рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Понятие дисперсионного анализа

Понятие дисперсионного анализа - раздел Психология, Экзамен по математические основы психологии Дисперсионный Анализ - Это Анализ Изменчивости Признака Под Влиянием Каких-...

Дисперсионный анализ - это анализ изменчивости признака под влиянием каких-

либо контролируемых переменных факторов. В зарубежной литературе дисперсионный

анализ часто обозначается как ANOVA, что переводится как анализ вариативности

(Analysis of Variance). Автором метода является Р. А. Фишер (Fisher R.A., 1918, 1938).

Задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности

признака вычленить вариативность троякого рода:

а) вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных;

б) вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независимых переменных;

в) случайную вариативность, обусловленную всеми другими неизвестными

переменными.

Вариативность, обусловленная действием исследуемых переменных и их

взаимодействием, соотносится со случайной вариативностью. Показателем этого

соотношения является критерий F Фишера1.

В формулу расчета критерия F входят оценки дисперсий, то есть параметров

распределения признака, поэтому критерий F является параметрическим критерием.

Чем в большей степени вариативность признака обусловлена исследуемыми

переменными (факторами) или их взаимодействием, тем выше эмпирические значения

критерия F.

В дисперсионном анализе исследователь исходит из предположения, что одни

переменные могут рассматриваться как причины, а другие - как следствия. Переменные

первого рода считаются факторами, а переменные второго рода - результативными

признаками. В этом отличие дисперсионного анализа от прямолинейного

корреляционного анализа, в котором мы исходим из предположения, что изменения

одного признака просто сопровождаются определенными изменениями другого.

В дисперсионном анализе возможны два принципиальных пути разделения всех

исследуемых переменных на независимые переменные (факторы) и зависимые

переменные (результативные признаки).

Первый путь состоит в том, что мы совершаем какие-либо воздействия на

испытуемых или учитываем какие-либо не зависящие от нас воздействия на них, и именно

эти воздействия считаем независимыми переменными, или факторами, а исследуемые

признаки рассматриваем как зависимые переменные, или результативные признаки. На-

пример, возраст испытуемых или способ предъявления им информации считаем

факторами, а обучаемость или эффективность выполнения задания - результативными

признаками.

Второй путь предполагает, что мы, не совершая никаких воздействий, считаем, что

при разных уровнях развития одних психологических признаков другие проявляются тоже

по-разному. По тем или иным причинам мы решаем, что одни признаки могут

рассматриваться скорее как факторы, а другие - как результат действия этих факторов.

Например, уровень интеллекта или мотивации достижения начинаем считать факторами, а

профессиональную компетентность или социометрический статус - результативными

признаками.

Второй путь весьма уязвим для критики. Допустим, мы предположили, что

настойчивость - значимый фактор учебной успешности студентов. Мы принимаем

настойчивость за воздействующую переменную (фактор), а учебную успешность - за

результативный признак. Против этого могут быть выдвинуты сразу же два возражения.

Во-первых, успех может стимулировать настойчивость; во-вторых, как, собственно,

измерялась настойчивость? Если она измерялась с помощью метода экспертных оценок, а

экспертами были соученики или преподаватели, которым известна учебная успешность

испытуемых, то не исключено, что это оценка настойчивости будет зависеть от известных

экспертам показателей успешности, а не наоборот.

Допустим, что в другом исследовании мы исходим из предположения, что фактор

социальной смелости (фактор Н) из 16-факторного личностного опросника Р.Б. Кеттелла -

это та независимая переменная, которая определяет объем заключенных торговым

представителем договоров на поставку косметических товаров. Но если объем договоров

определялся по какому-то периоду работы, скажем трехмесячному, а личностное

обследование проводилось в конце этого периода или даже после его истечения, то мы не

можем со всей уверенностью отделить здесь причину от следствия. Есть очень сильное

направление в психологии и психотерапии, которое утверждает, что личностные

изменения начинаются с действий и поступков: "Начни действовать, и постепенно

станешь таким, как твои поступки". Таким образом, психолог, представляющий это

направление, возможно, стал бы утверждать, что причиной должен считаться достигнутый

объем договорных поставок, а результатом - повышение социальной смелости.

