Случайный поиск по наилучшей пробе. Алгоритм имеет вид 15.3.5 где оп - случайный вектор, минимизирующий функционал в районе точки СN QCN g оп min QCN g j, 15.3.6 i 1 m j - случайные независимые единичные векторы, с помощью которых обеспечивается режим случайных проб вокруг точки CN. Если величина g мала и функционал в районе СN достаточно гладкий, то можно повысить эффективность алгоритма следующим образом , 15.3.7 где 15.3.8 и 15.3.9 В этом случае шаг делается по наилучшей пробе, если модуль приращения функционала при этом больше модуля его приращения при наихудшей пробе, и по наихудшей пробе в обратном случае. 1.1.5