рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Планирование корреляционного исследования

Планирование корреляционного исследования - раздел Психология, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ План Корреляционного Исследования Является Разновидностью Квазиэксперименталь...

План корреляционного исследования является разновидностью квазиэкспериментального плана при отсутствии воздействия неза­висимой переменной на зависимые. В более строгом смысле: тести­руемые группы должны быть в эквивалентных неизменных услови­ях. При корреляционном исследовании все измеряемые перемен­ные — зависимые. Фактором, определяющим эту зависимость, мо­жет быть одна из переменных или скрытая, неизмеряемая перемен­ная.

Корреляционное исследование разбивается на серию независи­мых друг от друга измерений в группе испытуемых Р. Различают простое и сравнительное корреляционные исследования. В первом случае группа испытуемых однородна. Во втором случае мы имеем несколько рандомизированных групп, различающихся по одному или нескольким определенным критериям. В общем виде план такого исследования описывается матрицей вида: Рх О (испытуемые х из­мерения). Результатом его является матрица корреляций. Обработ­ку данных можно вести, сравнивая строки исходной матрицы или столбцы. Коррелируя между собой строки, мы сопоставляем друг с другом испытуемых; корреляции же интерпретируются как коэф­фициенты сходства — различия людей между собой. Разумеется, Р-корреляции можно вычислять лишь в том случае, если данные при­ведены к одной шкальной размерности, в частности, с помощью Z-

Коррелируя между собой столбцы, мы проверяем гипотезу о ста­тистической связи измеряемых переменных. В этом случае их раз­мерность не имеет никакого значения.

Такое исследование называется структурным, так как в итоге мы получаем матрицу корреляций измеренных переменных, которая

выявляет структуру связей между ними.

В исследовательской практике часто возникает задача выявить временные корреляции параметров или же обнаружить изменение структуры корреляций параметров во времени. Примером таких ис­следований являются лонгитюды.

План лонгитюдного исследования представляет собой серию от­дельных замеров одной или нескольких переменных через опреде­ленные промежутки времени. Лонгитюдное исследование — это про­межуточный вариант между квазиэкспериментом и корреляцион­ным исследованием, так как время интерпретируется исследовате­лем как независимая переменная, определяющая уровень зависимых (например, личностных черт).

Полный план корреляционного исследования представляет со­бой параллелепипед Рх Ox P, грани которого обозначаются как "ис­пытуемые", "операции", "временные этапы".

Результаты исследования можно анализировать по-разному. По­мимо вычисления P- и 0-корреляций возникает возможность срав­нения матриц Рх О, полученных в разные периоды времени, путем подсчета двухмерной корреляции — связи двух переменных с тре­тьей. То же самое касается и матриц Р х Т и Т х О.

Но чаще исследователи ограничиваются обработкой другого типа, проверяя гипотезы об изменении переменных во времени, анализи­руя матрицы РхТ по отдельным измерениям.

Рассмотрим основные типы корреляционного исследования. 1.Сравнение двух групп. Этот план лишь условно можно отнести к корреляционным исследованиям. Он применяется для установле­ния сходства или различия двух естественных или рандомизирован­ных групп по выраженности того или иного психологического свой­ства или состояния. Допустим, у вас есть желание выяснить, отли­чаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии. Для этого вы должны создать две репрезентативные выборки, уравненные по прочим значимым для экстраверсии — интроверсии параметрам (по параметрам, влияющим на уровень экстраверсии — интроверсии), и провести измерение с помощью теста EPQ. Средние результаты у двух групп сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента. При не­обходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по критерию F.

Простейшее сопоставление двух групп содержит в себе источни­ки ряда артефактов, характерных для корреляционного исследова­ния. Во-первых, возникает проблема рандомизации групп — они должны четко разделяться по выбранному критерию. Во-вторых, ре­альные измерения происходят не одновременно, а разновременно:


R' 0, -

R" - О,

В-третьих, хорошо, если тестирование внутри группы проводят одновременно. Если же отдельных испытуемых тестируют в разное время, то может сказаться влияние временного фактора на величи­ну переменной.

Пол без особых усилий (в том числе без хирургического воздей­ствия) поменять сегодня нельзя, но можно перейти из одной учеб­ной группы в другую, а также из класса в класс.

Если исследователь задался целью сравнить две учебные группы по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не произошло их "перемешивания" в ходе исследования.