Только наше исследовательское чутье может подсказать нам, что должно

рассматриваться как причина, а что - как результат. Однако не всегда эти ощущения у

разных исследователей совпадают, поэтому нужно быть готовым к тому, что наши

выводы могут быть оспорены другими специалистами, которые рассматривают данный

предмет с иной точки зрения и видят в нем иные перспективы. Впрочем, спорность

выводов - постоянный спутник психологического исследования.

Постараемся быть оптимистичными и представим себе, что существует все же какое-

то совпадение взглядов на психологические причины и следствия. На Рис. 7.1

представлены два варианта рассеивания показателей учебной успешности в зависимости

от уровня развития кратковременной памяти. Из Рис. 7.1(а) мы видим, что при низком

уровне развития кратковременной памяти оценки по английскому языку, похоже,

несколько ниже, чем при среднем, а при высоком уровне выше, чем при среднем. Похоже,

что кратковременная память может рассматриваться как фактор успешности овладения

английским языком. С другой стороны, Рис. 7.1(6) свидетельствует о том, что успешность

в чистописании вряд ли так же определенно зависит от уровня развития кратковременной

памяти.

О том, верны ли наши предположения, мы сможем судить только после вычисления

эмпирических значений критерия F.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Экзамен по математические основы психологии

Переменные и их измерения Квантили и процентили Величина... Фоновые рисунки... В ячейки таблицы разрешается добавлять фоновый рисунок в зависимости от размеров ячейки он может повторяться по...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Понятие дисперсионного анализа

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие измерения в психологии.
Главное отличие отраслей психологического знания использующих математические методы – их предмет может быть не только описан, но и измерен. Возможность измерения открывает доступ для применения кол

Измерительные шкалы. Характеристика номинальной шкалы.
Состоит в присваивании какому-либо свойству или признаку определенного обозначения или символа. При измерении в этой шкале осуществляется классификация или распределение на непересекающиеся классы.

Измерительные шкалы. Характеристика порядковой шкалы.
Классифицирует совокупность измеренных признаков по принципу «больше-меньше», «выше-ниже», «сильнее-слабее». Примеры Школьные оценки от 1 до 5; закодированные уровни от низкого до

Измерительные шкалы. Характеристика интервальной шкалы.
Каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии. Нуль условен. Для измерения с помощью шкалы интервалов устанавливаются специальные единицы измер

Измерительные шкалы. Шкалы отношений.
Обладает всеми свойствами интервальной шкалы и имеет твердо фиксированный нуль, который означает полное отсутствие свойства. Используется в химии, физике, психофизике, психофизиологии. При

Квантили и процентили.
Квантиль – это такое значение признака q, которое делит диапазон его изменения на две части так, чтобы отношение числа элементов выборки, имеющих значение признака, меньшее q, к числу элементов, им

Таблицы и графики. Преимущества и недостатки.
Преимущества таблиц Таблицы довольно долго властвовали в области верстки, поскольку предлагали достаточно простые методы для размещения разных элементов на веб-странице при отсутствии явны

Создание колонок
Таблицы же хорошо выступают в качестве многоколонной модульной сетки, каждая ячейка представляет собой отдельную колонку. Это позволяет легко создавать двух- и трехколонный макет документа. При изм

Понятие корреляции
Корреляция – это согласованное изменение признаков. Если при изменении одной (или нескольких) величин изменяются другая (другие), то между показателями этих явлений будет наблюдаться корреляция. На

Описание метода
Для подсчета ранговой корреляции необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть: 1) два признака, измере

Графическое представление метода ранговой корреляции
Чаще всего корреляционную связь представляют графически в виде облака точек или в виде линий, отражающих общую тенденцию размещения точек в пространстве двух осей: оси признака А

Ограничения коэффициента ранговой корреляции
1. По каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений. Верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений (Табл.XVI Приложения 1), а и

Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs.
1. Определить, какие два признака или две иерархии признаков будут участвовать в сопоставлении как переменные А и В. 2. Проранжировать значения переменной А, начисляя ранг 1 наиме

Статистические гипотезы
Формулирование гипотез систематизирует предположения исследователя и представляет их в четком и лаконичном виде. Благодаря гипотезам исследователь не теряет путеводной нити в проц

