Простые подзапросы - раздел Программирование, База данных Рассмотрим Простые Подзапросы.
Пример 4.27 Предположим, Ч...
Рассмотрим простые подзапросы.
Пример 4.27 Предположим, что известно имя продавца (Мотика), но неизвестно значение его поля snum, и необходимо извлечь все его порядки из таблицы Порядки: SELECT * FROM Порядки WHERE snum = ( SELECT snum FROM Продавцы WHERE sname = 'Мотика');
Замечание. Результат выполнения запроса будет эквивалентен результату следующей последовательности действий:
- выполнить один раз вложенный подзапрос и получить значение номера продавца (единственной найденной строкой естественно будет snum = 1004);
- просканировать таблицу Порядки, каждый раз сравнивая значение номера продавца с результатом подзапроса (WHERE snum = 1004), и отобрать только те строки, в которых предикат принимает значение true.
Замечание. При использовании подзапросов необходимо убедиться, что подзапрос будет выдавать одну и только одну строку вывода. Если подзапрос не выводит никаких значений, то команда не потерпит неудачи, но основной запрос не выведет никаких значений. В этом случае результат подзапроса следует рассматривать как неопределенный (неизвестный).
Можно в некоторых случаях использовать DISTINCT, чтобы обеспечить генерацию подзапросом одиночного значения.
Пример 4.28 Предположим, что мы хотим найти все порядки для тех продавцов которые обслуживают заказчика с номером 2001:SELECT * FROM Порядки WHERE snum = ( SELECT DISTINCT snum FROM Заказчики WHERE cnum = 2001 );
Замечание. Обратите внимание, что предикаты, включающие подзапросы, используют структуру < выражение > < оператор > < подзапрос >, а не < подзапрос > < оператор > < выражение > .
Любой подзапрос, использующий агрегатную функцию без предложения GROUP BY, будет возвращать одиночное значение для использования в основном предикате.
Пример 4.29 Вывести все порядки, имеющие сумму приобретений выше средней на 4-е октября: SELECT * FROM Порядки WHERE amt > ( SELECT AVG (amt) FROM Порядки WHERE odate = 10/04/2003 );Средняя сумма приобретений на 4 октября – 894,38. Все строки со значением в поле amt выше 894,38 являются выбранными.
Замечание. Агрегатные функции, примененные к группе (при использовании предложения GROUP BY), могут возвращать несколько значений, следовательно, не допускаются в подзапросах такого характера.Можно использовать оператор IN с подзапросами, которые возвращают любое число строк.
Пример 4.30 Вывести все атрибуты таблицы Порядки для продавцов из Лондона: SELECT * FROM Порядки WHERE snum IN ( SELECT snum FROM Продавцы WHERE city =’Лондон’);Можно также использовать подзапросы внутри предложения HAVING.
Пример 4.31 Подсчитать число заказчиков с оценками выше, чем средняя оценка в Мехико: SELECT rating, COUNT ( DISTINCT cnum ) FROM Заказчики GROUP BY rating HAVING rating > ( SELECT AVG (rating) FROM Заказчики WHERE city =’Мехико’);
4.3.4.2 Соотнесенные (коррелированные) подзапросы
Запросы с коррелированными вложенными подзапросами обрабатываются системой в обратном порядке. Сначала выбирается первая строка рабочей таблицы, сформированной основным запросом, и из нее выбираются значения тех столбцов, которые используются во вложенном подзапросе (вложенных подзапросах). Если эти значения удовлетворяют условиям вложенного подзапроса, то выбранная строка включается в результат. Затем выбирается вторая строка и т.д., пока в результат не будут включены все строки, удовлетворяющие вложенному подзапросу (последовательности вложенных подзапросов).
Пример 4.32 Найти всех заказчиков в порядках на 3-е октября: SELECT * FROM Заказчики outer WHERE 10/03/2003 IN ( SELECT odate FROM Порядки inner WHERE outer.cnum = inner.cnum ); Рассмотрим работу соотнесенного подзапроса:
- Выбирается первая строка из внешнего запроса (строка- кандидат).
- Сохраняются значения из строки кандидата под псевдонимом.
- Выполняется вложенный запрос. Там, где есть ссылка на внешний запрос, используется поле из строки кандидата.
