П л а н ы е х-р о s t-f а с t о

В заключение рассмотрим еще один специфический метод, ко­торый часто применяется в психологии. У него есть несколько на­именований: эксперимент, на который ссылаются, эксперимент ех-post-facto и т.д. Он часто применяется в социологии, педагогике, а также в нейропсихологии и клинической психологии. В социологи­ческих исследованиях его часто использовали в 30—40-е годы. Тогда же социолог Ф.С.Чейз ввел название этого метода и разработал схе­мы анализа данных. В социологии и педагогике стратегия его при­менения состоит в следующем. Экспериментатор сам не воздейст­вует на испытуемых. В качестве воздействия (позитивного значения независимой переменной) выступает некоторое реальное событие из их жизни. Отбирается группа "испытуемых", подвергшаяся воздей­ствию, и группа, не испытавшая его. Отбор осуществляется на осно­вании данных об особенностях "испытуемых" до воздействия; в ка­честве сведений могут выступать личные воспоминания и автобио­графии, сведения из архивов, анкетные данные, медицинские кар­ты и т.д. Затем проводится тестирование зависимой переменной у представителей "экспериментальной" и контрольной групп. Данные, полученные в результате тестирования групп, сопоставляются и де­лается вывод о влиянии "естественного" воздействия на дальней­шее поведение испытуемых. Тем самым план ex-post-facto имитиру­ет схему эксперимента для двух групп с их уравниванием (лучше — рандомизацией) и тестированием после воздействия.

(R) Х О, (R) О,

Эквивалентность групп достигается либо методом рандомизации, либо попарного уравнивания, при котором сходные индивиды от­носятся кразным группам. Метод рандомизации дает более надеж­ные результаты, но применим лишь тогда, когда выборка, из кото­рой мы формируем контрольную и основную группы, достаточно велика.

Этот план реализуется во многих современных исследованиях. Типичным является исследование посттравматического стресса, ко­торый возникает у некоторых лиц, оказавшихся в ситуациях, выхо­дящих за пределы обычного жизненного опыта, связанных с угро­зой для здоровья человека и его жизни. Посттравматический стресс

встречается у многих (но не у всех) участников войны, жертв наси­лия, свидетелей и жертв природных и техногенных катастроф и т.д. Изучение причин возникновения посттравматического стресса про­водится по схеме: выделяется выборка лиц, перенесших воздейст­вие боевой ситуации, катастрофы и т.п., тестируется на предмет на­личия посттравматического синдрома; результаты сопоставляются с результатами контрольной выборки. Наилучшей стратегией форми­рования основной и контрольной выборки является предваритель­ный отбор " исп ытуем ых" для тестирован ия на основе ан кетн ых дан­ных и рандомизация групп. Но в реальности может проводиться диаг­ностика только тех лиц, перенесших воздействие травматического фактора, которые сами обращаются с просьбой пройти обследова­ние к психологам либо врачам. Таким образом, существует риск, что выборка добровольцев будет сильно отличаться от всей популяции перенесших травматическое воздействие. В первую очередь эти от­личия проявляются в повышенной частоте встречаемости синдрома посттравматического стресса. Эффект воздействия травматического фактора на популяцию будет преувеличен. И вместе с тем экспери­мент ex-post-facto — единственно возможный способ проведения таких исследований (над этими проблемами работает лаборатория психологии посттравматических состояний Института психологии РАН, руководитель — Н.В.Тарабрина).

Метод ex-post-facto часто применяется в нейропсихологии: трав­мы головного мозга, поражения определенных структур предостав­ляют уникальную возможность для выявления локализации психи­ческих функций. Травмы коры больших полушарий во время войны (в первую очередь второй мировой) дали, как это ни кощунственно звучит, богатейший материал нейропсихологам и нейрофизиологам, в том числе — отечественным (работы Лурии и его школы).

