Установлено, что частотная характеристика Копт (f) фильтра
с точностью до произвольного вещественного множителя с и множителя запаздывания , описывается сопряженной спектральной плотностью q*(f) ожидаемого сигнала:
. (4.6)
Воспользуемся записью спектральной плотности через её модуль и аргумент
,
где – модуль соответствует амплитудно-частотному спектру (АЧС) ожидаемого сигнала, а аргумент – его фазочастотному спектру (ФЧС).
В сопряженном спектре (4.6) модуль тот же, а аргумент имеет противоположный знак. Поэтому
. (4.7)
Беря от обеих частей равенства модуль и аргумент, можно перейти к амплитудно - и фазочастотным характеристикам (АЧХ и ФЧХ) оптимального фильтра.
Амплитудно-частотная характеристика оптимального фильтра
пропорциональна амплитудно-частотному спектру ожидаемого сигнала.
Фазочастотная характеристика оптимального фильтра
Рис. 4.4. Преобразование спектра в оптимальном фильтре а – сигнала; б – белого шума |
Следовательно, в частотной области оптимальный фильтр работает по принципу "дорогу сильному".
Изложенные соображения иллюстрируются на рис. 4.4 для прямоугольного импульса. Видно, что амплитудный спектр выходного сигнала совпадает по форме с энергетическим спектром выходного шума F2(f). Таким образом, оптимальный фильтр наилучшим образом использует различие спектральных характеристик сигнала и шума, поскольку он своей работой полностью ликвидирует это различие. Поэтому его и можно использовать лишь однократно. Отличие ФЧХ от ФЧС означает, спектральные составляющие сигнала, налагаясь друг на друга, образуют в момент времени наибольший пиковый выброс сигнала. Происходит как бы сжатие сигнала во времени.
Поворот фаз спектральных составляющих шума оптимальным фильтром не изменит их случайного характера, из-за чего результат суммирования на выходе тоже будет случайным. Вероятность того, что составляющие шума в какой-то момент времени сложатся в фазе и образуют шумовой выброс, очень мала, как и на входе фильтра.
Итак, с позиции спектрального подхода механизм работы оптимального (согласованного) фильтра заключается в следующем:
– во-первых, в устранении спектральных различий сигнала и шума;
– во-вторых, в компенсации фазовых сдвигов между спектральными составляющими, сигнала.
Из этого следует, что фильтр, оптимальный для сигнала, будет оптимален для всех других сигналов той же формы, т.е. отличающихся от сигнала только амплитудой и временным положением. Действительно, если один сигнал отличается от другого только тем, что его амплитуда в раз больше, а во времени он расположен позднее на tt , то спектральная плотность этого сигнала отличается от спектральной плотности второго сигнала лишь множителем . Поэтому соответствующим выбором постоянных с и t0 можно добиться полной идентичности передаточных функций фильтров, оптимальных этим сигналам. Это и доказывает оптимальность фильтра одновременно для всех сигналов данной формы. Свойство это получило название инвариантности оптимального фильтра. Это свойство весьма важно для практики.
Действительно, обычно амплитуда, запаздывание и начальная фаза принимаемого сигнала не известны. Однако вместе построения громадного числа фильтровых приемников, каждый из которых был бы оптимален для сигнала с конкретными значениями амплитуды, запаздывания и начальной фазы, для осуществления оптимального приема достаточно
Рис. 4.5. Структурная схема фильтрового оптимального обнаружителя сигнала со случайными параметрами |
На рис. 4.5 приведена схема фильтрового оптимального обнаружителя, состоящего из оптимального фильтра, амплитудного детектора и порогового устройства. В радиолокации такие параметры сигнала, как амплитуда и начальная фаза, принимают случайные значения и не несут полезной информации. Наличие случайных параметров не меняет структуры оптимального фильтра, но наличие у принимаемых сигналов случайной начальной фазы приводит к необходимости использования после оптимального фильтра амплитудного детектора (или двух квадратурных каналов).