Построение линейной регрессионной модели
и 
По формуле (5) определим выборочный коэффициент корреляции, для чего сначала вычислим
= 534309,8911.
rв=
=0,9458.
Так как полученный коэффициент 
равен 0,9458, то линейная связь между признаками 
и 
весьма высокая.
Найдем выборочные коэффициенты регрессии:
ryx=rв
=0,9458 105,4698/0,89=111,6114;
rxy=rв
=0,9458·0,89/105,4698=0,008.
Следовательно, выборочное уравнение прямой линии регрессии на (6) имеет вид
–580,238=111,611 (x–9,0548); 
=111,611 x–430,3773.
Выборочное уравнение прямой линии регрессии на (7) имеет вид
–9,0548=0.008 (y–580,238); 
=0.008 y+4,412896.
Точкой пересечения двух прямых является точка 
| |
| |
|
|