рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел История
/
Описание метода

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Описание метода

Описание метода - раздел История, Историческая справка В Основе Метода Ветвей И Границ Лежит Идея Последовательного ...

В основе метода ветвей и границ лежит идея последовательного разбиения множества допустимых решений на подмножества. На каждом шаге метода элементы разбиения подвергаются проверке для выяснения, содержит данное подмножество оптимальное решение или нет. Проверка осуществляется посредством вычисления оценки снизу для целевой функции на данном подмножестве. Если оценка снизу не меньше рекорда – наилучшего из найденных решений, то подмножество может быть отброшено. Проверяемое подмножество может быть отброшено еще и в том случае, когда в нем удается найти наилучшее решение. Если значение целевой функции на найденном решении меньше рекорда, то происходит смена рекорда. По окончанию работы алгоритма рекорд является результатом его работы.

Если удается отбросить все элементы разбиения, то рекорд – оптимальное решение задачи. В противном случае, из неотброшенных подмножеств выбирается наиболее перспективное (например, с наименьшим значением нижней оценки), и оно подвергается разбиению. Новые подмножества вновь подвергаются проверке и т.д.

При применении метода ветвей и границ к каждой конкретной задаче в первую очередь должны быть определены две важнейшие его процедуры: 1) ветвления множества возможных решений; 2) вычисления нижних и верхних оценок целевой функции.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Историческая справка

Большой класс прикладных задач оптимизации сводится к задачам целочисленного программирования Для решения этих задач широко применяются... При решении многомерных задач оптимизации предлагается совместное применение... Комплексное применение методов динамического программирования и ветвей и границ позволяет повысить эффективность...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Описание метода

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Историческая справка
Впервые метод ветвей и границ был предложен Лендом и Дойгом в 1960 для решения общей задачи целочисленного линейного программирования. Интерес к этому методу и фактически его «второе рождение» связ

Правила ветвления
задача коммивояжер ветвь граница В зависимости от особенностей задачи для организации ветвления обычно используется один из двух способов: 1. ветвление множества допустимых решени

Формирование нижних и верхних оценок целевой функции
Прежде чем начать обсуждение данного вопроса, необходимо сказать, что общепринятым является применение метода ветвей и границ для задачи, в которой направление оптимизации приведено

Алгоритм метода ветвей и границ
Основные правила алгоритма могут быть сформулированы следующим образом: 1. Ветвлению в первую очередь подвергается подмножество с номером

Решение задачи методом ветвей и границ
Пусть

Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ
Рассмотрим теперь класс прикладных задач оптимизации. Метод ветвей и границ используется в очень многих из них. Предлагается рассмотреть одну из самых популярных задач – задача комм

Постановка задачи
Формализуем условие в терминах теории графов. Города будут вершинами графа, а дороги между городами – ориентированными (направленными) ребрами графа, на каждом из которых задана вес

Условие задачи
Студенту Иванову поручили разнести некоторые важные документы из 12-ого корпуса. Но, как назло, у него на это очень мало времени, да и еще надо вернуться обратно. Нужно найти кротча

Математическая модель задачи
Для решения задачи присвоим каждому пункту маршрута определенный номер: 12-ый корпус – 1, Белый дом – 2, КРК «Премьер» – 3, Администрация – 4 и 5-ый корпус – 5. Соответственно общее

Анализ множества D.
Найдем оценку снизу Н. Для этого определяем матрицу минимальных расстояний по строкам (1 где расстояние минимально в строке).

Отсев неперспективных подмножеств.
; Подмножества D13 и D15 неперспективные.

Отсев неперспективных подмножеств
; Подмножество D143 неперспективное. Т.к.