Представление результатов анализа литературы.

Анализ литературы пишется в научном стиле и грамотным литературным языком. В заглавиях и тексте не используются сокращения слов за исключением общепринятых. Литературное разнообразие формулировок допускается, но не обязательно. В то же время не рекомендуется повторение одного и того же слова в пределах нескольких предложений по тексту.

В научном тексте в отличие от литературного текста обычно преобладают устойчивые структуры и обороты, используется много штампов. По мнению В.Н. Дружинина, роль этих штампов чрезвычайно важна, поскольку внимание читателя не отвлекается на литературные особенности или неправильности изложения, сосредоточивается на значимой информации: суждениях, умозаключениях, доказательствах, цифрах, формулах. “Наукообразные” штампы на самом деле играют важную роль “рамок” для нового научного содержания (Дружинин, 1997, с.229).

Если анализ литературы содержит несколько разделов каждый раздел и подраздел этой части должен иметь заголовки, в котором отражается тема и содержание, которые в ней раскрывается. По отношению к наиболее крупным разделам текста используется слово “Глава”. Научные работы, которые имеют небольшой объем, на главы не делятся. В них выделяются разделы типа 1, 2, 3... и 1.1, 1.2, 1.3… и т.п., употребление символа параграф считается устаревшим.

Заголовок каждого раздела печатается в середине строчки без точки в конце и отделяется от предшествующего и последующего текста тройным интервалом. Кавычки для выделения заголовков не используются. Переносы слов в заголовках не допускаются.

При написании текста анализа литературы его структурируют. Главное требование к научному тексту – последовательность и логичность изложения.

В анализе литературы раскрывается существо рассматриваемых вопросов, выделяются главные положения и ведущие идеи в соответствии с поставленными задачами и собственной логикой понимания проблемы.

Логика анализа литературы может быть основана:

1) на переходе от рассмотрения общих проблем к описанию конкретных вопросов;

2) на хронологии исследований в этой области;

3) на подходах к исследованию проблемы;

4) на изучении логических аспектов динамики психических явлений.

5) на изучении отдельных сторон проблемы;

В первом случае при построении теоретического анализа переходят от рассмотрения общих проблем к описанию конкретных вопросов. Например, если анализируется “Проблема посттравматического стресса”, то сначала рассматриваются общие проблемы изучения стресса, а затем переходят конкретно к описанию специфики посттравматического стресса.

Во втором случае описывается история изучения проблемы по периодам, основные этапы ее разработки учеными, исследовательские парадигмы. Например, “проблема стресса впервые стала изучаться …”. “Следующим этапом в разработке проблемы стресса стало…”. “В конце 80-х годов, главной темой исследований стало…”.

В третьем случае акцент в анализе делается на различие исследовательских подходов в разных научных школах или у разных групп исследователей. Например, “при рассмотрении проблемы мотивации в бихевиоризме внимание обращалось, прежде всего, на…”. “В психоанализе главный акцент в изучении мотивации был сделан на …”. “Представители когнитивной психологии анализировали …”.

В четвертом случае в проблеме (психическом явлении) выделяются предпосылки, ход действий, результаты, факторы благоприятствующие и препятствующие возникновению психического явления. Например, рассматриваются предпосылки формирования самооценки, факторы ее определяющие, поведение человека с разными типами самооценки, следствия неадекватной самооценки.

В пятом случае логика рассмотрения проблемы заключается, например, в описании 1) понятия стресса; 2) причин стресса; 3) последствий стресса.

Все рассмотренные типы логики построения анализа литературы могут определенным образом сочетаться в зависимости от замысла автора, логики, которую он считает более целесообразной для изложения и анализа материала публикаций. Важно в анализе литературы рассмотреть все вопросы, непосредственно связанные с изучаемой проблемой.

Важным способом структурирования работы является также выделение в тексте абзацев. Каждый абзац начинается с отступом в 3 или 5 пробелов от левого края текста. Начало нового абзаца обычно соответствует началу новой мысли или нового фрагмента информации и поэтому помогает логичному восприятию материала работы читателем.

Начинать каждый раздел текста полезно с введения в существо рассматриваемого вопроса вводным предложением. Формы его построения могут быть разными. Например, “Проблема посттравматического стресса рассматривалась в работах многих психологов”, “Рассмотрим основные проблемы самооценки”, “При изучении проблемы личности выделяют следующие основные понятия” и т.п.

