рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Вложенные запросы на чтение

Вложенные запросы на чтение - раздел Программирование, Среда Delphi широко известна и не вызывает дополнительных трудностей при изучении и использовании   В Sql Существуют Вложенные Запросы, Позволяющие Использовать ...

 

В SQL существуют вложенные запросы, позволяющие использовать результаты одного запроса в качестве составной части другого. Вложенные запросы или подзапросы обладают следующими преимуществами:

· оператор с вложенным запросом зачастую является самым естественным способом представления требований, так как он лучше всего соответствует словесному описанию запроса;

· вложенные запросы облегчают программирование, поскольку позволяют разбивать запрос на части, а затем складывать эти части вместе;

· существуют запросы, которые нельзя сформулировать на SQL, не прибегая к помощи вложенных запросов.

Вложенные запросы заключаются в круглые скобки и чаще всего встречаются в предложении WHERE или HAVING оператора SQL. Во вложенном запросе может потребоваться ссылка на значение столбца текущей строки главного запроса, поэтому допустимо использовать имена столбцов главного запроса. С другой стороны главный запрос не может ссылаться на столбцы вложенного запроса. Можно сравнить это с областью видимости локальных переменных во вложенных процедурах языка ПАСКАЛЬ.

Во вложенный запрос не может входить предложение ORDER BY. Результаты вложенного запроса используются только внутри главного запроса и для пользователя невидимы, поэтому нет смысла их сортировать.

Вложенный запрос может в свою очередь иметь подзапросы. Иногда в СУБД количество уровней вложения ограничивается. На практике даже три уровня вложенности запросов используются редко.

По механизму выполнения различают простые и коррелированные (связанные) подзапросы. Простые запросы обрабатываются системой “снизу вверх”. Первым обрабатывается вложенный подзапрос самого нижнего уровня. Множество значений, полученное в результате его выполнения, используется при реализации подзапроса более высокого уровня и т.д.

Запросы с коррелированными подзапросами обрабатываются в обратном порядке. Сначала выбирается первый кортеж рабочего отношения, сформированного основным запросом, и из него выбираются значения тех атрибутов, которые используются во вложенном подзапросе (вложенных подзапросах). Если эти значения удовлетворяют условиям вложенного подзапроса, то выбранный кортеж включается в результат. Затем выбирается второй кортеж и т. д., пока в результат не будут включены все кортежи, удовлетворяющие вложенному подзапросу (последовательности вложенных подзапросов).

Рассмотрим типичный пример вложенного запроса. В таблице A (Name, Gr, Height) имеется информация о росте студентов из разных групп. Для занятия баскетболом требуется сформировать список тех студентов, чей рост выше средного роста в их группе. Задачу можно решить с помощью вложенного запроса

SELECT Name, Gr, Height FROM A X WHERE

Height > (SELECT AVG(Height) FROM A Y WHERE X.Gr = Y.Gr)

Здесь в скобках задан коррелированный подзапрос. Для каждой строки главного запроса по группе определяется средний рост в этой группе. Строка отправляется в результат при выполнении заданного условия. Поскольку одна и та же таблица участвует в главном и вложенном запросах, используются псевдонимы X и Y.

В SQL имеются следующие условия поиска во вложенном запросе:

· сравнение с результатом вложенного запроса;

· проверка на принадлежность результатам вложенного запроса;

· проверка на существование строк вложенного запроса;

· многократное сравнение с каждым из значений множества результатов вложенного запроса.

Рассмотрим эти условия подробнее.

Пример сравнения с результатом вложенного запроса был приведен выше. Конечно, возможны и другие операции сравнения. Подзапрос должен формировать единственное значение. Иначе будет сообщение об ошибке.

Принадлежность результатам вложенного запроса определяется с помощью связки [NOT] IN между главным и вложенным запросами. Вернемся к таблицам поставщиков, изделий и поставок, которые встречались в примерах многотабличных запросов. Требуется определить поставщиков, которые имеют поставки изделия P1 в количестве не менее 100. Решение дает многотабличный запрос

SELECT Sname FROM S, SP WHERE

S.S#=SP.S# AND Q ≥ 100

Возможно, более естественный способ, соответствующий словесному описанию задачи (сложноподчиненное предложение), дает вложенный запрос

SELECT Sname FROM S, SP WHERE

S IN (SELECT S # FROM SP WHERE Q >= 100)

Приведем еще один пример. Имеется таблица A (Name, Sec, Raz) с данными о спортсменах-разрядниках различных секций, где Sec – наимнование секции, а Raz – спортивный разряд. Нужно получить список тех секций, где нет мастеров спорта. На первый взгляд достаточно задать простой запрос

SELECT DISTINCT Sec FROM A WHERE Raz <> ‘мс’

Это неправильное решение. Как только будет найден спортсмен, не являющийся мастером, соответствующая секция попадет в результат, хотя в ней могут заниматься и мастера. Правильный результат можно получить запросом

SELECT DISTINCT Sec FROM A WHERE

Sec NOT IN (SELECT Sec FROM A WHERE Raz = ‘мс’)

Проверка на существование строк вложенного запроса выполняют с помощью связки [NOT] EXISTS. Альтернативным вариантом решения предыдущей задачи является запрос

SELECT DISTINCT X.Sec FROM A X WHERE NOT EXISTS

(SELECT * FROM A Y WHERE X.Sec = Y.Sec AND Y.Raz = ‘мс’)

Обратим внимание, что этот запрос содержит, в отличие от предыдущего, коррелированный, а не простой подзапрос. Выбор всех полей с помощью параметра ‘*’ сокращает время выполнения подзапроса, а не увеличивает его, как иногда считают, т. к. не требует проекции строки по указанным полям.

