ИЗМЕРЕНИЯ И ШКАЛЫ - раздел Психология, Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие Что Такое Измерение
Любое Эмпирическое Научное Исследование Начинает...
ЧТО ТАКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ
Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что исследователь фиксирует выраженность интересующего его свойства (или свойств) у объекта или объектов исследования, как правило при помощи чисел. Таким образом, следует различать объекты исследования (в психологии это чаще всего люди, испытуемые), их свойства (то, что интересует исследователя, составляет предмет изучения) и признаки, отражающие в числовой шкале выраженность свойств.
Измерение в терминах производимых исследователем операций— это приписывание объекту числа по определенному правилу. Это правило устанавливает соответствие между измеряемым свойством объекта и результатом измерения — признаком.
В обыденном сознании, как правило, нет необходимости разделять свойства вещей и их признаки: такие свойства предметов, как вес и длина, мы отождествляем, соответственно, с количеством граммов и сантиметров. Если нет необходимости в измерении, мы ограничиваемся сравнительными суждениями: этот человек тревожный, а этот — нет, этот более сообразителен, чем другой, и т. д.
В научном исследовании нам исключительно важно отдавать себе отчет в том, что точность, с которой признак отражает измеряемое свойство, зависит от процедуры (операции) измерения.
Рецензенты В М А иахвердов доктор психологических наук профессор кафедры... общей психологии СПбГУ... В М Буре кандидат физико математических наук доцент факультета приклаnдной математики процессов управления...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
ИЗМЕРЕНИЯ И ШКАЛЫ
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХ
Глава 1. Генеральная совокупность и выборка......................................... 19
Глава 2. Измерения и шкалы.................................................................. ...23
МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Глава 7. Введение в проблему статистического вывода.......................... 93
Глава 8. Выбор метода статистического вывода.................................... 111
Глава 9. Анал
Часть III МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
Глава 14. Назначение и классификация многомерных методов............. 235
Глава 15. Множественный регрессионный анализ.................................. 240
Глава 16. Факторный ан
ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА
Исследование обычно начинается с некоторого предположения, требующего проверки с привлечением фактов. Это предположение — гипотеза — формулируется в отношении связи явлений или свойств в некоторой
ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ
ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
Обычно в ходе исследования интересующий исследователя признак измеряется не у одного-двух, а у множества объектов (испытуемых). Кроме того, каждый объект характери
ПЕРВИЧНЫЕ ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
К первичным описательным статистикам {Descriptive Statistics) обычно относят числовые характеристики распределения измеренного на выборке признака. Каждая такая характеристика отражает
НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Нормальный закон распределения играет важнейшую роль в применении численных методов в психологии. Он лежит в основе измерений, разработки тестовых шкал, методов проверки гипотез.
История п
Всех случаев располагается в диапазоне значений М+ 2,58с.
Существует специальная таблица, позволяющая определять площадь под кривой справа от любого положительного z (приложение 1). Пользуясь ею, можно определить вероятность встречаемости значений
K/f с/ .— A/f /т
о
z = -
о
где Xj — искомая граница интервала «сырых» оценок, stt — граница интервала в стандартн
КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ
В главе 4 мы рассмотрели основные одномерные описательные статистики — меры центральной тенденции и изменчивости, которые применяются для описания одной переменной. В этой главе мы рассмотрим
Lt; о) < а] .
По сути, дисперсия оценок зависимой переменной У— это та часть ее полной дисперсии, которая обусловлена влиянием независимой переменной X.
Неизвестную дисперсию оценок У
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов