Использование модели Lab для коррекции резкости. Разделение каналов Lab на яркостный и хроматический часто бывает полезно для улучшения изображений. Посмотрим, что удастся вытянуть из изображения, если пользоваться несколько нестандартными методами коррекции.
Очень важная область применения модели Lab удаление шума и повышение резкости. В данном изображении хорошо видны дефекты, образующиеся при сохранении файла в формате JPEG с высокими значениями сжатия квадратики и грязь на границах контуров. На портретах такой шум выглядит просто ужасно.
Другим применением модели Lab является усиление резкости. При повышении резкости RGB-изображений возможно появление пятен посторонних цветов и неоправданное возрастание насыщенности цвета. В модели Lab можно усилить резкость только канала яркости. Цвета изображения не изменятся при действии нерезкого маскирования. 1. Проведем эксперимент над рис. 23 слева. Увеличим масштаб просмотра 2. В диалоговом окне Unsharp Mask Контурная резкость попытаемся найти оптимальные значения параметров усиления резкости.
Так безусловно можно добиться некоторого улучшения. Однако повышение резкости приведет к неестественно ярким тонам, не говоря о разноцветных пятнышках по всему лицу. 3. Переведем изображение в модель Lab и установим активным канал Lightness Яркость. После этого включим видимость и совмещенного канала. Таким образом, работая в канале, можно отследить изменения общего вида изображения. 4. Снова откроем диалоговое окно Unsharp Mask Контурная резкость и подберите нужные значения.
Как видим, рост резкости не приводит к сдвигу цвета. Добившись нужного результата, нажмем кнопку ОК. Сравним теперь полученные изображения, редактированные в моделях RGB и Lab. Можно заметить, что в RGB фотография выглядит хуже чем в модели Lab после преобразования. Великолепным примером устранения дефектов с использованием модели Lab является размывка типографского растра. 7.