рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Программирование
/
Программный способ

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Программный способ

Программный способ - раздел Программирование, Формализация концептуальной модели Построение формальной схемы функционирования При Программном Способе Псевдослучайные Числа Нам Необходимо Сформировать Мет...

При программном способе псевдослучайные числа нам необходимо сформировать методом умножения.

Суть метода: выбирается два n - разрядных числа X1 и X2. X1><0, X2><0. Затем X1 умножаем на X2 и получаем некоторое значение Y , у которого 2n - разрядов: Y=X1*X2. Из 2n - разрядного Y выбираем n - разрядное Х1 и Х2 и вновь полученные Х1, Х2 умножаем друг на друга. Далее все повторяется до тех пор пока не будет сформировано необходимое количество чисел.

Программа формирования ГСК на основе метода умножения приведена в Приложении № 2.

Полученные числа записываются в файл vi_gpsc1.dat и анализируются с помощью программы analize.

Определение числовых характеристик

№	Характеристика	Теоретич. значение	Статистич. значение
	Мин.значение совокуп.		0.00068
	Макс.значение совокуп		0.99995
	Математич. ожидание	0.5	0.4928
	Дисперсия	0.083	0.07822
	Сред.квад.отклонение	0.1887	0.2796

Аппроксимация статистического распределения теоретической функцией

Проверка соответствия чисел последовательности требуемому распределению дает следующие результаты:

Критерий Хи-Квадрат:

Х2=12.9

С доверительной вероятностью 0.166 можно утверждать о согласованности теоретических и статистических данных.

Критерий Колмогорова:

Максимальная разность max| F(x)-F*(x) | = 0.0885

С доверительной вероятностью 0.999 можно утверждать о согласованности теоретических и статистических данных.

Определение характеристик корреляции

r(t)

0 t

Рис. 3. График изменения коэфф.

корреляции

Вывод:

Полученная по методу умножения последовательность СЧ, имеющих равномерный закон распределения удовлетворяет предъявленным требованиям по качеству и может быть использован в задачах моделирования, т. к.:

1) есть согласованность по критерию Колмогорова

2) числа не зависят друг от друга, о чем говорит график (Рис. 3.)

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Формализация концептуальной модели Построение формальной схемы функционирования

На сайте allrefs.net читайте: "Формализация концептуальной модели Построение формальной схемы функционирования"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Программный способ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Пояснительная записка
к курсовой работе по дисциплине “Моделирование” Выполнил : студент группы 4301 Базуев Ю.А. Руководитель : доцент кафедры ЭВМ Захаров В.М.

Системы
Построим формальную схему (Q-схему) заданной вычислительной системы.

Определение параметров и переменных модели
tp - интервал между приходами пользователей tgz1 - время подготовки задания 1-ым пользователем tgz2 - время подготовки задания 2-ым пользователем

Определение закона функционирования системы
Работу данной вычислительной системы отразим временными диаграммами. пол

Выбор программных средств моделирования
Для написания программы мы выбираем язык программирования Borland C++. Этот язык хорошо зарекомендовал себя эффективностью, лаконичностью, стройностью программ. Во многих случаях пр

Проверка достоверности программы
Смоделируем работу системы с параметрами указанными в задании. Протокол работы программы: Введите интервал между приходами пользователей 100 Введите время

Аппаратный способ
При аппаратном способе случайные или псевдослучайные числа вырабатываются специальной электронной приставкой - генератором, который является внешним устройством ЭВМ либо входит в состав процессора.

Выбор генератора РРПСЧ
Эффективность статистического моделирования и достоверность полученных результатов находятся в прямой зависимости от качества используемых в модели случайных последовательностей. Под качеством здес

Имеющих неравномерное распределение
Для стохастической модели требуются числа распределенные по нормальному закону и по экспоненциальному закону. Напишем функции формирования чисел по требуемому закону распределения. Эти чис

Стохастической модели
Преобразуем ранее созданную детерминированную модель вычислительной системы в стохастическую модель. Для этого потребуются следующие изменения детерминированной прог

Моделирования
Значения выходных характеристик, полученные при прогонках модели с различными случайными воздействиями. № про