Крок 3. Задайте параметр нейромережі

Число шарів нейромережі…

Нейронна мережа складається з шарів – вхідного, вихідного і прихованих. Необхідно вказати кількість прихованих шарів. Загального правила скільки повинно бути таких шарів немає, зазвичай обирається 1-3 прихованих шарів. Чим більш нелінійною є задача, тим більше прихованих шарів повинно бути.

Шари, число нейронів…

В Neural Network Wizard всі елементи попереднього шару зв'язані з усіма елементами наступного. Кількість нейронів у першому та останньому шарах залежить від того, скільки полів вказано як вхідні та вихідні. Кількість нейронів в кожному прихованому шару необхідно задавати. Загальних правил визначення кількості нейронів немає, але необхідно, щоб число зв'язків між нейронами було меншим за кількість прикладів в навчальній вибірці. Інакше нейромережа втратить здатність до узагальнення, а просто "запам'ятає" всі приклади з навчальної вибірки.

Параметр сигмоїди…

Сигмоїда застосовується для забезпечення нелінійного перетворення даних. У противному випадку, нейромережа може виділяти лише лінійно розділимі множини. Чим вище параметр, тим більше перехідна функція є подібною на порогову. Параметр сигмоїди підбирається емпірично.

Рисунок 5.8 - Параметри нейромережі