Нейронные сети не слишком пригодны для криптоанализа, в первую очередь из-за формы пространства р е-шений. Лучше всего нейронные сети работают с проблемами, имеющими непрерывное множество решений, одни из которых лучше других. Это позволяет нейронным сетям обучаться, предлагая все лучшее и лучшие р е-шения. Отсутствие непрерывности в алгоритме почти не оставляет места обучению : вы либо раскроете ключ, либо нет. (По крайней мере, это верно при использовании любого хорошего алгоритма.) Нейронные сети хорошо работают в структурированных средах, где обучение возможно, но не в высокоэнтропийном, кажущемся случайным мире криптографии.