Для роботи використовується математичний пакет MathCAD, що надає повний набір функціональних можливостей, і забезпечує необхідну точність обчислень.
- Згенерувати часові ряди для приведених нижче моделей:
- часовий ряд,
де
;
;
;
;
;
;
і
- білий шум (мат. очікування 0, дисперсія );
- ковзне середнє;
- процес авторегресії.
- Побудувати графіки часового ряду , тренда і випадкової складової .
- Обчислити математичне очікування випадкової складової часового ряду.
- Зробити розрахунок дисперсії випадкової складової часового ряду.
- Обчислити коефіцієнт Пірсона R, автокореляційну функцію і побудувати її графік (корелограму).
- Згенерувати текстовий файл з набором обчислених значень.
2.1.4 Зміст звіту
- Титульний лист.
- Мета роботи.
- Результати, отримані при генеруванні часових рядів.
- Графіки для кожної моделі часового ряду.
- Числові характеристики для кожної моделі часового ряду.
- Висновки.
2.1.5 Контрольні питання
2.1.4.1 Що таке часовий ряд?
2.1.4.2 Що називається детермінованою складовою часового ряду, з яких компонентів вона складається?
2.1.4.3 Які моделі найбільш часто використовують для опису випадкової складової часового ряду?
2.1.4.4 Перелічите основні числові характеристики часового ряду.
2.1.4.5 Як визначається і що показує коефіцієнт Пірсона?
2.1.4.6 Як визначається і що показує автокореляційна функція?
2.2 Лабораторна робота № 2. “Аналіз часових рядів за допомогою статистичного пакета TableCurve”