П.2.9. Решение вероятностных моделей - Лекция, раздел Программирование, Закрепление теоретических знаний, получаемых студентами на лекционных и самостоятельных занятиях по решению задач линейного программирования Порядок Решения Вероятностных Моделей С Помощью Qsb Рассмотрим На Следующем П...
Порядок решения вероятностных моделей с помощью QSB рассмотрим на следующем примере. Выполнить анализ платёжной матрицы . Апостериорные вероятности (0,2; 0,3; 0,5).
Выберите опцию С – Вероятностные модели в главном меню системы.
В функциональном меню выберите опцию 2 – Ввод новой задачи, введите название задачи (например, prim7 ), ответьте на вопросы. Варианты ответов: тип анализа – анализ платёжной матрицы (3 тип), количество состояний природы 3, количество альтернатив 3, платёж представлен прибылью (1).
По окончании нажмите любую клавишу. В функциональном меню выберите опцию 5 – Решение задачи. На экране появится меню опции <Решение>:
Анализ платёж. матрицы
Выберите один из следующих критериев:
1--- Maximin
2--- Maximax
3--- Minimax
4--- ожид. значение
5--- принцип недостаточного основания
6--- ожидаемые потери
9--- Возврат в функциональное меню
Последовательно выберите опции 1-6 и просмотрите результаты расчёта критериев.
Получены следующие значения критериев: Maximin = 5 (решение А1); Maximax=9 (A1); Minimax=3 (A1); Ожидаемое значение = 6.9 (А3); Ожидаемое значение по принципу недостаточного основания = 7.3 (А1); Ожидаемые потери = 1.3 (А3).
На сайте allrefs.net читайте: - закрепление теоретических знаний, получаемых студентами на лекционных и самостоятельных занятиях по решению задач линейного программирования;...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
П.2.9. Решение вероятностных моделей
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Постановка задачи линейного программирования
При постановке и исследовании задач линейного программирования (ЛП) будем основываться на материалах учебного пособия [10].
Значительная часть задач принятия решения – это задачи р
ПРОВЕРКА СБАЛАНСИРОВАННОСТИ ПЛАНОВ
Представьте себе такую ситуацию. Директор завода вызывает к себе начальника цеха и говорит ему: «Надо сделать 20 болтов, но металл тебе никто не даст». Очевидно, такого быть не может. Все известно,
ТРЕБОВАНИЯ СОВМЕСТНОСТИ УСЛОВИЙ
Вспомним некоторые вопросы из алгебры.
Рассмотрим неравенство а´х £ b. Если от неравенства мы хотим перейти к уравнению, то введём дополнительную переменну
ДВОЙСТВЕННЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Каждой задаче ЛП можно некоторым образом сопоставить другую задачу ЛП, называемую двойственной по отношению к исходной (прямой):
Прямая задача (ПЗ)
П.2.4. Решение транспортной задачи
Порядок решения транспортных задач с помощью QSB рассмотрим на следующем примере.
Пример. Требуется составить такой план прикрепления трёх потребителей к трём поставщи
П.2.5. Решение задачи о назначениях
Порядок решения задачи о назначениях с помощью QSB рассмотрим на примере. Подготовьте исходные данные задачи для решения на ЭВМ:
Кандидаты
Затраты времени по ра
П.2.8. Решение задач динамического программирования
Порядок решения сетевых задач с помощью QSB рассмотрим на следующем примере.
Подготовьте исходные данные задачи для решения на ЭВМ: определите количество этапов в задаче (4 задачи), тип за
Новости и инфо для студентов