При этом в тексте должно быть видно, на какие источники и на каких авторов опирается исследователь. В содержании работы не только описывается определенное содержание, но и упоминаются авторов. Например, “как показано в работах А.А. Смирнова, А.Н. Леонтьева, память является…”; “психологические проблемы учебной деятельности рассматривалась в работах Н.А. Менчинской, П.Я. Гальперина, Н.Ф. Талызиной, Д.Б. Эльконина, В.В. Давыдова, Л.Б. Ительсона, И.И. Ильясова….”; “П.Я. Гальперин считает, что…”, “Исследования В.В. Давыдова показали, что…” и т.п.

Для расширения лексического разнообразия при выражении мыслей, при анализе источников, сравнении точек зрения, ссылке на высказывания и идеи цитируемых авторов, а также выражении к ним отношения используются такие глаголы, как:

анализирует, возражает, высказывает мнение, добавляет, доказывает, допускает, задает вопрос, излагает, констатирует, надеется, находит, начинает, не разделяет точку зрения, не соглашается, обнаруживает, обсуждает, объясняет, одобряет, отвечает, отмечает, отстаивает, определяет, пересказывает, пишет, повторяет, поддерживает, подтверждает, позволяет, полагает, понимает, предлагает, предполагает, представляет, признает, принимает точку зрения, приходит к выводу, разбирает вопрос, разделяет, размышляет, разрешает, разъясняет, рекомендует, решает проблему, следует, соглашается, сомневается, сообщает, спрашивает, ссылается, считает, указывает, упоминает, утверждает, уточняет (Усачева, Ильясов, 1986).

Соблюдаются определенные правила цитирования. Цитирование бывает в виде прямой или косвенной речи. В случае прямого цитирования текст оригинала заключается в кавычки “…” и воспроизводится без каких-либо изменений. Используется такой способ цитирования в тех случаях, когда необходимо обратить внимание читателя на конкретную формулировку той или иной мысли, привести определение понятия, которое дает цитируемый автор. Такие цитаты не делаются слишком длинными.

Если цитата полностью воспроизводит предложение цитируемого текста, то она начинается с прописной буквы, если цитата представляет собой часть предложения автора цитируемой работы - то со строчной. Если цитата воспроизводит только часть предложения цитируемого текста, то после открывающих кавычек часто ставят отточие (…).

Используются два варианта оформления цитат. Первый вариант: цитата начинается с прописной буквы, если цитируемый текст идет после двоеточия, например:

“С.Л. Рубинштейн писал: “Только для того, кто не привык самостоятельно мыслить, не существует проблем; все представляется само собой разумеющимся лишь тому, чей разум еще бездействует” (…).

Второй вариант: цитата начинается со строчной (маленькой) буквы, если цитата вводится в авторское предложение и органически входит в его состав предложения, например:

Как подчеркивал А.Н. Леонтьев, “понятие деятельности необходимо связано с понятием мотива” (…).

После кавычки, завершающей воспроизведение чужой мысли, в скобках указывается источник и страница, на которой данная мысль изложена в оригинале.

Косвенное цитирование воспроизводит близко к тексту оригинала чужую мысль, классификацию, фактическую информацию, точку зрения. В этом случае цитата не заключается в кавычки, но после завершения цитирования в скобках обязательно указывается источник, из которого она взята. Если цитируемая информация описана на конкретных страницах источника, то указываются и номера страниц. Ссылки делаются сразу после описания фактов, мысли, точки зрения или указания на соответствующую работу в тексте.

Ссылки выполняют в тексте работы две важные функции. Во-первых, они становятся проявлением уважения к авторскому праву. Они указывают, кому принадлежит та или иная мысль, классификация, определение, оригинальная точка зрения, подход к изучению проблемы, кто проводил исследования, кто обнаружил определенные научные факты. Во-вторых, ссылки дают читателю ориентир - у каких авторов, и в каких источниках может быть найдена дополнительная информация по излагаемому вопросу, по упоминаемым идеям и исследованиям.

В тексте анализа литературы ссылки используются следующим образом. После завершения цитирования в скобках указывается фамилия цитируемого автора (авторов), или первые слова заглавия книги, если цитируется сборник трудов, далее после запятой пишется год выпуска источника и затем после запятой номера страниц, если это необходимо. Например: (Рубинштейн, 1946, с. 74). Если ссылка делается на несколько источников нескольких авторов, то в скобках описание каждого источника дается через точку с запятой. Например, внимание обычно характеризуют избирательной направленностью сознания на определенный объект, который при этом осознается с особой ясностью и отчетливостью (Рубинштейн, 1946; Гоноболин, 1972).

