рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ - раздел Психология, Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие Глава 7. Введение В Проблему Статистического Вывода.............................

Глава 7. Введение в проблему статистического вывода.......................... 93

Глава 8. Выбор метода статистического вывода.................................... 111

Глава 9. Анализ номинативных данных................................................... 123

Глава 10. Корреляционный анализ........................................................... 147

Глава 11. Параметрические методы сравнения двух выборок............... 162

Глава 12. Непараметрические методы сравнения выборок.................... 172

Глава 13. Дисперсионный анализ (ANOVA)........................................... 185

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие

Рецензенты В М А иахвердов доктор психологических наук профессор кафедры... общей психологии СПбГУ... В М Буре кандидат физико математических наук доцент факультета приклаnдной математики процессов управления...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХ
Глава 1. Генеральная совокупность и выборка......................................... 19 Глава 2. Измерения и шкалы.................................................................. ...23

Часть III МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
Глава 14. Назначение и классификация многомерных методов............. 235 Глава 15. Множественный регрессионный анализ.................................. 240 Глава 16. Факторный ан

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА
Исследование обычно начинается с некоторого предположения, требую­щего проверки с привлечением фактов. Это предположение — гипотеза — формулируется в отношении связи явлений или свойств в некоторой

ИЗМЕРЕНИЯ И ШКАЛЫ
ЧТО ТАКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что иссле­дователь фиксирует выраженность интересующего его свойства (или свойств) у объекта или объектов исс

ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ
ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ Обычно в ходе исследования интересующий исследователя признак изме­ряется не у одного-двух, а у множества объектов (испытуемых). Кроме того, каждый объект характери

Зависимость распределения оставленных и полученных открыток от их содержания
Конечно, таблицы сопряженности могут включать номинативные призна­ки, имеющие и более двух градаций. На

ПЕРВИЧНЫЕ ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
К первичным описательным статистикам {Descriptive Statistics) обычно от­носят числовые характеристики распределения измеренного на выборке при­знака. Каждая такая характеристика отражает

НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Нормальный закон распределения играет важнейшую роль в применении численных методов в психологии. Он лежит в основе измерений, разработки тестовых шкал, методов проверки гипотез. История п

Всех случаев располагается в диапазоне значений М+ 2,58с.
Существует специальная таблица, позволяющая определять площадь под кривой справа от любого положительного z (приложение 1). Пользуясь ею, можно определить вероятность встречаемости значений

K/f с/ .— A/f /т
о z = - о где Xj — искомая граница интервала «сырых» оценок, stt — граница интервала в стандартн

КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ
В главе 4 мы рассмотрели основные одномерные описательные статисти­ки — меры центральной тенденции и изменчивости, которые применяются для описания одной переменной. В этой главе мы рассмотрим

Lt; о) < а] .
По сути, дисперсия оценок зависимой переменной У— это та часть ее пол­ной дисперсии, которая обусловлена влиянием независимой переменной X. Неизвестную дисперсию оценок У

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги