Анализ пакетов обработки экспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP

МОСКОВСКИЙФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ государственный университет Доклад Анализ пакетов обработки экс периментальных данных SABR и BOOTSTRAP Выполнил студент 623 группыГрязнов А. А. Проверил профессор Радкевич И. А. Москва 2000Оглавление.1. Введение.2. Анализ пакетов обработкиэкспериментальных данных.a SABRb BOOTSTRAP3. Заключение.4. Используемый материал.1. Подводя итоги уходящего века трудно переоценить рольинформации в развитии человечества. Одно лишь повышение скорости передачиданных по зволило промышленности сделать огромный шаг впер д, не говоря уже опользе новых, более быстрых методах обработки информации.

Но как говорится,есть и обратная сторона медали. Свободаслова, относительная простота донесения е до масс дали возможность не тольковлиять на мнение общественности, но и управлять большей е частью.Особенноярко выражен этот процесс в России, где, например, благодаря блестящепроведенной PR-акцииудалось за 7 месяцев раскрутить никому не известного прежде В.В.Путина доуровня президента.

Таким образом, цивилизованному человеку просто необходимоуметь выделять только достоверную, не искаж нную СМИ информацию из всегопотока. Здесь мы сталкиваемся с серь зной, остро стоящей проблемой далеко некаждый ВУЗ может блеснуть своими курсами, помогающими студентам - локомоти вам ,двигающим современную науку, правильно анализировать получаемую информацию.ВМосковском Физико-Техническом Институте государственном университете , где внастоящее время обучается автор данной работы, Радкевичем И.А. читается именнотакой курс. Этот курс позволил автору провести сле дующий ниже анализ двухпакетов обработки экспериментальных данных SAPRа и BOOTSTRAPа. Время неумолимо бежит впер д,человечество развивается.

Вс более широкое применение находят компьютеры электронные вычислительные машины ЭВМ . Они не только позволяют производитьсложнейшие расч ты, анализировать данные, но и становятся незаменимымипомощниками в быту. Более того, уже почти не осталось сфер деятельностичеловека, где ЭВМ не нашла бы себе применение.

Означает ли это, что вперспективе компьютер станет выполнять всю работу человека, принимать за негорешения? Над ответом на этот вопрос бьются величайшие умы человечества. Намой взгляд, Министерство Образования США не ошиблось, назвав XXI-вое столетие веком интеллекта.Действительно,бурное развитие человечества в XX веке было обусловлено, прежде всего, повсеместным внедрениеммашин. Как известно, это резко снизило себестоимость работ и дало мощный толчокразвитию промышленности.

Сейчас же, на рубеже веков, стало ясно, что дальнейшийпрогресс за сч т увеличения потребления энергоресурсов невозможен! Люди,считающие запасы полезных ископаемых Земли неисчерпаемыми, ошибаются.Хотелосьбы заметить, что мировых доказанных запасов природного газа хватит лишь на 60лет, а нефти и того меньше на 40 лет. Конечно, внимательный читатель можетвспомнить, что атом неисчерпаем , но запасы топлива, на котором работаютсовременные АЭС, довольно скудны.

Уже сейчас большинство стран отказалось отстроительства новых АЭС. Более того, в настоящее время матушке-земле уже струдом удается прокормить огромную популяцию человека. Изложенные выше фактысвидетельствуют о том, что прогресс человечества в XXI-вом веке тесно связан с развитиеминтеллекта. Зачастуюможно услышать ошибочный тезис, что возможности ЭВМ безграничны.На мой взгляд,это заблуждение связано с порабощением компьютером человека.

Он, кажется,забыл, что окружающий его мир прекрасен. Но ведь помимо компьютера существуетещ искусство, природа, любовь, наконец. Не понятно, почему человек ещ неосознал, что ЭВМ это всего лишь тупая сч тная машина, умеющая складывать иумножать числа, хотя и очень быстро. Любой компьютер без соответствующегопрограммного обеспечения является лишь никому не нужной грудой железа.Онспособен только беспрекословно выполнять инструкции человека.

Таким образом,искусственный интеллект, созданный на базе ЭВМ, никогда не существовал, никогдаи не появится, а каждая новая статья о его появлении является очередным большимобманом, преследующим чисто коммерческие цели. Компьютерстал неоценимым помощником при обработке большого количества информации,проведении физического эксперимента. Простота же общения дала возможностьнеквалифицированному исследователю принимать участие в серь зных научныхпроектах.Именно для него, по-видимому, и были созданы пакеты обработкиэкспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP, позволяющие находить зависимостьфизических величин по экспериментальным данным с большой достоверностью нетолько при неизвестном законе распределения, но и при слабой достоверностиисходных данных.

Для человека со слабым пониманием сущности самого проектатакие программы просто незаменимы требования к знаниям человека сведены кминимуму.Может быть, именно с созданием умных программ связано появлениебольшого количества лже-теорий? Не секрет, что по количеству открытыхлже-резонансов сейчас Россия опережает все страны.

Даже такой известнейшийинститут, как ОиЯИ успел выпустить ряд работ, ошибочность которых может легкодоказать любой самый захудалый физ-тех. И таких примеров превеликое множество!Таким образом, нельзя рассматривать компьютер как панацею и ко всемупрограммному обеспечению, надел нному якобы искусственным интеллектом,следует относиться скептически. 2. Анализ пакетов обработки экспериментальныхданных.а SABR.Перейд м к SABRу. Ужевозможность пакета находить зависимости величин по экспериментальным данныммаксимально достоверно при неизвестном законе распределения последнихнастораживает.

Но ведь величина может быть распределена нормально, биномиальноили по степенному закону, наконец. Очевидно, каждому случаю соответствует своязависимость.Можно, конечно, предположить, что программа сама провед т анализэкспериментальных данных и сможет установить истинный закон распределения.

Ноэто, согласитесь, в корне противоречит принципам не точных наук, передкоторыми, прежде всего, ставится задача подтверждения теорий и предположений.Здесь же получается, что для доказательства одних теорий используютсясовершенно другие, зачастую не имеющими ничего общего с действительностью.Противоречие! Дальше больше.Утверждение авторов программы о возможностиполучения достоверных результатов при слабой над жности, не говоря уже оботсутствии некоторой части исходных данных, вообще можно оставить безкомментария.

Любой человек, находящийся в здравом уме, знает, что результатработы адекватен, прежде всего, исходным условиям. Поэтому, если на входе уSABRа не достоверные данные, то и на выходе получится, по-украински говоря,брехня.Чудес не бывает! Даже если бы и действительно существовала программа свозможностями, якобы существующими у SABRа, то это привело бы к революции нетолько в физике, но и в экономике, медицине, да и во всех прикладных науках,чего пока не произошло. b BOOTSTRAP. Также,хотелось бы сделать некоторые замечания относительно одного из новых методовстатистической обработки ограниченных выборок, известного под названием метода BOOTSTRAPа. МетодBOOTSTRAPазаключается в том, что одну реальную выборку из генеральной совокупности спомощью ЭВМ тиражируют в большом количестве экземпляров, а затем из полученногомассива случайным образом делают необходимое весьма большое число новыхвыборок, которые затем уже анализируют.

Первое,что сразу и удивляет и настораживает, так это необходимость тиражироватьреальную выборку.

Действительно, не легче было бы просто составить новуювыборку из элементов, случайным образом вытащенных из реальной выборки? Намой взгляд, обе процедуры полностью эквивалентны. Только этот факт заставляетзадуматься, не является ли BOOTSTRAP так называемым лохотроном ? Далее,авторы метода утверждают, что При помощи BOOTSTRAPа уда тся избавиться от предположения о гауссовом распределении.BOOTSTRAP способен по единственной выборке оценить всевозможные изменчивости выборок из генеральной совокупности так, как будто бы имеется массив реальных выборок.Для этого метода справедливы те же рассуждения,что и для SABRа. Однако хотелось бы показать парадокс этих заявлений и несколько инымспособом, тоже не опираясь на математический аппарат и, таким образом, неапеллируя к глубоким познаниям читателя.

Давайте вспомнимпоследние президентские выборы и представим себе, что занимаемся сборомобщественного мнения накануне выборов.

Если верить авторам BOOTSTRAPа, то мы можем с большойдостоверностью определить итоги предстоящих выборов опросив, скажем, всего 1000человек. Но впослед ствии, очевидно, составляя выборку длинною 146 миллионов население Рос сии , мы получим не что иное, как мнение лишь той самой малой кучки лю дей, опрошенных первоначально.Действительно, согласно теории вероятности, да это, впрочем,и так очевидно, вероятность элементам реальной выборки быть вытянутыми одинакова для всех элементов.

Как следствие, каждый элемент и будет вытянут приблизительно определ нное число раз, что и обуславливает полученныйрезультат. Надеюсь, мои доводы оказались убедительными. 3. Заключение. Такимобразом, SABR и BOOTSTRAP это большой обман, преследую щий, скорее, коммерческиецели, чем научные.Надеюсь, привед нные выше доводы подтверждают мой тезис. Вкачестве заключения хотелось бы ещ раз отметить, что компьютер не являетсяпанацеей, и дальнейший прогресс челове чества возможен, в первую очередь, лишьза сч т развития интеллекта, а не со вершенствования компьютера илипрограммного обеспечения для него .3. Используемый материал.1 Лекции профессора Радкевича И. А. за2000г. Весенний семестр.2 Радкевич И.А. Организация ипланирование научных исследований М. Ротапринт МФТИ, 146, 1986.3 Статистика British Petroleum за 1997 год.