В том случае, когда при цитировании в тексте фамилия автора называется, ссылка может быть ограничена указанием года выпуска соответствующего источника и номерами цитируемых страниц.

Если какой-либо источник анализируется детально, и изложение подряд описывает его фрагменты, то необходимо приведение ряда ссылок. В этом случае во втором и последующем случаях в скобках пишется “там же” (если данный источник уже упоминался в предшествующей ссылке) и через запятую указываются только номера соответствующих страниц.

Если в тексте делается ссылка на источник (книгу или статью), который был переиздан на основе более раннего издания, то в скобках через косую черту указываются год первоначального издания и год переиздания. Например, (Рубинштейн, 1946/1989).

Ссылки в тексте делаются только на источники, содержание которых исследователь знает и которые указаны в списке литературы в конце работы. На источники и авторов, информация которых важна для изложения проблемы, но недоступна исследователю, ссылка делается следующим образом. Несмотря на то, что в тексте упоминается автор, книги или статьи которого исследователь не видел, в скобках после цитаты пишется: (цит. по Смирнов, 1966, с. 45), – и указывается фамилия автора, год издания и страницы источника, из которого взята информация.

Ссылка на автора и его работу очень важна для читателя. Она позволяет ему непосредственно обратиться к первоисточнику и сделать необходимые уточнения. В связи с этим нужно быть особенно внимательным при оформлении данных об источнике в списке литературы и ссылках на него в тексте.

В то же время цитирование в процессе анализа литературы не является самоцелью. Его текст носит аналитико-синтетический и обобщающий характер. Он отражает собственное осмысление и обобщение проблемы исследователем на основе изучения литературы, оценки разных аспектов психологических концепций со ссылкой на их авторов, содержать доказательства определенных положений с привлечением цитат.

Наряду с изложением концепций, описанием фактического материала, содержащихся в литературе, проводится сравнение точек зрения авторов, их анализ и обобщение. После изложения теорий и фактов, содержащихся в изученных источниках, исследователь выражает собственное мнение и взгляды по проблеме. В заключение каждого раздела анализа литературы делаются выводы по существу рассматриваемых вопросов. Для этого может быть выделен, например, последний абзац раздела. Выводы могут начинаться фразой типа “Таким образом, …”, “Как видим, …” и т.п.

При использовании в тексте аббревиатуры ее поясняют. При этом читатель постепенно вводиться в ее понимание. Сначала пишется все выражение полностью, а в скобках – его аббревиатуру. В последующих двух-трех фрагментах текста, где употребляется данное выражение, пишется уже аббревиатура, но в скобках указывается полный разъяснительный текст. Только после этого можно ограничиваться использованием аббревиатуры без пояснения.

 

 

10.2. Планирование и проведение эмпирического или практического психологического исследования

 

В настоящее время можно выделить два основных типа психологических исследований: эмпирическое и практическое психологическое. Эмпирическое исследование направлено на сбор и анализ эмпирических данных по проблеме. Оно может проводиться как области фундаментальных, так и прикладных отраслей психологии. Исследование в области практической психологии направлено на создание или адаптацию какой-либо программы диагностики, консультирования, коррекционной, развивающей работы, психопрофилактики, психологического просвещения. Если это исследование, то и в том и в другом случае, существует определенная новизна в выполняемой работе по сравнению с уже существующим опытом в этой области.

Процесс эмпирического исследования включает следующие этапы:

1. Определение предмета и объекта исследования, постановка его цели и задач.

2. Планирование исследования и выдвижение рабочих гипотез.

3. Проведение исследования, направленного на сбор эмпирического материала.

4. Качественная и количественная обработка данных.

5. Анализ и интерпретация данных.

6. Формулировка выводов, подтверждающих или опровергающих гипотезы.

 

Об определении предмета и объекта исследования, постановке его целей и задач, а также методах и методиках исследования речь шла выше. Поэтому остановимся на некоторых других важных аспектах планирования и проведения эмпирического исследования.

