Все коэффициенты корреляции между факторами и исходными переменными значимы при уровне значимости p=0. T-статистика отражает значение критерия для гипотезы, что значение параметра равно нулю. Отвержение гипотезы означает, что параметр не равен нулю с уровнем значимости p и он должен быть включен в модель.
Все дисперсии остатков значимы при p близком к нулю, за исключением Delta 1, которая значима при уровне значимости > 0,518
Также значим коэффициент корреляции между двумя полученными факторами при уровне значимости p=0.
Основная итоговая статистика:
Ещё раз просматриваем различные критерии модели, но уже в более информативной форме.