Ненаправленные гипотезы
H0: X1 не отличается от Х2 Н1: Х1 отличается от Х2 Если вы заметили, что в одной из групп индивидуальные значения испытуемых по какому-либо признаку, например по социальн

Статистические критерии различий
В психологических исследованиях для доказательства эффективности внедряемых программ, тренингов, упражнений и т.д. помимо отслеживания на определенных этапах качественных изменений используется и м

Статистические критерии
Статистический критерий - это решающее правило, обеспечивающее надежное поведение, то есть принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью. Статисти

Уровни статистической значимости
Уровень значимости - это вероятность того, что мы сочли различия существенными, а они на самом деле случайны. Когда мы указываем, что различия достоверны на 5%-ом уровне значимост

Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время какона верна, называется ошибкой 1 рода.
Вероятность такой ошибки обычно обозначается какα. В сущности, мы должны были бы указывать в скобках не р≤0,05 или р≤0,01, а α≤0,05 или α≤0,01. В нек

Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нулевую гипотезу, в то время как
она неверна, называется ошибкой II рода. Вероятность такой ошибки обозначается как β. Мощность критерия - это его способность не допустить ошибку II рода, поэтому:

Выборка
Выборка – любая подгруппа элементов (испытуемых, респондентов) выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента. Генеральная совокупность – это люб

КРИТЕРИИ
1). Позволяют прямо оценить различи* в средних, полученных в двух выборках (t - критерий Стьюдента).2)Позволяют оценить лишь средние тенденции, например, ответить на вопрос, чаще ли в выборке А вст

Критерий фишера.
Назначение.Критерий j-Фишера – многофункциональный и предназначен для сравнения двух как связных, так и несвязных между собой выборок, причем в сравниваемых выбор

Описание критерия
Критерий оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий нас эффект. Суть углового преобразования Фишера состоит в п

Гипотезы
H0: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 не больше, чем в выборке 2. H1: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 больше,

АЛГОРИТМ 17
Расчет критерия φ* 1. Определить те значения признака, которые будут критерием для разделения испытуемых на тех, у кого "есть эффект" и тех, у кого

Описание критерия
Существует несколько способов использования критерия и несколько вариантов таблиц критических значений, соответствующих этим способам. Этот метод определяет, достаточно ли мала зо

Графическое представление критерия U
На Рис. 2.5. представлены три из множества возможных вариантов соотношения двух рядов значений. В варианте (а) второй ряд ниже первого, и ряды почти не перекрещиваются. Область

Ограничения критерия U
1. В каждой выборке должно быть не менее 3 наблюдений: n1•n2≥3; допускается, чтобы в одной выборке было 2 наблюдения, но тогда во второй их должно быть не менее 5.

Правила ранжирования
1. Меньшему значению начисляется меньший ранг. Наименьшему значению начисляется ранг 1. Наибольшему значению начисляется ранг, соответствующий количеству ранжируемых знач

Подсчет критерия U Манна-Уитни.
1. Перенести все данные испытуемых на индивидуальные карточки. 2. Пометить карточки испытуемых выборки 1 одним цветом, скажем красным, а все карточки из выборки 2 - другим, наприм

Описание критерия Т
Этот критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены по крайней мере по шкале порядка; и сдвиги между вторым и первым замерами тоже могут быть упорядочены. Для этого они

Графическое представление критерия Т
Сдвиги в противоположные стороны мы можем представить себе в виде двух облаков, как и в критерии знаков. Величина облака зависит не только от количества соответствующих сдвигов, н

Ограничения в врнменеанн критерия Т Ввлкоксона
1. Минимальное количество испытуемых, прошедших измерения в двух условиях - 5 человек. Максимальное количество испытуемых - 50 человек, что диктуется верхней границей имеющихся та

Подсчет критерия Т Вилкоксона
1. Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавит- ном. 2. Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах ("после&quo

Нию (б) у учеников с низким, средним и высоким уровнями развития кратковременной памяти
Низкий, средний и высокий уровни развития кратковременной памяти можно рассматривать как градации фактора кратковременной памяти. Нулевая гипотеза в дисперсионном анализе б

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги