Реферат Курсовая Конспект
Найдем матрицы корреляции и ковариации для исходных показателей и рассчитаем собственные числа. - раздел Литература, Дать содержательную интерпретацию первых двух главных компонент, используя вращение осей координат главных компонент No. Of Active Vars: 5 No. Of Supplementary Vars: 0 N...
|
No. of active vars: 5 No. of supplementary vars: 0
No. of active cases: 52 No. of supplementary cases: 0
Собственные: 2,55345 1,34507 0,553496 0,381428 0,166558
Матрицы корреляции и ковариации совпадают, так как считаем вектор Х* - вектором нормированных признаков.
L1=2,55345
L2=1,34507
L3=0,553496
L4=0,381428
L5=0,166558
Получим матрицу нагрузок, благодаря которой можно каждую переменную выразить через факторы.
Сумма квадратов элементов каждого столбцы равна соответствующему собственному числу.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
На сайте allrefs.net читайте: 8.дать содержательную интерпретацию первых двух главных компонент, используя вращение осей координат главных компонент;...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Найдем матрицы корреляции и ковариации для исходных показателей и рассчитаем собственные числа.
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов