Основные этапы проведения контент-анализа

Основные этапы проведения контент-анализа. Й этап. Выбор материала исследования - корпуса языковых данных.классический образец корпуса данных - газетные публикации за определенный промежуток времени.

Вообще корпус данных - это созданная по определенным правилам выборка данных из проблемной области. Могут быть корпуса хранения в частности рекламных слоганов, названий газетных статей, а также текстовый корпус, единицами хранения которого являются тексты публикаций СМИ или их достаточно значительные фрагменты.

По цели создания корпусы данных могут быть разделены на следующие виды - исследовательские, которые предназначены для изучения различных аспектов функционирования языковой системы иллюстративные. Они создаются после научного исследования и предназначены для того, чтобы обновить и подтвердить уже полученные факты статические, отражающие временное состояние языковой системы. Пример - авторские корпусы, представляющие собрание текстов их сочинений динамические.

Нужны для отображения процессуального аспекта проблемной области. Они не предполагают раз и навсегда заданного набора текстов корпусы параллельных текстов. Составляются для научных и практических целей, к примеру для преподавания иностранных языков. 2 - Й этап. Он заключается в выборе концептуальной переменной и определении её значений репрезентантов. Эти репрезентанты можно выявить в ходе предварительного анализа незначительного объема материала по выбранной области. 3 -Й этап заключается в выборе единицы кодирования.

Выбор единицы кодирования зависит от объема и характера корпуса данных, от типа контент - анализа. Чем больше корпус данных, тем крупнее единицы кодирования. Если корпус данных представляет собой заголовки статей, то выбор единицы кодирования ясен. 4 - Й этап подготовки исследования подразумевает выбор кодировщиков и формулирование инструкций по кодированию. Кодировщики должны учитывать единые принципы, правила кодировки.

В связи с упоминанием процесса кодирования данных следует сказать о двух видах контент-анализа, связанных с процессом кодирования. Речь идет о жестком и мягком видах данной методики. При жестком анализе кодируются только явные вхождения к - переменной, при мягком варианте инструкции позволяют лингвисту кодировать помимо явных вхождений неявные или имплицитные вхождения к - переменной. 5 - Й подразумевает кодировку данных, те придания, к примеру, некоторого числового имени тому или иному сочетаний слов, словосочетаний или предложений в текстах. 6 - Й этап посвящается подсчету данных и интерпретации результатов. 1.5 . Некоторые факторы контроля качества исследования. Содержательный и структурный типы контент - анализа.

В теории контент - анализа рассматривается довольно много различных факторов контроля качества изысканий. Выделю основные их виды. Фактор надежности, который выражается в 3х главных формах стабильности, повторяемости и тщательности, из которых самая главная - последняя, означающая соответствие некоторой норме кодирования.

Другими факторами проверки качества документа является фактор достоверности. Дона из форм достоверности - достоверность отбора данных, те подборка данных для кодировки должна быть репрезентативна для области исследования. Хочется так же сказать, что в контент - анализе применяется метод случайной выборки, как в моем случае об этом будет подробнее сказано в пункте 3.2 .Помимо этого применяется способ стратификационной выборки, в котором проблемная область разделяется по релевантным параметрам, и каждому значения параметра подбирается пример. Помимо выделенных ранее так названных жестком и мягком типах контент - анализа, существуют так же такие виды, как содержательный и структурный.

Содержательный анализ основан на выделении к - переменной и исследовании её значений, репрезентантов в тексте. При структурном анализе репрезентанты рассматриваются точки зрения того, например, были ли при сообщении о кандидате в той или иной газете его фото, сколько места страниц, колонок было отведено ему в статьях. 2.