Побудова часового ряду.

У директорії Tcwin2 знайти і запустити файл Tc.exe. Командою File>Import і за допомогою діалогового вікна (рис. 2.1) відкрити текстовий файл з даними, отриманими при генерації часового ряду в лабораторній роботі №1. В процесі відкриття файлу ввести у відповідному діалоговому вікні (рис.2.2) початкове значення і крок для вісі Х, а також задати назву для графіка і підписи для осей координат. У результаті на екран буде виведений імпортований часовий ряд (рис.2.3).

 

 

       
 
 
   

 

 


2.2.4.2 Підбір тренда для часового ряду.

Вибрати в меню команду Process>Curve-Fit Simple Equations, в результаті програма автоматично підбере для ряду тренд і виведе його на екран (рис.2.4), також буде виведений список рівнянь для тренда, з яких можна підібрати тренд вручну, якщо підібраний автоматично не зовсім підходить.

 

 

 

 


Коли тренд підібраний, потрібно оцінити його точність за допомогою квадрата коефіцієнта Пірсона, що разом з рівнянням тренда і його параметрами виводиться на екран над графіком (рис.2.5), та порівняти їх зі значеннями, використаними при генерації часового ряду в лабораторній роботі №1.

 

 

 
 

 

 


2.2.5 Зміст звіту

 

- Титульний лист.

- Мета роботи.

- Графіки для часового ряду і підібраного тренда для кожного ряду, що досліджується.

- Числові параметри підібраного тренда для кожного часового ряду, що досліджується, та результати їхнього порівняння з відповідними параметрами з лабораторної роботи №1.

- Висновки.

 

2.2.6 Контрольні питання

2.2.4.1 Що є метою аналізу часових рядів?

2.2.4.2 Опишіть порядок аналізу часових рядів.

2.2.4.3 Перелічите основні групи статистичних прийомів, що використовуються для аналізу часових рядів.

2.2.4.4 У чому полягає роль графічних методів при аналізі часових рядів?

2.2.4.5 Яку інформацію несе графік часового ряду?

2.2.4.6 Які допоміжні графіки для числових характеристик ряду використовуються при аналізі часових рядів?

2.2.4.7 Яку інформацію несе графік автокореляційної функції?


2.3 Лабораторна робота №3. “Аналіз часових рядів за допомогою статистичного пакета SPSS”