Одним из способов изучения поставленного вопроса является исследование стратегии тестирования, называемой стратегией черного ящика, тестированием с управлением по данным или тестированием с управлением по входу-выходу. При использовании этой стратегии программа рассматривается как черный ящик. Иными словами, такое тестирование имеет целью выяснение обстоятельств, в которых поведение программы не соответствует ее спецификации. При таком подходе обнаружение всех ошибок в программе является критерием исчерпывающего входного тестирования. Последнее может быть достигнуто, если в качестве тестовых наборов использовать все возможные наборы входных данных.
Стратегия белого ящика, или стратегия тестирования, управляемого логикой программы, позволяет исследовать внутреннюю структуру программы. В этом случае тестирующий получает тестовые данные путем анализа логики программы (к сожалению, здесь часто не используется спецификация программы).
Тестирование в данной курсовой работе должно выполняться по технологии черного ящика с использованием методологии эквивалентного разбиения. Разработка тестов методом эквивалентного разбиения осуществляется в два этапа:
1) выделение классов эквивалентности;
2) построение тестов.
Классы эквивалентности выделяются путем выбора каждого входного условия (обычно это предложение или фраза в спецификации) и разбиением его на две или более группы. Для проведения этой операции используют таблицу, подобную табл. 4.1.
Таблица 4.1 — Форма таблицы для перечисления классов
эквивалентности
| Входные условия | Классы эквивалентности | |
| Правильные | Неправильные | |
Отметим, что различают два типа классов эквивалентности: правильные классы эквивалентности, представляющие правильные входные данные программы, и неправильные классы эквивалентности, представляющие все другие возможные состояния условий (т.е. ошибочные входные значения). Таким образом, придерживаются одного из принципов необходимости сосредоточивать внимание на неправильных или неожиданных условиях.
Если задаться входными или внешними условиями, то выделение классов эквивалентности представляет собой в значительной степени эвристический процесс. При этом существует ряд правил:
1. Если входное условие описывает область значений (например, «целое данное может принимать значения от 1 до 999»), то определяются один правильный класс эквивалентности значений (от 1 до 999) и два неправильных (значения целого данного, меньшие 1, и значения целого данного, большие 999).
2. Если входное условие описывает число значений (например, «в автомобиле могут ехать от одного до шести человек»), то определяются один правильный класс эквивалентности и два неправильных (ни одного и более шести).
3. Если входное условие описывает множество входных значений и есть основание полагать, что каждое значение программа трактует особо (например, «известны способы передвижения на АВТОБУСЕ, ГРУЗОВИКЕ, ТАКСИ, ПЕШКОМ или на МОТОЦИКЛЕ»), то определяется правильный класс эквивалентности для каждого значения и один неправильный класс эквивалентности (например, «НА ПРИЦЕПЕ»).
4. Если входное условие описывает ситуацию «должно быть» (например, «первым символом идентификатора должна быть буква»), то определяется один правильный класс эквивалентности (первый символ — буква) и один неправильный (первый символ — не буква).
5. Если есть любое основание считать, что различные элементы класса эквивалентности трактуются программой неодинаково, то данный класс эквивалентности разбивается на меньшие классы эквивалентности.