рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Создание простых запросов

Создание простых запросов - раздел Программирование, База данных Оператор Select Является Фактически Самым Важным Для Пользователя И Самым Сло...

Оператор SELECT является фактически самым важным для пользователя и самым сложным оператором SQL. Он предназначен для выборки данных из таблиц, т.е. он, собственно, и реализует одно их основных назначений БД - предоставлять информацию пользователю.

Оператор SELECT всегда выполняется над некоторыми таблицами, входящими в базу данных. Результатом выполнения оператора SELECT всегда является таблица. Таким образом, по результатам действий оператор SELECT похож на операции реляционной алгебры. Любая операция реляционной алгебры может быть выражена подходящим образом сформулированным оператором SELECT. Сложность оператора SELECT определяется тем, что он содержит в себе все возможности реляционной алгебры, а также дополнительные возможности, которых в реляционной алгебре нет.

Замечание. Каждый оператор интерактивного SQL представляет собой одну команду, которая заканчивается «;». В наших примерах служебные слова SQL будем приводить прописными буквами.

Рассмотрим сначала простые конструкции оператора SELECT, постепенно усложняя его запись:

SELECT<список выбора> FROM <имя таблицы>;

Пример 4.1 Выбрать все данные из таблицы Продавцы:SELECT snum, sname, city, comm FROM Продавцы;

Результатом работы этой команды будет вывод всей таблицы 4.2 .

Пример 4.2 Выбрать все данные из таблицы: SELECT * FROM Продавцы;Здесь «звездочка» (*) служит кратким обозначением всех имен полей в таблице, указанной во фразе FROM. При этом порядок вывода полей соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании.

Пример 4.3 Выбрать некоторые колонки из исходной таблицы (указание списка отбираемых колонок): SELECT sname, comm FROM Продавцы;

Эта команда выведет только два указанных столбца из таблицы.

Пример 4.4 Выбрать некоторые колонки из исходной таблицы (указание списка отбираемых колонок): SELECT odate, snum, onum, amt FROM Порядки;

Столбцы по этой команде будут выведены в заданном порядке. Пример 4.5 Вывести список номеров продавцов из таблицы Порядки:SELECT snum FROM Порядки ;Результатом выполнения этой команды является список номеров из таблицы 4.4, в котором есть повторяющиеся записи. Для исключения дубликатов необходимо дополнить запрос ключевым словом DISTINCT (различный, различные), как показано в следующем примере.Пример 4.6 Вывести список номеров продавцов из таблицы Порядки без повторений: SELECT DISTINCT snum FROM Порядки;

В предыдущих примерах в операторах SELECT была реализована операция проекция. Для реализации операции выборка необходимо в конструкцию оператора добавить предложение WHERE: SELECT<список выбора> FROM <имя таблицы> WHERE <предикат>;

В синтаксисе предложения WHERE для отбора нужных строк таблицы можно использовать:

· операторы сравнения: = (равно), <> (не равно), < (меньше), <= (меньше или равно), > (больше), > = (больше или равно);

· логические операции: OR, NOT, AND;

· операторы: IN, BETWEEN …. AND, LIKE, IS NULL.

Пример 4.7 Вывести имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне: SELECT sname, city FROM Продавцы WHERE city = ‘Лондон’;Пример 4.8 Вывести все данные о заказчиках в Мехико, которые имеют оценку (рейтинг) выше 200: SELECT * FROM Заказчики WHERE city = ‘Мехико' AND rating > 200;Будет выведена одна строка:

CNUM CNAME CITY RATING SNUM

2008 Киснерос Мехико 300 1007

Сложные логические выражения в предикате формируются с помощью скобок.Пример 4.9 SELECT * FROM Порядки WHERE NOT ((odate = 10/03/2003 AND snum >1002) OR amt > 2000.00); В результате выполнения этого запроса будут выведены строки:

ONUM AMT DATE SNUM CNUM

3003 767.19 10/03/2003 2001 1001

3009 1713.23 10/04/2003 2002 1003

3007 75.76 10/04/2003 2004 1002

3009 1309.95 10/06/2003 2004 1002

Сложные логические выражения можно преобразовать, используя аксиомы, называемые законами де Моргана: NOT (a AND b) ≡ NOT a OR NOT b NOT (a OR b ≡ NOT a AND NOT b , где a и b – логические выражения, а символ «≡» означает «эквивалентно».Оператор IN определяет, включено ли значение левого операнда в набор значений (список) правого операнда. Значение предиката, образованного с помощью оператора IN, равно true в том и только в том случае, когда значение левого операнда совпадает хотя бы с одним значением списка правого операнда. Пример 4.10 Найти всех продавцов, которые живут в Барселоне или в Лондоне: SELECT * FROM Продавцы WHERE city = 'Барселона' OR city = 'Лондон'; Имеется и более простой способ получить ту же информацию: SELECT * FROM Продавцы WHERE city IN ( 'Барселона', 'Лондон' );

С помощью оператора BETWEEN ... AND ... (находится в интервале от ... до ...) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне. Результат «x BETWEEN y AND z» тот же самый, что результат «x >= y AND x <= z». Результат «x NOT BETWEEN y AND z» тот же самый, что результат «NOT (x BETWEEN y AND z)».

Пример 4.11 Этот запрос выбирает всех заказчиков, чьи имена попали в определенныйалфавитный диапазон: SELECT * FROM Заказчики WHERE cname BETWEEN 'Г' AND 'Л'; Вывод для этого запроса:

CNUM CNAME CITY RATING SNUM

2002 Джованни Рим 200 1003

2004 Грасс Берлин 300 1002

2006 Клеменс Лондон 100 1001

2008 Киснерос Мехико 300 1007

Обратите внимание, что Луи отсутствует. Это происходит из-за того, что BETWEEN сравнивает строки неравной длины. Строка 'Л' более короткая, чем строка ‘Луи’, поэтому и невыбирается. Важно помнить это когда используете оператор BETWEEN для выбора значений из алфавитных диапазонов.

Обычная форма оператора LIKE «имя_столбца» LIKE «текстовая_константа» для столбца текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца, соответствующие образцу, заданному «текстовой_константой». Символы этой константы интерпретируются следующим образом:

  • символ _ (подчеркивание) – заменяет любой одиночный символ (для СУБД ACCESS –«?»);
  • символ % (процент) – заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем) (для СУБД ACCESS –«*»);
  • все другие символы означают просто сами себя.

Для оператора LIKE типы данных столбца левого операнда и образца должны быть типами символьных строк.

Пример 4.12 Найти всех заказчиков, чьи имена начинаются с буквы ‘К’: SELECT * FROM Заказчики WHERE cname LIKE 'К%';Наличие неопределенных (NULL) значений повышает гибкость обработки информации, хранящейся в БД (см. п.3.4). В нашем примере можно предположить ситуацию, что появился новый заказчик, которому еще не был назначен продавец. Вы можете ввести строку для заказчика со значением NULL в поле snum и заполнить это поле значением позже, когда продавец будет назначен. Значение « IS NULL» равно true тогда и только тогда, когда значение x не определено. Значение предиката «x NOT IS NULL» равно значению «NOT x IS NULL». Пример 4.13 Найти все записи в таблице Заказчики с NULL значениями в snum столбце: SELECT * FROM Заказчики WHERE snum IS NULL; Здесь не будет никакого вывода, потому что нет значений NULL в наших типовых таблицах.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

База данных

На сайте allrefs.net читайте: "База данных"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Создание простых запросов

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Данные и ЭВМ
Восприятие реального мира можно соотнести с последовательностью разных, хотя иногда и взаимосвязанных, явлений. С давних времен люди пытались описать эти явления (даже тогда, когда не могли их поня

Поколения СУБД и направления исследований
Принято выделять три поколения СУБД: I. Поколение. Сетевые и иерархические системы БД, широко распространенные в 70-е годы, получили название - системы БД первого поколени

Терминология в СУБД
В общеотраслевых руководящих материалах по созданию банков данных Государственного комитета по науке и технике, изданных в 1982 г., приводятся следующие определения основных понятий:

Инфологические Даталогические Физические
  модель документальные фактографические основанные основанные сущность-связь (ER) на файловых на странично- структу

Структуры данных
База данных, организованная с помощью инвертированных списков, похожа на реляционную БД, но с тем отличием, что хранимые таблицы и пути доступа к ним видны пользователям. При этом: - строк

Манипулирование данными
Поддерживаются два класса операторов: Операторы, устанавливающие адрес записи, среди которых: прямые поисковые операторы (например, найти первую запись таблицы п

Иерархические структуры данных
Иерархическая модель данных (ИМД) свойственна многим реальным древовидным структурам (классификаторы, структуры управления и т. п.). Существуют графовая и табличная формы представления данны

Сетевые структуры данных
Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического. В иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка; в сетевой структуре данных потомок может им

Манипулирование данными
Примерный набор операций может быть следующим: найти конкретную запись в наборе однотипных записей (инженера Сидорова); перейти от предка к первому потомку по некоторой свя

Ограничения целостности
В принципе их поддержание не требуется, но иногда требуют целостности по ссылкам (как в иерархической модели).   Достоинства ранних СУБД: развитые средства упр

Физические модели организации баз данных
Физические модели определяет способ размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным, которые поддерживаются на физическом уровне. Среди самых важных характеристик любой ба

Файловые структуры, используемые для хранения данных в БД
На устройствах последовательного доступа (магнитофоны, стримеры) могут быть организованы файлы только последовательного доступа. Файлы с переменной длиной записи также всегда являются файлам

Модели страничной организации данных в современных БД
Реляционные СУБД хранят следующие разновидности объектов во внешней памяти БД: строки таблиц - основная часть БД; управляющие структуры - индексы, создаваемые по инициативе

Этапы доступа к БД
  Опишем последовательность действий при доступе к БД (см. рис. 2.7): Сначала в СУБД определяется искомая запись, а затем для ее извлечения запрашивается диспетчер файл

Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 2
Чем даталогические документальные модели отличаются от фактографических? Приведите примеры даталогических документальных моделей. Какие компоненты входят в структуру логичес

Базовые понятия реляционных баз данных
Реляционные (от английского слова relation – отношение) модели были разработаны Э. Коддом в начале 70-х годов. Основными понятиями реляционных баз данных являются тип данных, домен, атрибут, кортеж

Тип данных
Понятие тип данных в реляционной модели данных полностью адекватно понятию типа данных в языках программирования. Обычно в современных реляционных БД допускается хранение данных следующих ти

Кортеж, отношение, ключи
Кортеж, соответствующий данной схеме отношения, - это множество пар {имя атрибута - значение}, которое содержит одно вхождение каждого имени атрибута, принадлежащего схеме отношения. "З

Связи в реляционных базах данных
В реляционных БД связи позволяют избежать избыточности данных. Связь работает путем сопоставления данных ключевых столбцов. В большинстве случаев связь сопоставляет первичный ключ одной таблицы с в

Отсутствие кортежей-дубликатов
То свойство, что отношения не содержат кортежей-дубликатов, следует из определения отношения как множества кортежей. В классической теории множеств по определению каждое множество состоит из различ

Отсутствие упорядоченности кортежей
Свойство отсутствия упорядоченности кортежей отношения также является следствием определения отношения-экземпляра как множества кортежей. Отсутствие требования к поддержанию порядка на множестве ко

Отсутствие упорядоченности атрибутов
Атрибуты отношений не упорядочены, поскольку по определению схема отношения есть множество пар {имя атрибута – имя домена}. Для ссылки на значение атрибута в кортеже отношения всегда используется и

Атомарность значений атрибутов
Значения всех атрибутов являются атомарными. Это следует из определения домена как потенциального множества значений простого типа данных, т.е. среди значений домена не могут содержаться множества

Характеристика реляционной модели данных
Наиболее распространенная трактовка реляционной модели данных, по-видимому, принадлежит Дейту К., который воспроизводит ее (с различными уточнениями) практически во всех своих книгах. Согласно Дейт

Трехзначная логика (3VL)
В подходе 2 (п.3.3) использовано понятие «неопределенного» значения ключа. В реальном мире часто встречается ситуация, когда данные неизвестны или неполны. Для того чтобы обойти проблему неполных и

Реляционная алгебра
Вторая часть реляционной модели, манипуляционная часть, утверждает, что доступ к реляционным данным осуществляется при помощи реляционной алгебры или эквивалентного ему реляционного исчисления.

Особенности операций реляционной алгебры
Хотя в основе теоретико-множественной части реляционной алгебры лежит классическая теория множеств, соответствующие операции реляционной алгебры обладают некоторыми особенностями. Начнем с

Реляционное исчисление
Пример 3.11 Предположим, что мы работаем с базой данных, обладающей схемой СОТРУДНИКИ (СОТР_НОМ, СОТР_ИМЯ, СОТР_ЗАРП, ОТД_НОМ) и ОТДЕЛЫ (ОТД_НОМ, ОТД_КОЛ, ОТД_НАЧ), и хотим узнать име

Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 3
1. Чем отличается домен от типа данных? 2. Что такое степень отношения? 3. В чем отличие схемы отношения от отношения? 4. Можно ли считать любую прямоугольную таблицу дан

История языка SQL
Увеличение объема и структурной сложности хранимых данных, расширение круга пользователей информационных систем привели к широкому распространению наиболее удобных и сравнительно простых для понима

Структура языка SQL
Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые на несколько групп по выполняемым функциям. Можно выделить следующие группы операторов (перечислены не все операторы SQL):

Агрегирование данных в запросах
В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает ед

Формирование запросов на основе соединения таблиц
Очевидно, что с помощью соединения несложно сформировать запрос на обработку данных из нескольких таблиц. Кроме того, в такой запрос можно включить любые части предложения SELECT, рассмотренные ран

Формирование структур вложенных запросов
Следует отметить, что SQL обладает большой избыточностью в том смысле, что он часто предоставляет несколько различных способов формулировки одного и того же запроса. Очень удобным средство

Простые подзапросы
Рассмотрим простые подзапросы. Пример 4.27 Предположим, что известно имя продавца (Мотика), но неизвестно значение его поля snum, и необходимо извлечь все его порядки из таблицы

Объединение нескольких запросов в один
Напоминаем, что реляционная операция объединение позволяет получить отношение, состоящее из всех строк, входящих в одно или оба объединяемых отношений. Но при этом исходные отношения или их объедин

Проблемы параллельной работы транзакций
Современные многопользовательские системы допускают одновременную работу большого числа пользователей. При этом, если не предпринимать специальных мер, транзакции будут мешать друг другу. Этот эффе

Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 4
1. Сколько версий языка SQL было принято? 2. Используется ли в какой-либо СУБД язык SQL в том виде, как он описан в стандарте? 3. Что означает символ «*» в операторе SELECT?

Проектирование реляционных БД с использованием принципов нормализации
Сначала будет рассмотрен классический подход, при котором весь процесс проектирования производится в терминах реляционной модели данных методом последовательных приближений к удовлетворительному на

Применение семантических моделей при проектировании
Широкое распространение реляционных СУБД и их использование в самых разнообразных приложениях показывает, что реляционная модель данных достаточна для моделирования предметных областей. Однако прое

Практические рекомендации по проектированию БД
Только небольшие организации могут обобществить данные в одной полностью интегрированной базе данных. Чаще всего администратор баз данных (даже, если это группа лиц) практически не в состоянии охва

Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 5
Что является исходной информацией на первом шаге процесса проектирования классическим методом? Какие нормальные формы вы знаете? Приведение к какой нормальной форме считаетс

Непосредственное управление данными во внешней памяти
Эта функция включает обеспечение необходимых структур внешней памяти как для хранения данных, непосредственно входящих в БД, так и для служебных целей, например, для ускорения доступа к данным в не

Управление буферами оперативной памяти
СУБД обычно работают с БД значительного размера; этот размер чаще всего существенно больше доступного объема оперативной памяти. При обращении к любому элементу данных во время обмена с внешней пам

Управление транзакциями
Транзакция - это последовательность операций над БД, рассматриваемых СУБД как единое целое. Либо транзакция успешно выполняется, и СУБД фиксирует (COMMIT) изменения БД, произведенные этой транзакци

Журнализация
Одним из основных требований к СУБД является надежность хранения данных во внешней памяти. Под надежностью хранения понимается то, что СУБД должна быть в состоянии восстановить посл

Поддержка языков БД
Для работы с базами данных используются специальные языки, в целом называемые языками баз данных. В ранних СУБД поддерживалось несколько специализированных по своим функциям языков. Чаще все

OLTP-системы
Сильно нормализованные модели данных хорошо подходят для так называемых OLTP-приложений (On-Line Transaction Processing - оперативная обработка транзакций). Типичными примерами

OLAP -системы
Другим типом приложений являются OLAP-приложения (On-Line Analitical Processing - оперативная аналитическая обработка данных). Это обобщенный термин, характеризующий принципы п

Мониторы транзакций
С ростом сложности распределенных вычислительных систем возникают проблемы эффективного использования их ресурсов. Для решения этих проблем в состав распределенных OLTP-систем вводят дополнительный

Ответ запрос
    Рисунок 6.1 Упрощенная схема работы монитора транзакций Клиентские приложения не знают, какой системе будут направлены их запросы, предлагается ли нужный се

Архитектура СУБД
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты (рис. 6.2):       Рис

Пользователи БД
Централизованный характер управления данными вызывает необходимость администрирования базы данных как сложной системы. Поэтому особую роль играет администратор базы или банка данных (АБД). А

Вопросы и упражнения для самоконтроля по главе 6
1. Для чего СУБД использует журналы? 2. Какова последовательность действий по восстановлению БД при жестком сбое? 3. Что содержится в системных таблицах БД? 4. Какие треб

Клиент Сервер
Рисунок 7.1 Модель файлового сервера Технология: выделяется файл-сервер для хранения и обработки файлов других узлов сети, а в остальных узлах функционирует приложение, в кодах кото

Клиент Сервер
Рисунок 7.2 Модель доступа к удаленным данным Технология: клиентский запрос направляется на сервер, где ядро СУБД обрабатывает запрос и возвращает результат (набор данных) клиенту.

Клиент Сервер
Рисунок 7.3 Модель сервера баз данных Технология: компонент представления выполняется на компьютере-клиенте, а прикладной компонент и ядро СУБД на компьютере-сервере БД. Процедуры х

Распределенная обработка данных
По мере роста БД, использование их в территориально разнесенных организациях приводит к тому, что централизованная СУБД плохо справляется с ростом числа обрабатываемых транзакций. Это приводит к сн

Аспекты сетевого взаимодействия
Традиционной и наиболее популярной является модель доступа к удаленным данным (RDA-модель). Рассмотрим ее более подробно. Имеется компьютер-клиент, на котором запускаются программы переднего плана

Технология распределенной БД (технология STAR)
Системы распределенных БД состоят из набора узлов, связанных вместе коммуникационной сетью, в которой: 1) каждый узел обладает собственной системой БД; 2) узлы работают согласован

Технология тиражирования данных
Принципиальная характеристика тиражирования (репликации) данных (Data Replication - DR) заключается в отказе от физического распределения данных. Суть DR состоит в том, что любая база данных (как д

Концепция активного сервера в модели DBS
Профессиональные СУБД обладают мощным активным сервером БД. Идея активного интеллектуального сервера БД стала ответом на следующие задачи реальной жизни: · БД должна отражать реальное сост

Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 7
1) Какие факторы влияют на реализацию технологии «клиент-сервер»? 2) Какой спектр операций манипулирования данными используется в модели файлового сервера? 3) Что означает пассивн

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги