Модель сборной библиотеки. Мы хотели бы дать пример логически связной модели сборной библиотеки, включающей технологические процессы, хранилища, данных и вспомогательные хранилища.
Информационный специалист инициирует процесс сбора посредством формулирования соответствующего запроса. Сформированный таким образом запрос передается в поисковую машину, которая подбирает соответствующие данной тематике универсальные адреса электронных ресурсов Сети. На следующем этапе осуществляется структурирование и фильтрация отобранного материала. Многоступенчатая фильтрация обеспечивает релевантность отобранного материала.
На первом этапе фильтрации сравниваются ключевые слова запроса со словами из набора подробного Интернет-адреса материала. На втором этапе проводится статистический анализ спрашиваемости, на третьем документ классифицируется и проверяется на соответствие тематическим категориям электронной библиотеки. Таким образом удается во многом избавиться от информационного шума. Отобранные документы поступают на обобщение, составление реферата аннотации, а затем на индексацию.
После этого информационный специалист осуществляет окончательное структурирование набора материалов, создавая дерево поиска и тематические подборки. Завершает работу системный специалист, создающий дружественный пользователю интерфейс. В качестве примера можно назвать сборную библиотеку Кацир, разработанную в университете Бар-Илана департаментом математики и компьютерных наук совместно с департаментом информационных наук. С учетом огромного количества накопленной информации Интернет рассматривается многими специалистами как мировая виртуальная библиотека но в какой мере этот подход оправдан Мы уже сопоставили поисковые машины с электронными библиотеками их объединяет наличие пользовательского интерфейса, средств поиска, доступ к сети. Схожесть поисковых машин со сборными библиотеками и в том, что обе рассматриваемые системы содержат метаданные, а не сами полнотекстовые документы ресурсы отбираются не вручную, а автоматически. 7.