Проверка адекватности регрессионной модели

Проверка адекватности модели возможна только при , где – число опытов (), – число оцениваемых коэффициентов регрессии математической модели (). В нашем случае , следовательно, можно проводить проверку адекватности.

Найдем дисперсию адекватности ,

где ; .

Получим .

Найдем , где ;

.

Найдем , где – уровень значимости, – число степеней свободы дисперсии адекватности, – число степеней свободы дисперсии воспроизводимости.

Сравним и , .

Построенная модель считается адекватной и может быть использована для описания объекта.

Список литературы:

 

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. М.: Высш. образование, 2008. – 479 с.

2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов. М.: Высш. образование, 2009. – 404 с.

3. Виленкин Н.Я., Потапов В.Г. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики. М.: Просвещение, 1979. – 112 с.

4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 573 с.