- Оценивается предикат внешнего запроса на основе результатов подзапроса, выполненного на шаге 3. Если предикат принимает значение «истина», то выводится строка кандидат.
- Выполняются шаги 1-4 для следующей строки внешнего запроса и т. д.
Пример 4.33 Вывести имена и номера всех продавцов, у которых более одного заказчика: SELECT snum, sname FROM Продавцы main WHERE 1 < (SELECT COUNT (*) FROM Заказчики WHERE snum = main.snum );Предложение HAVING также может включать и коррелированные подзапросы.
Пример 4.34 Предположим, что необходимо вывести суммарные значения сумм приобретений из таблицы Порядки, сгруппированные по датам, удалив из вывода все строки, где бы сумма не была по крайней мере на 2000.00 выше максимальной (MAX) суммы:SELECT odate, SUM (amt) FROM Порядки a GROUP BY odate HAVING SUM (amt) > ( SELECT 2000.00 + MAX (amt) FROM Порядки b WHERE a.odate = b.odate );
4.3.4.3 Запросы с использованием кванторов
Кванторы EXISTS (существования), ALL (всеобщности) - понятия, заимствованные из формальной логики. В языке SQL предикат с квантором существования представляется выражением EXISTS (SELECT * FROM ...). Такое выражение считается истинным только тогда, когда результат вычисления «SELECT * FROM ...» является непустым множеством, т.е. когда существует какая-либо запись в таблице, указанной во фразе FROM подзапроса, которая удовлетворяет условию WHERE подзапроса. (Практически этот подзапрос всегда будет коррелированным множеством.). Фактически любой запрос, который выражается через IN, может быть альтернативным образом сформулирован также с помощью EXISTS. Предикат с квантором всеобщности представляется выражением ALL (SELECT * FROM ...). Такое выражение считается истинным только тогда, когда предикат сравнения внешнего запроса будет истинным при сравнении со всеми строками подзапроса.
Пример 4.35 Вывести некоторые данные из таблицы Заказчики если, и только если, один или более заказчиков в этой таблице находятся в Мехико: SELECT cnum, cname, city FROM Заказчики WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Заказчики WHERE city =’Мехико’); Данный подзапрос является простым и будет выполнен один раз, а затем будут выведены три столбца таблицы. В соотнесенном подзапросе предложение EXISTS оценивается отдельно для каждой строки таблицы, имя которой указано во внешнем запросе, точно также как и другие операторы предиката, когда вы используете соотнесенный подзапрос.
Пример 4.36 Вывести номера продавцов, которые имеют нескольких заказчиков: SELECT DISTINCT snum FROM Заказчики outer WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Заказчики inner WHERE inner.snum = outer.snum AND inner.cnum < > outer.cnum );
Пример 4.37 Один из способов, которым можно найти всех продавцов только с одним заказчиком, будет состоять в том, чтобы инвертировать наш предыдущий пример:SELECT DISTINCT snum FROM Заказчики outer WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Заказчики inner WHERE inner.snum = outer.snum AND inner.cnum < > outer.cnum );Кроме предиката EXISTS в подзапросах могут использоваться предикаты ANY (SOME), ALL.
Пример 4.38 Имеется новый способ нахождения продавцов, у которых заказчики размещены в тех же городах: SELECT * FROM Продавцы WHERE city = ANY (SELECT city FROM Заказчики );Оператор ANY берет все значения, выведенные подзапросом (для этого случая - это все значения city в таблице Заказчики), и оценивает их как верные, если любое (ANY) из их равняется значению города текущей строки внешнего запроса.Можно также использовать оператор IN, чтобы создать запрос аналогичный предыдущему:SELECT * FROM Продавцы WHERE city IN (SELECT city FROM Заказчики );С помощью ALL, предикат принимает значение «истина», если каждое значение выбранное подзапросом удовлетворяет условию в предикате внешнего запроса.
Пример 4.39 Вывести только тех заказчиков, чьи оценки, выше чем у каждого заказчика вРиме: SELECT * FROM Заказчики WHERE rating > ALL (SELECT rating FROM Заказчики WHERE city = Rome );
Приведем основные правила записи подзапросов:
1. подзапрос должен быть заключен в круглые скобки;
2. подзапрос должен находиться справа от оператора сравнения в предикате;
3. в подзапросе нельзя использовать GROUP BY.
Все темы данного раздела:
Данные и ЭВМ
Восприятие реального мира можно соотнести с последовательностью разных, хотя иногда и взаимосвязанных, явлений. С давних времен люди пытались описать эти явления (даже тогда, когда не могли их поня
Поколения СУБД и направления исследований
Принято выделять три поколения СУБД:
I. Поколение. Сетевые и иерархические системы БД, широко распространенные в 70-е годы, получили название - системы БД первого поколени
Терминология в СУБД
В общеотраслевых руководящих материалах по созданию банков данных Государственного комитета по науке и технике, изданных в 1982 г., приводятся следующие определения основных понятий:
Инфологические Даталогические Физические
модель документальные фактографические основанные основанные
сущность-связь (ER) на файловых на странично-
структу
Структуры данных
База данных, организованная с помощью инвертированных списков, похожа на реляционную БД, но с тем отличием, что хранимые таблицы и пути доступа к ним видны пользователям. При этом:
- строк
Манипулирование данными
Поддерживаются два класса операторов:
Операторы, устанавливающие адрес записи, среди которых: прямые поисковые операторы (например, найти первую запись таблицы п
Иерархические структуры данных
Иерархическая модель данных (ИМД) свойственна многим реальным древовидным структурам (классификаторы, структуры управления и т. п.). Существуют графовая и табличная формы представления данны
Сетевые структуры данных
Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического. В иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка; в сетевой структуре данных потомок может им
Манипулирование данными
Примерный набор операций может быть следующим:
найти конкретную запись в наборе однотипных записей (инженера Сидорова); перейти от предка к первому потомку по некоторой свя
Ограничения целостности
В принципе их поддержание не требуется, но иногда требуют целостности по ссылкам (как в иерархической модели).
Достоинства ранних СУБД:
развитые средства упр
Физические модели организации баз данных
Физические модели определяет способ размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным, которые поддерживаются на физическом уровне. Среди самых важных характеристик любой ба
Файловые структуры, используемые для хранения данных в БД
На устройствах последовательного доступа (магнитофоны, стримеры) могут быть организованы файлы только последовательного доступа. Файлы с переменной длиной записи также всегда являются файлам
Модели страничной организации данных в современных БД
Реляционные СУБД хранят следующие разновидности объектов во внешней памяти БД:
строки таблиц - основная часть БД; управляющие структуры - индексы, создаваемые по инициативе
Этапы доступа к БД
Опишем последовательность действий при доступе к БД (см. рис. 2.7):
Сначала в СУБД определяется искомая запись, а затем для ее извлечения запрашивается диспетчер файл
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 2
Чем даталогические документальные модели отличаются от фактографических? Приведите примеры даталогических документальных моделей. Какие компоненты входят в структуру логичес
Базовые понятия реляционных баз данных
Реляционные (от английского слова relation – отношение) модели были разработаны Э. Коддом в начале 70-х годов. Основными понятиями реляционных баз данных являются тип данных, домен, атрибут, кортеж
Тип данных
Понятие тип данных в реляционной модели данных полностью адекватно понятию типа данных в языках программирования. Обычно в современных реляционных БД допускается хранение данных следующих ти
Кортеж, отношение, ключи
Кортеж, соответствующий данной схеме отношения, - это множество пар {имя атрибута - значение}, которое содержит одно вхождение каждого имени атрибута, принадлежащего схеме отношения. "З
Связи в реляционных базах данных
В реляционных БД связи позволяют избежать избыточности данных. Связь работает путем сопоставления данных ключевых столбцов. В большинстве случаев связь сопоставляет первичный ключ одной таблицы с в
Отсутствие кортежей-дубликатов
То свойство, что отношения не содержат кортежей-дубликатов, следует из определения отношения как множества кортежей. В классической теории множеств по определению каждое множество состоит из различ
Отсутствие упорядоченности кортежей
Свойство отсутствия упорядоченности кортежей отношения также является следствием определения отношения-экземпляра как множества кортежей. Отсутствие требования к поддержанию порядка на множестве ко
Отсутствие упорядоченности атрибутов
Атрибуты отношений не упорядочены, поскольку по определению схема отношения есть множество пар {имя атрибута – имя домена}. Для ссылки на значение атрибута в кортеже отношения всегда используется и
Атомарность значений атрибутов
Значения всех атрибутов являются атомарными. Это следует из определения домена как потенциального множества значений простого типа данных, т.е. среди значений домена не могут содержаться множества
Характеристика реляционной модели данных
Наиболее распространенная трактовка реляционной модели данных, по-видимому, принадлежит Дейту К., который воспроизводит ее (с различными уточнениями) практически во всех своих книгах. Согласно Дейт
Трехзначная логика (3VL)
В подходе 2 (п.3.3) использовано понятие «неопределенного» значения ключа. В реальном мире часто встречается ситуация, когда данные неизвестны или неполны. Для того чтобы обойти проблему неполных и
Реляционная алгебра
Вторая часть реляционной модели, манипуляционная часть, утверждает, что доступ к реляционным данным осуществляется при помощи реляционной алгебры или эквивалентного ему реляционного исчисления.