Эффект неодновременности измерений в двух группах (в случае предположения о значимости этого фактора) можно было бы "уб­рать" введением двух контрольных групп, но ведь тестировать их тоже придется в другое время. Удобнее разделить первоначальные группы пополам и тестирование (по возможности) провести по сле­дующему плану:

R- 0, -

R" - О,

R' 0, -

R" - О,

Обработка результатов для выявления эффекта последовательнос­ти осуществляется методом двухфакторного анализа 2х2. Сравне­ние естественных (нерандомизированных) групп ведется потому же плану.

2. Одномерное исследование одной группы в разных условиях. План этого исследования аналогичен предыдущему. Но по своей сути он близок к эксперименту, так как условия, в которых находится груп­па, различаются. В случае корреляционного исследования мы не уп­равляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем изменение поведения индивида в новых условиях. Примером мо­жет служить изменение уровня тревожности детей при переходе из детского сада в 1 -и класс школы: группа одна и та же, а условия раз­личные.

Главные артефакты этого плана — кумуляция эффектов последо­вательности и тестирования. Кроме того, искажающее влияние на результаты может оказывать временной фактор (эффект естествен­ного развития).

Схема этого плана выглядит очень просто: АО, ВОд, где А и В — разные условия. Испытуемые могут отбираться из генеральной по­пуляции случайным образом или представлять собой естественную группу.

Обработка данных сводится к оценка сходства между результата­ми тестирования в условиях А и В. Для контроля эффекта последо­вательности можно произвести контрбалансировку и перейти к кор­реляционному плану для двух групп:

А О, В 0^, В О, А О,

В этом случае мы можем рассматривать А и В как воздействия, а план — как квазиэксперимент.

3. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот план используется при исследовании близнецов методом внутрипар-ных корреляций. Дизиготные или монозиготные близнецы разби­ваются на две группы: в каждой — один близнец из пары. У близне­цов обеих групп измеряют интересующие исследователя психичес­кие параметры. Затем вычисляется корреляция между параметрами (0-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует мно­жество более сложных вариантов планов психогенетических иссле­дований близнецов.

4. Для проверки гипотезы о статистической связи нескольких переменных, характеризующих поведение, проводится структурное корреляционное исследование. Оно реализуется по следующей про­грамме. Отбирается группа, которая представляет либо генеральную совокупность, либо интересующую нас популяцию. Отбираются тес­ты, проверенные на надежность и внутреннюю валидность. Затем групп а тестируется по определенной программе:

R А(0,) В(0,) С(0,) D(0,) ... N(0„),

где

А, В, С ... N — тесты, Т> — операция тестирования.

Данные исследования представлены в форме матрицы: тх п, где т — количество испытуемых, n — тесты. Матрица "сырых" данных обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейной корре­ляции. Получается матрица вида тх n, где n — число тестов. В кле­точках матрицы — коэффициенты корреляции, по ее диагонали — единицы (корреляция теста с самим собой). Матрица симметрична


относительно этой диагонали. Корреляции оцениваются на статис­тические различия следующим образом: сначала г переводится в Z-оценки, затем для сравнения г применяется t-критерий Стьюдента. Значимость корреляции оценивается при ее сопоставлении с таб­личным значением. При сравнении^,, и r^ ^ принимается гипо­теза о значимом отличии корреляции от случайной при заданном значении точности ( а = 0,05 или а = 0,001). В некоторых случаях возникает необходимость вычисления множественных корреляций, частных корреляций, корреляционных отношений или редукции раз­мерности — уменьшения числа параметров.

Для уменьшения числа измеренных параметров используются раз­личные методы латентного анализа. Применению их в психологи­ческом исследовании посвящено множество публикаций. Главной причиной артефактов, возникающих при проведении многомерно­го психологического тестирования, является реальное физическое время. При анализе данных корреляционного исследования мы от­влекаемся от неодновременности проводимых измерений. Кроме того, считается, что результат последующего измерения не зависит от предыдущего, т.е. не существует эффекта переноса.

Перечислим основные артефакты, которые возникают в ходе при­менения этого плана:

1. Эффект последовательности — предшествующее выполнение одного теста может повлиять на результат выполнения другого (сим­метричный или асимметричный перенос).

2. Эффект научения — при выполнении серии различных тесто­вых испытаний у участника эксперимента может повышаться ком­петентность в тестировании.

3. Эффекты фоновых воздействий и "естественного" развития приводят к неконтролируемой динамике состояния испытуемого в ходе исследования.

4. Взаимодействие процедуры тестирования и состава группы про­является при неоднородной группе: интроверты хуже сдают экзаме­ны, чем экстраверты, "тревожные" хуже справляются со скорост­ными тестами интеллекта.

Для контроля эффектов последовательности и переноса следует пользоваться тем же приемом, что и при планировании эксперимен­тов, а именно — контрбалансировкой. Только вместо воздействий меняется порядок проведения тестов.

