную и систематическую . Из вероятностного представления погрешности следует, что поскольку и , то
; .
Таким образом, при формировании результирующей погрешности систематические составляющие суммируются арифметически.
Случайные погрешности характеризуются своими границами . Границы случайной компоненты результирующей погрешности будут равны
.
Если известны не СКО случайных погрешностей, а их границы, то
.
Таким образом, границы суммарной погрешности будут определяться выражением
.
Значение доверительного коэффициента зависит от доверительной вероятности и вида суммарного распределения случайных составляющих погрешности , который зависит от числа случайных составляющих и законов их распределения.
Таблица 8.5 – Значения доверительного коэффициента для доверительной вероятности и вида суммарного распределения случайных составляющих погрешности
Законы распределения | ||
Известны | для композиции законов распределения | для нормального закона |
Нормальные | для нормального закона | |
Неизвестны (считаются равномерными) | для композиции равномерных законов распределения | для нормального закона |
Для независимо от законов распределения , их композиция близка к нормальному закону, поэтому . Композиция нормальных законов распределения для любого также является нормальным распределением, поэтому
.
При неизвестном законе распределения считают, что любое значение погрешности на доверительном интервале равновероятно, поэтому закон распределения всех принимается равномерным. Для равномерного закона для , поэтому для
.
При доверительный коэффициент определяется для композиции равновероятных законов распределения, для которой при равных
.
При композиция дает треугольное распределение, при – параболическое распределение и т.д.
Таблица 8.6 – Значения коэффициентов для композиции равномерных законов
0,9 | 0,95 | 0,99 | 0,9973 | |
1,675 | 1,901 | 2,204 | 2,332 | |
1,661 | 1,937 | 2,379 | 2,598 | |
1,658 | 1,94 | 2,445 | 2,73 | |
(нормальный) | 1,64 | 1,96 | 2,58 |
Если неизвестные законы распределения заданы границами , то при
,
где зависимость коэффициента от числа слагаемых и соотношения между погрешностями табулировано.
Лекция 9
Неопределенность измерений