Особенности операций реляционной алгебры
Хотя в основе теоретико-множественной части реляционной алгебры лежит классическая теория множеств, соответствующие операции реляционной алгебры обладают некоторыми особенностями.
Начнем с
Реляционное исчисление
Пример 3.11 Предположим, что мы работаем с базой данных, обладающей схемой СОТРУДНИКИ (СОТР_НОМ, СОТР_ИМЯ, СОТР_ЗАРП, ОТД_НОМ) и ОТДЕЛЫ (ОТД_НОМ, ОТД_КОЛ, ОТД_НАЧ), и хотим узнать име
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 3
1. Чем отличается домен от типа данных?
2. Что такое степень отношения?
3. В чем отличие схемы отношения от отношения?
4. Можно ли считать любую прямоугольную таблицу дан
История языка SQL
Увеличение объема и структурной сложности хранимых данных, расширение круга пользователей информационных систем привели к широкому распространению наиболее удобных и сравнительно простых для понима
Структура языка SQL
Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые на несколько групп по выполняемым функциям. Можно выделить следующие группы операторов (перечислены не все операторы SQL):
Создание простых запросов
Оператор SELECT является фактически самым важным для пользователя и самым сложным оператором SQL. Он предназначен для выборки данных из таблиц, т.е. он, собственно, и реализует одно их основных наз
Агрегирование данных в запросах
В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает ед
Формирование запросов на основе соединения таблиц
Очевидно, что с помощью соединения несложно сформировать запрос на обработку данных из нескольких таблиц. Кроме того, в такой запрос можно включить любые части предложения SELECT, рассмотренные ран
Формирование структур вложенных запросов
Следует отметить, что SQL обладает большой избыточностью в том смысле, что он часто предоставляет несколько различных способов формулировки одного и того же запроса.
Очень удобным средство
Объединение нескольких запросов в один
Напоминаем, что реляционная операция объединение позволяет получить отношение, состоящее из всех строк, входящих в одно или оба объединяемых отношений. Но при этом исходные отношения или их объедин
Проблемы параллельной работы транзакций
Современные многопользовательские системы допускают одновременную работу большого числа пользователей. При этом, если не предпринимать специальных мер, транзакции будут мешать друг другу. Этот эффе
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 4
1. Сколько версий языка SQL было принято?
2. Используется ли в какой-либо СУБД язык SQL в том виде, как он описан в стандарте?
3. Что означает символ «*» в операторе SELECT?
Проектирование реляционных БД с использованием принципов нормализации
Сначала будет рассмотрен классический подход, при котором весь процесс проектирования производится в терминах реляционной модели данных методом последовательных приближений к удовлетворительному на
Применение семантических моделей при проектировании
Широкое распространение реляционных СУБД и их использование в самых разнообразных приложениях показывает, что реляционная модель данных достаточна для моделирования предметных областей. Однако прое
Практические рекомендации по проектированию БД
Только небольшие организации могут обобществить данные в одной полностью интегрированной базе данных. Чаще всего администратор баз данных (даже, если это группа лиц) практически не в состоянии охва
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 5
Что является исходной информацией на первом шаге процесса проектирования классическим методом? Какие нормальные формы вы знаете? Приведение к какой нормальной форме считаетс
Непосредственное управление данными во внешней памяти
Эта функция включает обеспечение необходимых структур внешней памяти как для хранения данных, непосредственно входящих в БД, так и для служебных целей, например, для ускорения доступа к данным в не
Управление буферами оперативной памяти
СУБД обычно работают с БД значительного размера; этот размер чаще всего существенно больше доступного объема оперативной памяти. При обращении к любому элементу данных во время обмена с внешней пам
Управление транзакциями
Транзакция - это последовательность операций над БД, рассматриваемых СУБД как единое целое. Либо транзакция успешно выполняется, и СУБД фиксирует (COMMIT) изменения БД, произведенные этой транзакци
Журнализация
Одним из основных требований к СУБД является надежность хранения данных во внешней памяти.
