Результати тестування

Результати тестування. Для наведення прикладу унверсальност при використанн написан-ного script при вимрюванн швидкод, вимрямо швидксть обробки запитв у систем SQL Server 7.0 та Microsoft Access 97. Щоб script сприймався системою Access без суперечень треба змнити параметри дентифкац var SQLDataBase DSNOTStUIDsaPWDDATABASEOTSt var SQLDataBase DSNOTSttUIDPWD Отриман результати приведемо у таблиц Тест SQL Server 7.0 Access 9712,673 1,81 27,7815,60337,3565,21148,2397,5450,9030, 49460,3450,23170,3900,287811,2077,1193,8 432,53100,6550,5071111,4699,816120,30,28 5130,310,221455,6234,324 Як видно з результатв проведенного вимрювання запити на локальнй баз даних Access опрацьовуються значно швидше нж на сервер.

Аналзуючи запити 2 3, 4 5, 6 7 бачимо, що обробка елементв рзних типв у однакових запитах ма рзний час. Так наприклад сортувати усх елементв за значенням у стовбчику String опрацьовуться повльнше нж у стовбчику Number- причина у розмру елементв цих типв. Теж саме при обробц запитв 4 5 при сумуванн елементв стовбчика Number за елементами стовбчикв String Random.

Стовбчик String зберга значення типу String стовбчик Random зберга значення типу Integer, елементи типв мають рзний розмр обробляються з рзною швидкстю. Розглядаючи швидксть обробки множин елментв зазначимо, що чии бльше елементв обробля сервер у баз даних тим бльше часу на це йде. Так наприклад запит 10 на пошук у баз даних елемента типу String - User50000 ззайма набагато менше часу нж пошук елементв, що менше User50000. Таких елементв приблизно 50 тисяч х пошук займа досить довгий час. Пошук елементв, що бльше User10000 займа у сервера ще бльший час. Запити 12,13 визначають час занесення до бази нового рядка вилучення рядка з бази даних.

Проводячи наведен дослдження за роботою сервера ми отримумо повну характеристику його роботи.

Використамо наведен вище програмн додатки проведемо вимри на нших SQL-серверах.

Порвнямо швидкост роботи SQL Server 7.0 Oracle 8 Тест SQL Server 7.0 Oracle 812,673 2,71 27,7818,0637,3568,0948,2398,7550,9031,04 160,3450,470,3900,432811,20711,91793,843 4,05100,6550,781111,46912,021120,30,2951 30,310,2911455,6243,134 Як видно з результатв SQL Server 7.0 працю швидше за Oracle 8 при обробц виброк, а при вставц вилученн елементв у Oracle краш результати.

Це можна пояснити рзною будовою ядер обробки запитв.

Проведемо такж замри для SQL сервера Informix.

Тест SQL Server 7.0 Informix12,673 2,11 27,7816,93237,3567,13848,2397,93450,9030 ,85660,3450,45670,3900,471811,20713,0493 ,8434,41100,6550,7481111,46912,814120,30 ,315130,310,311455,6251,48 По результам видно, що SQL Server 7.0 працю повльнше за Informix при обробц простих запитв, а при пошуку порвнянн елементв працю швидше.

На запитах по вставц вилученн елементв у Informix SQL Server 7.0 майже однаков результати.

Таким чином ми досягли мети данно роботи - побудували програмн додатки, якими змогли визначити характеристики працездатност рзних серверних баз даних.