Крок 4. Задайте параметр навчання

Використовувати для навчання мережі % вибірки…

Всі приклади, що подаються на вхід нейромережі, поділяються на дві множини – навчальну та тестову. Задайте, скільки відсотків прикладів буде використано в навчальній вибірці. Записи, що використовуються для тестування, вибираються випадково, але пропорції зберігаються.

Швидкість навчання…

Параметр визначає амплітуду корекції ваг на кожному кроці навчання.

Момент (імпульс)…

Параметр визначає ступінь впливу i-ої корекції ваг на i+1-ту.

Розпізнано, якщо помилка за прикладом <…

Якщо результат прогнозування відрізняється від значення з навчальної множини є меншим за вказану величину, то приклад вважається розпізнаним.

Використовувати тестову множину як валідаційну…

При встановлення цього прапорця, навчання буде припинено як тільки помилка на тестовій множині почне збільшуватися. Видається відповідне повідомлення. Це допомагає уникнути ситуації перенавчання нейромережі.

Критерії зупинки навчання…

Необхідно визначити момент, коли навчання буде закінчено.

Рисунок 5.9 - Параметри навчання