рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Алгоритм обработки результатов ПФЭ

Алгоритм обработки результатов ПФЭ - Курсовая Работа, раздел Образование, Оформление курсовой работы 1. В Каждой Строке Матрицы Планирования Рассчитываются Среднее Значение...

1. В каждой строке матрицы планирования рассчитываются среднее значение по m параллельным опытам и построчная или выборочная дисперсия:

, i = 1,2,..., N. (11)

, i = 1,2,..., N. (12)

2. Проверяется однородность выборочных дисперсий по критерию Кохрена:

, (13)

полученное значение сравнивается с табличным . – числа степеней свободы, по которым определяется табличное значение.[1] Если , то дисперсии однородны. Это означает, что все опыты были проведены с одинаковой точностью и расчет может быть продолжен. Если гипотеза об однородности дисперсий не подтверждается, то одними из решений являются увеличение числа параллельных опытов, изменение метода контроля выходной переменной, масштабирование выходной переменной.

3. Определяется ошибка опыта или дисперсия воспроизводимости:

. (14)

4. Коэффициенты уравнения регрессии определяются по формуле:

(15)

где n – число столбцов матрицы планирования.

Для оценки значимости коэффициента bj вычисляется его дисперсия – одинаковое значение для всех коэффициентов:

(16)

 

и расчетное значение критерия Стьюдента:

(17)

Если то j–ый коэффициент считается значимым, если то коэффициент принимается равным нулю, т.е. соответствующий фактор или взаимодействие факторов исключается из уравнения регрессии. Исключение незначимого коэффициента не скажется на других коэффициентах, при этом выборочные коэффициенты оказываются так называемыми несмешанными оценками для соответствующих коэффициентов генеральной совокупности , т.е. коэффициенты уравнения регрессии характеризуют вклад каждого фактора и взаимодействия факторов в выходную величину. Причины незначимости коэффициентов уравнения регрессии могут быть следующие: 1) фактор включен в рассмотрение ошибочно и он не влияет на выходной параметр Y; 2) выбран слишком малый интервал варьирования .

5. После того, как уравнение регрессии получено в окончательном виде, проверяется его адекватность. Для этого рассчитывается дисперсия адекватности:

. (18)

Здесь – значение выходного параметра, рассчитанное по полученному уравнению регрессии, L – число значимых коэффициентов в уравнении регрессии. Затем рассчитывается значения критерия Фишера:

(19)

Если то полученное уравнение адекватно описывает исследуемый процесс. При неадекватности модели наиболее часто принимают решение об уменьшении интервала варьирования факторов и повторении эксперимента. Такое решение, хотя и уменьшает кривизну поверхности отклика, однако, может привести к появлению незначимых коэффициентов. Очень эффективно включать в план эксперимента новый фактор из числа отсеянных при предварительных экспериментах.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Оформление курсовой работы

Оформление курсовой работы.. Основным текстовым техническим документом курсовой работы по моделированию химико технологических процессов является..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Алгоритм обработки результатов ПФЭ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Общие требования
1.1.1. Записка должна быть написана на одной стороне листа бумаги формата А 4 с размерами 297´210 мм. По всем сторонам листа должны быть очерчены или оставлены поля. Размер левого поля 30 мм,

Изложение текста
Основная часть записки курсовой работы должна состоять из разделов: введение, аналитический обзор, расчетная часть, выводы. 1.2.1. Во введении необходимо обосновать значимость математическ

Правила изложения
1.3.1. Текст излагается кратко, четко, без противоречивого его истолкования. Язык изложения должен быть простым. Применять обороты разговорной речи не допускается. Рекомендуется избегать сложных пр

Методы планирования эксперимента
Большое количество экспериментальных задач в химии и химической технологии имеет своей целью построение оптимальным образом математической модели исследуемого процесса. Полученная модель обычно слу

Полный факторный эксперимент первого порядка
При планировании по схеме ПФЭ первого порядка реализуются все возможные комбинации факторов на двух выбранных для исследования уровнях. Необходимое количество опытов N при ПФЭ определяется из соотн

Особый случай проведения ПФЭ с параллельными опытами в одной точке факторного пространства
Этот план проведения эксперимента применяется в тех случаях, когда объект исследуется не впервые и заранее известна хорошая воспроизводимость результатов, а значит нет острой необходимости проводит

Дробный факторный эксперимент
Полный факторный эксперимент является весьма эффективным средством получения математической модели исследуемого объекта, особенно при числе факторов k>3. Однако увеличение числа факторов приводи

Пояснювальна записка
  до курсової роботи на тему розробка математичної моделі методом планування експерименту     Розробив П

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги