Относительные величины. Статистические коэффициенты

Относительные величины (син. статистические коэффициенты) широко используются в официальной статистике для оценки медико-демографической и санитарно-эпидемиологической ситуации, оценки деятельности медицинских учреждений и т.п. Вычисление и анализ этих коэффициентов является основой анализа деятельности любого медицинского учреждения или органов управления здравоохранения населенных пунктов, городских и сельских районов, областей и регионов.

Относительной статистической величиной в наиболее общем виде называется отношение двух чисел, выражающих меру каких-либо явлений. Смысл получения относительных величин - нахождение общей меры, приведение к общему знаменателю. Например: численность врачей в Санкт-Петербурге в 1990 году составляла 32671 чел., а в 1996 году - 31549. На основании этих данных можно сделать вывод о снижении обеспеченности врачами населения города на 32671-31549=1122 врача. Однако за указанный период времени, с 1990 по 1996 год, численность жителей города уменьшилась, соответственно, с 5035200 до 4801500 человек. Если теперь пересчитать обеспеченность врачами в относительных показателях, то окажется, что обеспеченность врачами населения не уменьшилась, а возросла с 65,3 до 66,5 врачей на 10000 человек населения города.

Среди относительных величин наибольшее практическое значение имеют: интенсивные коэффициенты, экстенсивные коэффициенты, показатели соотношения, наглядности; показатели относительной интенсивности.

Интенсивные коэффициенты- показывают интенсивность развития (частоту, уровень, распространенность – син.) явления в своей среде. В среде, которая продуцирует это явление. Применяются интенсивные коэффициенты, за редким исключением, только в медицине и демографии (или на стыке этих наук - медицинской демографии). Эти коэффициенты отвечают на вопрос, как часто явление встречается в известной среде. Различают общие и специальные интенсивные коэффициенты.

Общие - характеризуют общую (усредненную) интенсивность явления, специальные - дают более детальную характеристику явления. Вычисление и анализ всегда начинают с общих показателей. Расчет производится через пропорцию.

Например: На предприятии в 2006 году зарегистрировано 1800 случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ), в том числе 600 случаев заболеваний органов дыхания. Среднесписочное число работников на предприятии 2006 году составляло 2000 человек. Составляем пропорцию:

1800 случаев ЗВУТ пришлось на 2000 человек

Х случаев заболеваний ¾ на 100 человек

Уровень ЗВУТ на предприятии в 2006 году (общий показатель)=(1800*100)/2000=90,0 случаев на 100 работников предприятия за 2006 год.

В данном примере явление, частоту которого определяем через интенсивные показатели, это случаи ЗВУТ. Среда – работники предприятия. Следует обратить внимание на то, что случаи заболевания и численность работников предприятия берутся за один и тот же год. Одной из самых грубых ошибок, допускаемых при вычислении статистических коэффициентов, является несоблюдение единства времени для исходных данных. В данном примере случаи заболеваний и численность населения могут быть взяты только за один и тот же 2006 год.

Аналогичным образом вычисляются специальные показатели. Например: уровень заболеваемости органов дыхания на предприятии (специальный показатель) = (600*100)/2000 = 30,0 случаев ЗВУТ органов дыхания на 100 работников предприятия в 2006 году.

Выбор множителя для интенсивного показателя обычно обусловлен удобством пользования результатами вычислений. Если в этом примере считать на 100000 работников, то получим 90000 случаев ЗВУТ на 100000 работников. В данном случае разумнее всего в качестве множителя использовать 100, т.к. при этом получается не громоздкое, но целое число. Следует отметить, что интенсивные показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности являются исключением – они вычисляются всегда на 100 человек. Но в целом, при вычислении интенсивных коэффициентов могут применяться любые значения множителей (100,1000, 10000 и т.п.). Т.е. здесь строгих ограничений не существует. Существуют только общепринятые нормы, но строго заданными стандартами они не являются, поэтому важно обязательно указывать размерность интенсивного показателя.

Иногда, для обозначения размерности множителя используют сокращенные обозначения. Если показатель вычислялся на 100 - проценты (%), если - на 1000 - промилле (⁰/₀₀), на 10 000 - продецимилле (⁰/₀₀₀) и т.д. При этом интенсивный показатель всегда остается величиной именованной (случаи заболеваний, рождений, смертей и т.п.) и величиной, ограниченной временным интервалом (за год, полугодие, квартал и т.п.).

При расчетах, связанных с численностью отдельных контингентов или населения территорий, следует учитывать характер рассчитываемых производных величин.

Если производные показатели представлены в виде моментного наблюдения, например, обеспеченность работников предприятия врачами-специалистами МСЧ на конец года, то берется численность работающих на конец года, т.к. и число врачей учитывается по состоянию на конец года.

Если показатели представлены интервальным наблюдением, например, заболеваемость с временной утратой трудоспособности (в случаях на 100 работающих за год) на конкретном предприятии за год, то при расчетах число работников берется в виде среднегодовой величины численности работающих на предприятии, т.к. число заболеваний берется в виде накопленных в течение года данных о случаях заболеваний. В наиболее простом варианте, для ориентировочных расчетов, среднегодовая численность контингентов определяется как полусумма численности контингента на начало и конец года. Более точные данные о среднесписочной численности работников исчисляются путем суммирования среднесписочной численности работников организаций за каждый месяц соответствующего года и деления полученной суммы на 12. При этом среднесписочная численность работников за месяц определяется делением суммы численности работников списочного состава за каждый календарный день на число календарных дней месяца.

Одной из особенностей интенсивных коэффициентов является недопустимость их прямого сложения. Простое сложение интенсивных коэффициентов возможно только в особых случаях, о которых здесь не будет упомянуто.

Например: среди работников одного предприятия была проведена профилактическая вакцинация. Прошли вакцинацию 1420 человек, не прошли - 850. Заболеваемость среди работников прошедших вакцинацию составила 12.7 ⁰/_{00 .} Среди не прошедших вакцинацию - 87,1 ⁰/₀₀. Требуется определить суммарный уровень заболеваемости среди работников предприятия.

Таблица 61

Суммирование интенсивных коэффициентов

Отношение к Вакцинации	Число работников	Заболеваемость
абс.	На 1000 чел
Вакцинированные			12,7
Не вакцинированные			87,1
Итого			40,5

 

Если определять уровень итоговой заболеваемости путем простого сложения интенсивных показателей (12,7⁰/₀₀ +87,1⁰/₀₀ =99,8⁰/₀₀), то итоговый показатель будет завышен более чем в два раза. Правильное вычисление сумм интенсивных показателей производится следующим образом: сначала суммируются исходные абсолютные числа (1420+850=2270 и 18+74=92), затем на основании этих сумм вычисляется итоговый показатель (92/2270´1000=40,5⁰/₀₀).

Экстенсивные коэффициенты- отражают структуру, распределение. Они характеризуют отношение части статистической совокупности к целой совокупности (долю, удельный вес, часть от целого), то есть отношение отдельного элемента к итогу. Выражаются только в процентах к итогу.

Например: в структуре инфекционной заболеваемости жителей Владимирского района в 1996 году доля инфекционного гепатита среди всех инфекционных заболеваний составила (число случаев инфекционного гепатита/число всех случаев инфекционных заболеваний)´100=3,3%.

 

Рисунок 78. Распределение обследованных групп (в % к численности обследованных каждого возраста)

 

На графике представлена динамика показателей распределения больных хроническими неспецифическими заболеваниями легких – ХНЗЛ, выявленных по результатам целевого профилактического осмотра (Рисунок 78). Группа А - здоровые, группа В - лица с начальными, обратимыми признаками заболевания, С - группа сформировавшейся хронической патологией. Из представленных данных наглядно видно, что доля (удельный вес) здоровых мало менялась на протяжении времени.

Одной из самых распространенных ошибок, встречающихся в практике статистического анализа, является ошибочное использование экстенсивных коэффициентов, когда по ним пытаются судить о величине или частоте явления. Например:

уктурные средние.