Под надежностью хранения понимается то, что СУБД должна быть в состоянии восстановить посл
Поддержка языков БД
Для работы с базами данных используются специальные языки, в целом называемые языками баз данных. В ранних СУБД поддерживалось несколько специализированных по своим функциям языков. Чаще все
OLTP-системы
Сильно нормализованные модели данных хорошо подходят для так называемых OLTP-приложений (On-Line Transaction Processing - оперативная обработка транзакций). Типичными примерами
OLAP -системы
Другим типом приложений являются OLAP-приложения (On-Line Analitical Processing - оперативная аналитическая обработка данных). Это обобщенный термин, характеризующий принципы п
Мониторы транзакций
С ростом сложности распределенных вычислительных систем возникают проблемы эффективного использования их ресурсов. Для решения этих проблем в состав распределенных OLTP-систем вводят дополнительный
Ответ запрос
Рисунок 6.1 Упрощенная схема работы монитора транзакций
Клиентские приложения не знают, какой системе будут направлены их запросы, предлагается ли нужный се
Архитектура СУБД
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты (рис. 6.2):
Рис
Пользователи БД
Централизованный характер управления данными вызывает необходимость администрирования базы данных как сложной системы. Поэтому особую роль играет администратор базы или банка данных (АБД). А
Вопросы и упражнения для самоконтроля по главе 6
1. Для чего СУБД использует журналы?
2. Какова последовательность действий по восстановлению БД при жестком сбое?
3. Что содержится в системных таблицах БД?
4. Какие треб
Клиент Сервер
Рисунок 7.1 Модель файлового сервера
Технология: выделяется файл-сервер для хранения и обработки файлов других узлов сети, а в остальных узлах функционирует приложение, в кодах кото
Клиент Сервер
Рисунок 7.2 Модель доступа к удаленным данным
Технология: клиентский запрос направляется на сервер, где ядро СУБД обрабатывает запрос и возвращает результат (набор данных) клиенту.
Клиент Сервер
Рисунок 7.3 Модель сервера баз данных
Технология: компонент представления выполняется на компьютере-клиенте, а прикладной компонент и ядро СУБД на компьютере-сервере БД. Процедуры х
Распределенная обработка данных
По мере роста БД, использование их в территориально разнесенных организациях приводит к тому, что централизованная СУБД плохо справляется с ростом числа обрабатываемых транзакций. Это приводит к сн
Аспекты сетевого взаимодействия
Традиционной и наиболее популярной является модель доступа к удаленным данным (RDA-модель). Рассмотрим ее более подробно. Имеется компьютер-клиент, на котором запускаются программы переднего плана
Технология распределенной БД (технология STAR)
Системы распределенных БД состоят из набора узлов, связанных вместе коммуникационной сетью, в которой:
1) каждый узел обладает собственной системой БД;
2) узлы работают согласован
Технология тиражирования данных
Принципиальная характеристика тиражирования (репликации) данных (Data Replication - DR) заключается в отказе от физического распределения данных. Суть DR состоит в том, что любая база данных (как д
Концепция активного сервера в модели DBS
Профессиональные СУБД обладают мощным активным сервером БД. Идея активного интеллектуального сервера БД стала ответом на следующие задачи реальной жизни:
· БД должна отражать реальное сост
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 7
1) Какие факторы влияют на реализацию технологии «клиент-сервер»?
2) Какой спектр операций манипулирования данными используется в модели файлового сервера?
3) Что означает пассивн
Новости и инфо для студентов