Створити звіт про проведений у лабораторних роботах №1-3 аналіз часових рядів. Звіт повинний містити:
o Титульний лист.
o Мету роботи.
o Результати, що отримані при генеруванні часових рядів у пакеті MathCAD:
§ математичні формули, що описують тренд і випадкову складову часових рядів, що аналізуються;
§ графіки трендів, випадкових складових і часових рядів;
§ математичні формули, що описують числові характеристики часових рядів, що аналізуються та їхні значення;
§ графіки автокореляційних функцій випадкових складових часових рядів, що аналізуються.
o Результати, отримані при аналізі часових рядів у пакеті Table Curve:
§ математичні формули та параметри, що описують підібрані тренди для часових рядів, що аналізуються;
§ графіки трендів і часових рядів.
o Результати, отримані при аналізі часових рядів у пакеті SPSS:
§ математичні формули, що описують підібрані тренди для часових рядів, що аналізуються;
§ графіки трендів і часових рядів;
§ графіки автокореляційних функцій випадкових складових часових рядів, що аналізуються.
o Висновки.
2.4.4 Контрольні питання
2.4.4.1 У чому відмінність редактора LaTeX від звичайних текстових редакторів?
2.4.4.2 Які основні достоїнства редактора LaTeX?
2.4.4.3 Які основні недоліки редактора LaTeX?
2.4.4.4 З яких функціональних частин складається редактор LaTeX?
2.4.4.5 Які формати файлів використовує LaTeX і яке їхнє призначення?
ЛІТЕРАТУРА
1 Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: ИНФА-М, 2003.- 544 с.: ил.
2 Рыжиков Ю.И. Решение научно-технических задач на персональном компьютере.- СПб: КОРОНА принт, 2000.- 270с.
3 Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник.- СПб: Питер, 2001.- 752 с.
4 Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей/ А.Бююль, П.Цефель; Под ред. В.Е.Момота.- СПб.: ДиаСофтИП, 2002.- 608с.
5 Кнут, Дональд, Э. Все про ТЕХ: Перевод с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 560 с.: ил.
6 Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. - М.: Изд-во МГУ, 1992. - 400 с.
7 Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 239с.
8 Кирьянов Д.В. Самоучитель MathCad 2001.- СПб: БХВ-Петербург, 2002.- 544с.