Необходимо внимательно подходить к составлению выборки испытуемых в эмпирическом исследовании. Важно учитывать пол, возраст, социальное положение, уровень образования, состояние здоровья, индивидуально-психологические особенности испытуемых и другие параметры, которые могут оказать влияние на результаты исследования. Выборка должна моделировать генеральную совокупность, то есть быть репрезентативной по отношению ко всей изучаемой категории людей. Обеспечение репрезентативности выборки испытуемых - важнейшая задача исследователя в процессе планирования исследования. Для этого она должна быть случайной, или специально подобранной так, чтобы представлять основные типы испытуемых, существующие в популяции. При этом переменные, являющиеся источником артефактов, либо устраняются, либо их влияние усредняется. Выводы исследования должны распространяться на всех членов изучаемой группы людей, а не только на представителей этой выборки. Испытуемых необходимо правильно распределить относительно разных условий исследования, важно обеспечить эквивалентность экспериментальной и контрольной групп.

Численность выборки испытуемых для эмпирического исследования или практической психологической работы должна обеспечивать доказательность положений, которые защищаются в работе. В зависимости от целей и возможностей она может быть от одного испытуемого до нескольких тысяч человек. Количество испытуемых в отдельной группе (экспериментальной или контрольной) в большинстве экспериментальных исследований варьирует от 1 до 100. Исходя из методов математической обработки, рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее 30-35 человек, поскольку при таком количестве испытуемых коэффициенты корреляции выше 0,35 значимы при a = 0,05 (Дружинин, 1997, с. 112).

Если для обработки данных используется факторный анализ, то существует простое правило: надежные факторные решения можно получить лишь в том случае, когда количество испытуемых не менее, чем в 3 раза, превышает число регистрируемых параметров. Кроме того, целесообразно увеличение количества испытуемых, по крайней мере, на 5-10 % больше требуемого, поскольку часть из них будет “отбракована” в ходе исследования (не поняли инструкцию, не приняли задачу, дали отклоняющиеся результаты) (Куликов, 2001).

Практическое проведение сбора эмпирического материала представляет собой ответственную часть исследования. Организационная работа и практическое проведение методик изучения требуют от исследователя ряда особых умений. Важно правильно спланировать время, место и обстоятельства экспериментальной работы, скорректировать их в зависимости от реальных условий. Испытуемые должны быть в определенном состоянии, не озабоченные срочными делами и чрезмерным дефицитом времени для выполнения задания. Их не должны отвлекать посторонние раздражители.

Исследователь должен установить такой доверительный рабочий контакт с изучаемым человеком, при котором может быть получена достоверная информация. Доверие испытуемого к тому, что его ответы и действия будут использоваться только в научных целях, уважение к исследователю будут этому значительно способствовать. На этом этапе работы необходимо также соблюдение норм профессиональной этики психолога (Крылов, Юрьев, 2000; Карандашев, 2003).

Для успеха исследовательской работы на этапе планирования исследования необходимо практическое владение соответствующей техникой сбора эмпирических данных, детальное знание методики, которая используется.

Однако в процессе проведения исследования добиться идеальных условий исследования часто не удается. Как правило, реальные обстоятельства корректируют планы эмпирической работы и исследовательские процедуры. Первое пробное проведение исследования позволяет выявить недостатки его проектирования. Этот этап научной работы обычно называют пилотажным исследованием. Его данные позволяют усовершенствовать программу и методику исследовательского проекта. Поскольку они получаются в несколько других условиях, то часто не включаются в общую выборку при обработке данных.

 

10.3. Первичный анализ данных, их математическая обработка

 

В процессе анализа и обработки эмпирических данных обычно используются такие термины как “признак”, “показатель”, “параметр”, “переменная”. Употребляются они чаще всего как синонимы. Другой смысл имеет термин “значение”. Значение - это определенная числовая величина того или иного показателя, выявленная у конкретного испытуемого (Куликов, 2001).

Обработка полученных эмпирических данных начинается обычно с первичного анализа переменных. Для большей наглядности изображения они заносятся в таблицы или изображаются в виде графиков. Проверка точности выполнения этой части работы обеспечивает достоверность дальнейшей обработки и анализа результатов исследования.

Использование методов математической статистики при обработке первичных эмпирических данных необходимо для повышения достоверности выводов, как в научном, так и в практическом психологическом исследовании. Начинает исследователь обычно с анализа первичных статистик. Важнейшими среди них являются:

1) средняя арифметическая

2) мода

3) медиана

4) разброс

5) дисперсия

6) среднее квадратичное отклонение.

Типичными задачами математической обработки данных являются:

1) оценка достоверности различий,

2) корреляционный анализ,

3) факторный анализ,

4) анализ изменчивости признаков.

