Как правило, учетные системы работают с реляционными базами данных. Для OLAP-приложений же разработана специальная многомерная модель, которая позволяет более эффективно использовать данные, накопленные в оперативных системах. Технология оперативной аналитической обработки ориентирована на представление данных в виде массивов. Под массивом понимается последовательность элементов, например продажи продукта по рынкам/временным периодам, или доход по времени/региону.
В концепции и терминологии OLAP есть много аналогий с реляционной моделью. В таблице 1 приведено сравнение реляционных терминов и понятий и соответствующих эквивалентов в OLAP.
| Таблица 1. |
| Реляционная технология | OLAP Технология |
| База данных | База данных |
| Таблица | Куб |
| Представление (Выборка) | Формула |
| Первичный ключ | Измерения |
| Внешний ключ, не являющийся частью первичного ключа | Отношение |
| Столбец, не являющийся частью первичного или внешнего ключа | Переменная |
| Строка | Экземпляр нескольких переменных |
| Декларативная целостность ссылочных данных | Косвенно задается при определении измерений |
| Процедурная целостность ссылочных данных (триггеры) | Отсутствует |
| Индексы | Отсутствует |
| Системный каталог | Метаданные |
| Оператор JOIN | Отсутствует (косвенно задается общими измерениями) |
| Оператор WHERE | Команда LIMIT |
| Оператор GROUP BY | Команда GROUP |
| Оператор ORDER BY | Команда SORT |
| Директива GRANT | PERMIT |
| Хранимые процедуры, сценарии, хранимый SQL | Программы и пользовательские функции |
| Null-столбцы | Null-значения |
| Null-строки - не могут быть в таблице или в результирующем множестве | Null-значения всегда в явном виде |
| Управление потоковым языком (PL/SQL, Transact-SQL и др.) | Язык хранимых процедур |
| Агрегирование (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) | Функции и формулы |
| Операторы вычисления (+, -, /, *) и два-три десятка математических, строковых и временных функций | Формулы (+, -, /, *, **) более 100 математических, финансовых, статистических, прогнозирующих, моделирующих, строковых и временных функций |
| Оператор SELECT | REPORT |
| Оператор INSERT | MAINTAIN ADD |
| Оператор DELETE | MAINTAIN DELETE |
| Оператор UPDATE | SET |
| Оператор COMMIT | UPDATE |
Необходимо отметить, что различия этих технологий существенны. В таблице 2 приведено сравнение системных характеристик OLTP и OLAP.
| Таблица 2. |
| Системная характеристика | Учетная система (OLTP) | OLAP |
| Взаимодействие с пользователем | На уровне транзакции | На уровне всей базы данных |
| Данные, используемые при обращении пользователя к системе | Отдельные записи | Группы записей |
| Время отклика | Секунды | От нескольких секунд до нескольких минут |
| Использование аппаратных ресурсов | Стабильное | Динамическое |
| Характер данных | Главным образом первичные (самый низкий уровень детализации) | В основном производные (сводные значения) |
| Характер доступа к базе данных | Предопределенные или статические пути доступа и отношения данных | Неопределенные или динамические пути доступа и отношения данных |
| Изменчивость данных | Высокая (данные обновляются с каждой транзакцией) | Низкая (во время запроса данные обновляются редко) |
| Приоритеты | Высокая производительность Высокая доступность | Гибкость Автономность пользователя |
Совместное использование OLAP и учетной системы, в частности прямая настройка аналитических функций на OLTP-базу, осложняется несколькими факторами:
Кроме всех перечисленных выше концептуальных различий, существуют еще и технологические проблемы, которые необходимо преодолеть для внедрения аналитических возможностей в учетные системы. Среди них можно назвать следующие сложности: различие в аппаратных платформах (компьютерах, сетях и периферийных устройствах), использование разного программного обеспечения (разнообразных операционных систем, СУБД, языков программирования, протоколов, связующего ПО и т.п.), а также географическое распределение баз данных по всей организации и вне ее.