Для трех тестов полный план корреляционного исследования с контрбалансировкой выглядит следующим образом:

1-я группа: А В С

2-я группа: CAB

3-я группа: В С А

где А, В, С — различные тесты. Однако я не знаю ни одного случая, когда бы в отечественных корреляционных исследованиях контро­лировались эффекты тестирования и переноса.

Приведу один пример. Нам необходимо было выявить, как влия­ет вид задания на успешность выполнения сменяющих одна другую задач. Мы предположили, что для испытуемых не безразлично, в ка­кой последовательности ему даются тесты. Были выбраны задания на креативность (из теста Торренса) и на общий интеллект (из теста Айзенка). Задачи давались испытуемым в случайном порядке. Ока­залось, что предшествующее выполнение задания на креативность снижает скорость и точность решения задачи на интеллект. Обрат­ного эффекта не наблюдалось. Не вдаваясь в объяснения этого явле­ния (это сложная проблема) заметим, что здесь мы столкнулись с классическим эффектом асимметричного переноса.

5. Структурное корреляционное исследование. От предшествующих вариантов эта схема отличается тем, что исследователь выявляет не отсутствие или наличие значимых корреляций, а различие в уровне значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же показателями, измеренными у представителей различных групп.

Поясним этот случай примером. Допустим, нам необходимо про­верить гипотезу, влияет ли пол родителя и ребенка на сходство их личностных черт, например уровня нейротизма по Айзенку. Для это­го мы должны провести исследование реальных групп — семей. За­тем вычисляются коэффициенты корреляции уровней тревожности родителей и детей. Получаются четыре основных коэффициента кор­реляции: 1) мать — дочь; 2) мать — сын; 3) отец — дочь; 4) отец — сын, и два дополнительных: 5) сын —дочь; 6) мать—отец. Если нас интересует лишь сравнение сходства — различия первой группы кор­реляций, а не исследование ассортативности, то мы строим 4-кле-точную таблицу 2х2:

Дети Роди тел и
    Мать Отец
1 Дочь г!. '-12
2 Сын '•21 '22

 

Корреляции подвергаются Z-преобразованию и сравниваются not-критерию Стьюдента.


Здесь приведен простейший пример структурного корреляцион­ного исследования. В исследовательской практике встречаются бо­лее сложные версии структурных корреляционных исследований. Чаще всего они проводятся в психологии индивидуальности (Б.Г.Ана­ньев и его школа), психологии труда и обучения (В.Д.Шадриков), психофизиологии индивидуальных различий (Б.М.Теплов, В.Д.Не-былицын, В.М.Русалов и др.), психосемантике (В.Ф.Петренко, А.Г.Шмелев и др.).

6. Лонгитюдное корреляционное исследование. Лонгитюдное иссле­дование — вариант квазиэкспериментальных исследовательских пла­нов. Воздействующей переменной психолог, проводящий лонгитюд-ное исследование, считает время. Оно является аналогом плана тес­тирования одной группы в разных условиях. Только условия счита­ются константными. Результатом любого временного исследования (в том числе и лонгитюдного) является построение временного трен-да измеряемых переменных, которые могут быть аналитически опи­саны теми или иными функциональными зависимостями.

Лонгитюдное корреляционное исследование строится по плану временных серий с тестированием группы через заданные проме­жутки времени. Помимо эффектов обучения, последовательности и т.д. в лонгитюдном исследовании следует учитывать эффект выбы­вания: не всех первоначально принимавших участие в эксперимен­те удается обследовать через какое-то определенное время. Возмож­но, взаимодействие эффектов выбывания и тестирования (отказ от участия в последующем обследовании) и т.д.

Структурное лонгитюдное исследование отличается от простого лонгитюдатем, что нас интересует не столько изменение централь­ной тенденции или разброса какой-либо переменной, сколько из­менение связей между переменными. Такого рода исследования широко распространены в психогенетике.

Обработка и интерпретация данных корреляционного исследования.Данные структурного корреляционного исследования представля­ют собой одну или несколько матриц "испытуемые" х "тесты". Пер­вичная обработка заключается в подсчете коэффициентов статисти­ческой связи между двумя и более переменными. Выбор меры связи определяется шкалой, с помощью которой произведены измерения.

1. Если измерения произведены по дихотомической шкале, то для подсчета тесноты связи признаков применяется коэффициенте?. Ди­хотомическую шкалу часто путают со шкалой наименований (даже в пособиях по статистике; см., например, Дж. Гласе и Дж. Стенли "Ста­тистические методы в педагогике и психологии", 1976). Дихотоми­ческая шкала — вырожденный вариант шкалы интервалов; для нее

17.4

применимы все статистические методы шкалы интервалов. Данные для вычисления коэффициента^ представлены втаблице сопряжен­ности:

2. Данные представлены в порядковой шкале. Мерой связи, ко­торая соответствует шкале порядка, является коэффициент Кэндел-ла. Он основан на подсчете несовпадений в порядке следования ран­жировок Х и Y. Есть ряд испытуемых: сначала мы выстраиваем этот ряд в порядке убывания массы тела, а затем — в порядке убывания роста. Для каждой пары подсчитывается число совпадений и инвер­сий: совпадение, если их порядок по Х и Y одинков; инверсия, если порядок различен. Разница числа "совпадений" и числа "инверсий", деленная на п (п-1) / 2, дает коэффициентт. Алгоритм подсчета при-' веден в пособиях по статистике (см. Дж.Гласс и Дж.Стенли) и в лю­бом статпакетедля персональных компьютеров.

Часто для обработки данных, полученных с помощью шкалы по­рядка, используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который является модификацией коэффициента Пирсона для нату-' рального ряда чисел (рангов). Никакого отношения к порядковой шкале он не имеет. Но его рекомендуют применять в том случае, если одно измерение произведено по шкале порядков, а другое — по шкале интервалов.

3. Данные получены по шкале интервалов, или отношений. В этом случае применяется стандартный коэффициент корреляции Пирсо-на"или коэффициент ранговой корреляции Спирмена. В том случае, если одна переменная является дихотомической, а другая — интер-' вальной, используется так называемый бисериальный коэффициент корреляции.

Наконец, если исследователь полагает, что связи между перемен­ными нелинейны, вычисляется корреляционное отношение, харак-

175


теризующее величину нелинейной статистической зависимости двух переменных.

Корреляционное исследование завершается выводом о сгатисти-ческой значимости установленных (или неустановленных) зависи­мостей между переменными. Однако исследователи не ограничива­ются такой констатацией. Одна из главных задач, которые возника­ют перед психологами, — выяснить, не обусловлены ли связи между отдельными параметрами (психологическими свойствами) скрыты­ми факторами? Для этой цели применяется аппарат редукции числа переменных: методы многомерного анализа данных, которые изу­чаются психологами в курсе "Математические методы в психоло­гии".

5.4. Некоторые перспективы развития планирования исследований

Все сказанное в этой главе относится к общепсихологическому исследованию. Существуют, по крайней мере, три области плани­рования исследования, которые не рассматриваются в литературе, посвященной методам психологической науки.

Первая область — многомерный эксперимент. Планы многомер­ного исследования, в частности эксперимента, являются обобщени­ем традиционных схем для случая п-зависимых переменных. В обыч­ном эксперименте мы исследуем влияние одной независимой пере­менной на одну зависимую. Многоуровневый факторный экспери­мент проводится для изучения влияния 1,2,..., m независимых пере­менных также на одну зависимую переменную. В многомерном экс­перименте рассматривается схема: m х п, где m — число независи­мых переменных, n — число зависимых переменных. Уже примене­ние плана для двух независимых и двух зависимых переменных тре­бует выявления связей между каждой парой "независимая — зави­симая переменная", т.е. построения 4 таблиц средних результатов 2х2 (если сравниваются средние). Кроме того, требуется выявить влияние уровня каждой независимой переменной, а также их взаи­модействия на корреляционную связь между двумя зависимыми переменными.

Более сложные планы многомерного психологического экспери­мента очень трудоемки и требуют автоматизированного планирова­ния и проведения исследования, а также особых компьютерных про­грамм обработки результатов. По крайней мере, планирование

многомерных экспериментов предоставляет исследователям широ­кие возможности для творчества.

Вторая область — эксперимент в дифференциальной психологии, или индивидуально-психологический эксперимент. Его цель — вы­явление индивидуальных различи и поведения в однородных ситуа­циях. Даже в обычном многомерном исследовании основной гипо­тезой являются не безусловные суждения "Если А, то В", а условное суждение "Если А, то В — при условии С,, В — при условии Сд... и т.д." . В качестве условия выступают дополнительные переменные — индивидуально-психологические различия.

В дифференциально-психологическом эксперименте дополни­тельная переменная становится основной: мы исследуем личность какдетерминанту поведения. Преимущественной статистикой в этом исследовании считается не мера центральной тенденции (среднее, медиана, мода), а показатели вариации значений зависимой пере­менной. Независимая переменная (задания испытуемому, экспери­ментальное воздействие) переходит в дополнительную. Варьирова­ние независимой переменной превращается в процедуру подбора ме­тодом, сочетающим стратификацию и рандомизацию. Например, при разработке тестов группы отбираются по полу и возрасту, по другим же показателям они уравниваются.