5.3. Корреляционное исследование

Читателю следует обратиться к гл. 6. В ней подробно изложена теория психологических измерений. Детальная характеристика особен­ностей психологического измерения и тестирования необходима не только сама по себе, но и для того, чтобы можно было подойти к выяс­нению особенностей наиболее распространенной схемы современного психологического эмпирического исследования — корреляционного.

Теория корреляционного исследования, основанная на представ­лениях о мерах корреляционной связи, разработана К.Пирсоном и

подробно излагается в учебниках по математической статистике. Здесь рассматриваются лишь методические аспекты корреляцион­ного психологического исследования.

Стратегия проведения корреляционного исследования сходна с квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперименia лишь в том, что управляемое воздействие на объект отсутствует. План корреля­ционного исследования несложен. Исследователь выдвигает гипо­тезу о наличии статистической связи между несколькими психичес­кими свойствами индивида или между определенными внешними уровнями и психическими состояниями. При этом предположения о причинной зависимости не обсуждаются.

Корреляционным называется исследование, проводимое для под­тверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии переменными могут выступать психические свойства, процессы, состояния и др.

"Корреляция" в прямом переводе означает "соотношение". Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреляции этих переменных. Наличие корре­ляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следствен­ных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть та­кую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть ги­потезу о причинно-следственной связи переменных. Различают не­сколько интерпретаций наличия корреляционной связи между дву­мя измерениями:

1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой. Примером является закон Хика: скорость переработки информации пропорциональна логарифму от числа альтернатив. Другой пример: корреляция высо­кой личностной пластичности и склонности к смене социальных установок.

2. Корреляция, обусловленная третьей переменной. Две перемен­ные (а, с) связаны одна с другой через третью (в), не измеренную в ходе исследования. По правилу транзитивности, если есть R (а, Ь) и R (Ь, с), то R (а, с). Примером подобной корреляции является уста­новленный психологами США факт связи уровня интеллекта с уров­нем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняш­ней России, то результаты были бы иными. Очевидно, все дело в структуре общества. Скорость опознания изображения при быстром (тахистос коническом) предъявлении и словарный запас испытуемых также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обуслов­ливающей эту корреляцию, является общий интеллект.

3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой перемен­ной.

4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Пред­ставим себе, что выборка, которую мы будем обследовать, состоит из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана ли принадлежность к полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что "измерение" пола трудностей не вызывает, экстраверсию же изме­ряем с помощью опросником Айзенка ETI-1. У нас две группы: муж­чины-математики и женщины-журналистки. Не удивительно, если мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстра­версии — интроверсии: большинство мужчин будут интровертами, большинство женщин — экстравертами.

Корреляционные связи различаются по своему виду. Если по­вышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Чем выше личностная тревожность, тем больше риск заболеть язвой желудка. Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повыше­ния его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной кор­реляцией. Поданным Зайонца, число детей в семье отрицательно коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.

Нулевой называется корреляция при отсутствии связи перемен­ных.

В психологии практически нет примеров строго линейных свя­зей (положительных или отрицательных). Большинство связей — не­линейные. Классический пример нелинейной зависимости — закон Йеркса—Додсона:. возрастание мотивации первоначально повышает эффективность научения, а затем наступает снижение продуктив­ности (эффект "перемотивации"). Другим примером является связь между уровнем мотивации достижений и выбором задач различной трудности. Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочита­ют задания среднего диапазона трудности — частота выборов на шка­ле трудности описывается колоколообразной кривой.

Математическую теорию линейных корреляций разработал Пир­сон. Ее основания и приложения излагаются в соответствующих учеб­никах и справочниках по математической статистике. Напомним, что коэффициент линейной корреляции Пирсона г варьируется от -1 до +1. Он вычисляется путем нормирования ковариации пере­менных на произведение их среднеквадратических отклонений.

Значимость коэффициента корреляции зависит от принятого уровня значимости а и от величины выборки. Чем больше модуль коэффициента корреляции, тем ближе связь переменных к линей­ной функциональной зависимости.