 

1. Во многих исследованиях осуществляется поиск различий в психологических показателях у испытуемых, характеризующихся разными особенностями. Для обработки соответствующих данных могут использоваться критерии на выявлении различий в уровне исследуемого признака или в распределении признака.

2. Во многих исследованиях осуществляется поиск взаимосвязи психологических показателей у одних и тех же испытуемых. Для обработки соответствующих данных могут использоваться коэффициенты корреляции.

3. Для выявления структуры данных (и соответственно структуры изучаемой психологической реальности), а также взаимосвязи данных, используется факторный анализ.

4. Во многих исследованиях интерес представляет анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых факторов, или другими словами, оценка влияния разных факторов на изучаемый признак. Во психологических исследованиях может выявляться значимость изменений (сдвига) каких-либо психологических, поведенческих параметров и проявлений за определенный промежуток времени, в определенных условиях (например, в условиях коррекционного воздействия). Формирующие эксперименты в практической психологии решают именно эту задачу. Для обработки соответствующих данных могут использоваться коэффициенты для оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.

 

Для выбора статистических критериев и знакомства с основами их применения для обработки эмпирических данных можно использовать ряд пособий (например, Гласс, Стенли, 1976; Закс, 1976; Рунион, 1982; Сидоренко, 2001). Каждый исследователь предпочитает статистические критерии, исходя из типа задачи и вида данных, которые подлежат обработке.

При выборе математико-статистического критерия нужно, прежде всего, идентифицировать тип переменных (признаков) и шкалу, которая использовалась при измерении психологических показателей и других переменных – например, возраст, состав семьи, уровень образования. В качестве переменных могут выступать любые показатели, которые можно сравнивать друг с другом (то есть измерять). Это может быть время выполнения задания, количество ошибок, уровень самооценки, количество правильно решенных задач и качественные особенности их выполнения, личностные показатели, получаемые в психологических тестах, и другие. В области практической психологии широко используются номинативные и порядковые шкалы. Речевые высказывания клиента, виды поведенческих реакций, улыбки, взгляды, – все это может рассматриваться в качестве переменных. Главное - иметь четкие и ясные критерии их отнесения к тому или иному типу в зависимости от поставленных гипотез и задач.

При выборе математико-статистического критерия нужно ориентироваться также на тип распределения данных, который получился в исследовании.

Параметрические критерии используются обычно в том случае, когда распределение полученных данных рассматривается как нормальное. Нормальное распределение с большей вероятностью (но не обязательно) получается при выборках более 100 испытуемых (может получиться и при меньшем количестве, а может не получиться и при большем). При использовании параметрических критериев необходима проверка нормальности распределения.

Для непараметрических критериев тип распределения данных не имеет значения. При небольших объемах выборки испытуемых, часто используемых в психологии, целесообразно использовать непараметрические критерии, которые дают большую достоверность выводам, независимо от того, получено ли в исследовании нормальное распределение данных. В некоторых случаях статистически обоснованные выводы могут быть сделаны даже при выборках в 5-10 испытуемых.

Выбор метода математической обработки полученных эмпирических данных очень важная и ответственная часть исследования. Это учитывается в процессе планирования исследования. Заранее продумывается, какие эмпирические данные будут регистрироваться, с помощью каких методов будут обрабатываться, и какие выводы при разных результатах обработки можно будет сделать. При этом учитываются ограничения, которые имеет каждый критерий в его использовании. Если данные не подходят по каким-либо причинам под выбранный критерий, то ищут какой-либо другой критерий (возможно изменив тип представления этих данных).

Процедура обработки данных и вычисления статистического критерия проводится “вручную” или с использованием статистической программы персонального компьютера. Для компьютерной обработки наиболее популярными среди психологов программами являются SPSS и Statistica.

Методы математической обработки данных используются и для анализа результатов практической психологической работы исследовательского типа. Для обоснования эффективности проведенной практической работы используются конкретные психологические и поведенческие показатели испытуемых “до” и “после” проведенной работы. Применение математико-статистических критериев для проверки значимости изменений придаст большую доказательность выводам работы.

 

10.4. Анализ, представление и интерпретация результатов эмпирического исследования, формулировка выводов и обобщений

 

Важной частью описания эмпирического или практического психологического исследования является анализ, представление и интерпретация полученных результатов.

Научный анализ заключается в аналитическом описании, выделении наиболее важных фрагментов из массива полученных результатов, сравнении, обобщении количественных и качественных данных. Необходимым качеством такого анализа является доказательность. Он всегда опирается на факты, количественные показатели, а также примеры качественного характера.