Планирование дифференциально-психологического исследова­ния — еще одна важнейшая и недостаточно разработанная область экспериментальной психологии.

Третья область — кросскультурные исследования. Любое кросс-культурное исследование проводится для сопоставления поведения индивидов, выросших в разных социокультурных условиях. Факто­ры естественного развития и фона ("истории"), которые в обычном общепсихологичееком исследовании выступают как источники ар­тефактов, в кросскультурном являются аналогами независимой пере­менной.

По сути своей кросскультурное исследование — вариант экспе­римента ex-post-facto (эксперимента, на который ссылаются), все требования к которому, а также ограничения при интерпретации ре­зультатов распространяются в равной мере и на кросскультурное наследование. Интерес к сравнительному изучению закономернос­тей психического развития представителей различных культур очень велик, поэтому планирование кросскультурных исследований — это одна из наиболее интенсивно развивающихся областей эксперимен­тальной психологии.


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ

На сайте allrefs.net читайте: "ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Планирование корреляционного исследования

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Дружинин В.Н.
Экспериментальная психология: Учебное пособие — М.: ИНФРА-М, 1997.-256 с. ISBN 5-86225-460-9 Учебное пособие содержит материалы стандартного курса "Экспе­риментальна

Вопросы
1. Что такое научный метод? 2. Чем критическое исследование отличается от поискового и вос­производящего? 3. Какие существуют виды научных гипотез? 4. В чем особенности и

Наблюдение
Наблюдением называется целенаправленное, организованное восприятие и регистрация поведения объекта. Наблюдение наряду с самонаблюдением является старейшим психологическим методом. Как научный эмпир

Вопросы
1. Какие личностные качества отличают психолога-эксперимен­татора от психолога-практика (по Р.Кеттелу)? 2. В чем особенности "понимающей" и экспериментальной пси­хологии?

Вопросы
1. Как контролировать влияние факторов общения на результат эксперимента? 2. В чем заключается психологический механизм плацебо-эффек-та? 3. Чем отличается "слепой опыт"

Вопросы
1. Зачем применяется контрольная группа? 2. Для чего нужны процедуры балансировки и контрбалансиров­ки? 3. В чем отличие дополнительной переменной от независимой переменной?

Планы для одной независимой переменной
План "истинного" экспериментального исследования отличает­ся от других следующим и важнейшими признаками: 1) применением одной из стратегий создания эквивалентных групп, чаще все

Планы для одной независимой переменной и нескольких групп
Иногда сравнения двух групп недостаточно для подтверждения или опровержения экспериментальной гипотезы. Такая проблема возникает в двух случаях: а) необходимость контроля внешних пере­менных; б) не

Факторные планы
Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходи­мо проверить сложные гипотезы о взаимосвязях между переменны­ми. Общий вид подобной гипотезы: "Если А,, А;,, •••,, то В". Т

Планы экспериментов для одного испытуемого
Эксперименты на выборках с контролем переменных — ситуа­ция, которую широко стали использовать в психологии с 10—20-х годов XX в. Особое распространение экспериментальные исследо­вания на уравненны

Доэкспериментальные планы
Кэмпбелл выделяет три доэкспериментальных плана. Два из них другой авторитетный автор МакГиган относит к квазиэксперимен­тальным. Мы будем придерживаться взглядов Кэмпбелла; его книга переведена на

Квазиэксперимента льны en лапы
Т.Д.Кук и Д.Т.Кэмпбелл разработали теоретические основания применения квазиэкспериментальных планов в психологическом исследовании. Сущее гвуют два типа квазиэксиериментальных пла­нов: а) планы экс

П л а н ы е х-р о s t-f а с t о
В заключение рассмотрим еще один специфический метод, ко­торый часто применяется в психологии. У него есть несколько на­именований: эксперимент, на который ссылаются, эксперимент ех-post-facto и т.

Вопросы
1. Какие источники артефактов позволяет контролировать план Соломона? 2. Чем квазиэксперимент отличается от эксперимента? 3. В чем состоит преимущество планирования по методу &quo

Вопросы
1. Какие основные типы шкалы используются в психологических исследованиях? 2. В чем состоят отличия классической модели теста от теории выбора ответа (IRT)? 3. Что гакое "лог

Вопросы
1. Чем отличается ошибка 1 -го рода от ошибки 2-го рода при при­нятии решения? 2. Каковы ограничения генерализации выводов и результатов экс­периментальной работы? 3. Какой должна

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги