Входные величины могут быть попарно коррелированны (статистически зависимы). Степень их статистической зависимости выражается с помощью коэффициента корреляции (). При корреляция отсутствует.
Корреляция возникает в следующих случаях.
1. При одновременном наблюдении обеих входных величин и в одном измерительном эксперименте (наблюдаемая корреляция). В этом случае коэффициент корреляции вычисляется по типу А
.
Пример: Требуется оценить мощность постоянного тока, рассеиваемую на резисторе, по результатам измерения на нем падения напряжения и протекающего через него тока с помощью двух вольтметров типа В7-21, один в режиме измерения напряжения, другой – тока, запуск которых осуществляется одновременно от внешнего генератора. Показания приборов приведены в таблице
, мВ | 120,6 | 120,9 | 120,4 | 119,4 | 119,0 | 119,4 | 120,4 | 120,9 | 120,6 | 119,7 |
, мА | 4,82 | 4,83 | 4,81 | 4,77 | 4,76 | 4,77 | 4,81 | 4,83 | 4,82 | 4,78 |
Средние арифметические показаний
мВ; мА.
Стандартные неопределенности средних значений
мВ;
мА.
Коэффициент корреляции
.
2. При наличии зависимости обеих входных величин и от одних и тех же независимых друг от друга переменных , , которые появляются при использовании одних и тех же средств измерений, исходных данных или методов измерений
; .
В этом случае возникает предполагаемая корреляция, которая вычисляется по типу В
,
где , – коэффициенты чувствительности, выведенные из функций , ;
– стандартные неопределенности переменных , .
Для полученных коэффициентов корреляции удобно составить бюджет, аналогичный бюджету неопределенностей