Многократное сравнение с каждым из значений множества результатов вложенного запроса выполняется с помощью слов ANY или ALL с предшествующей операцией сравнения. В первом случае проверяется совпадение хотя бы с одним значением множества результатов, а во втором - совпадение с каждым значением.

Пусть, например, требуется найти спортивные секции, где есть мастера спорта. Это можно сделать запросом

SELECT DISTINCT Sec FROM A WHERE

Sec = ANY (SELECT Sec FROM A X WHERE Raz = ‘мс’)

А сейчас найдем секции, в которых занимаются только мастера. Несколько искусственный вариант запроса с использованием ALL выглядит так

SELECT DISTINCT Sec FROM A X WHERE Raz = ‘мс’ AND

Raz = ALL (SELECT Raz FROM A Y WHERE X.Sec = Y .Sec)

Более естественные (и безопасные!) запросы для этой задачи:

SELECT DISTINCT Sec FROM A WHERE

Sec NOT IN (SELECT Sec FROM A WHERE Raz <> ‘мс’)

либо

SELECT DISTINCT Sec FROM A X WHERE

NOT EXISTS (SELECT * FROM A Y WHERE

X.Sec = Y.Sec AND Y.Raz <> ‘мс’)

(секция не находится среди тех, где имеются отличные от мастеров спортсмены).

Отметим одну особенность подзапросов с ALL. Оказывается, что если подзапрос дает пустой результат, то по стандарту SQL сравнение считается истинным, хотя в некоторых СУБД может получиться другой результат. На этом примере видно, что иногда запросы дают формально правильный, но неожиданный для пользователя результат. Очень полезно проверять сложные запросы в режиме диалога на простых тестовых данных.

Подзапросы могут использоваться также в качестве вычисляемых полей. Например, запрос к БД поставщиков

SELECT Sname,

(SELECT COUNT(*) FROM SP

WHERE S.S# = SP.S#) AS Number

FROM S

выводит таблицу с полями Sname и Number, в которой для каждого поставщика указывается количество его поставок.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Среда Delphi широко известна и не вызывает дополнительных трудностей при изучении и использовании

В настоящее время список источников по теории и практике использования баз.. В данном пособии подробно излагаются вопросы связанные с проектированием и нормализацией базы данных реляционной..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Вложенные запросы на чтение

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

История создания баз данных
  Существуют различные определения базы данных. Обычно они либо неполны, либо слишком громоздки. Дадим простое определение, расширяя его по мере появления новых понятий.

Модели данных СУБД
  Коцептуальной моделью данных в БД называют глобальное логическое описание данных. Структуры данных коцептуальной модели влияют на все характеристики СУБД, охватывая · языки

Двенадцать правил Кодда для реляционных СУБД
В статье, опубликованной в 1985 году [3], Э. Кодд сформулировал двенадцать правил, которым должна соответствовать настоящая реляционная БД. Они являются полуофициальным определением понятия

Нормализация таблиц БД. Первая, вторая и третья нормальные формы
  При проектировании структуры БД естественным желанием бывает минимизировать количество таблиц, а в идеальном случае сосредоточить все данные в одной таблице. Однако это оказывается

Нормальная форма Бойса-Кодда
  Пусть в определенном выше отношении SP присутствует еще и имя поставщика Sname. Будем для удобства считать, что имя однозначно определяет поставщика. Тогда в отношении SP (Sn, Sname

Четвертая нормальная форма
  Рассмотрим таблицу R (Subj, Teach, Book), где Subj – учебный предмет, Teach- преподаватель по этому предмету, Book – книга, рекомендуемая преподавателем Teach для изучения предмета

Семантическое моделирование данных.
Элементы модели "сущность-связь" Семантическое моделирование данных на основе ER-диаграмм компактно и доступно изложено в [5], и мы будем следовать этому источни

В реляционной СУБД
  Одним из главных достоинств иерархических и сетевых СУБД считают естественность представления данных иерархической и сетевой природы. А как представлять такие данные в реляционных С

Основы реляционной алгебры
  Реляционная алгебра представляет собой совокупность операций над отношениями. Операндами и результатами операций являются отношения. Рассмотрим основные операции реляционной алгебры

Основы реляционного исчисления
  Реляционное исчисление это математический аппарат, который позволяет путем использования исчисления предикатов, кванторов и переменных описывать отношения и операции над ними в виде

Общая характеристика и стандарты языка SQL
  Язык SQL (Structered Query Language) впервые появился в рамках проекта разработки экспериментальной реляционной СУБД System R в исследовательской лаборатории фирмы IBM в 1975-1979 г

Многотабличные запросы SQL. Соединения таблиц. Самосоединения. Псевдонимы
  Запросы могут выбирать данные изнескольких таблиц. Эти таблицы должны быть перечислены после слова FROM. Если таблицы не связаны между собой, то результатом запроса будут всевозможн

Внешнее соединение таблиц
  Рассмотренные соединения называют внутренними (INNER JOIN). В некоторых случаях требуются соединения другого вида – внешние соединения (OUTER JOIN). Рассмотрим две таблицы A (Stud,

Для реализации итоговых запросов в SQL имеются следующие стандартные функции, которые называют агрегатными
· MAX (поле) – максимальное значение поля; · MIN (поле) – минимальное значение поля; · AVG (поле) – среднее значение поля; · SUM (поле) – сумма значений поля; ·

Целостность данных
  Термин “целостность данных” относится к правильности и полноте информации, содержащейся в БД. Вероятно, корректнее говорить о непротиворечивости данных, поскольку невозможно предотв

Триггеры и хранимые процедуры
  Как уже говорилось, целостность данных часто связана с порядками и правилами в конкретной организации. Например: · клиенты не могут размещать заказы на сумму, превышающую и

Обработка транзакций
  Транзакцией называются несколько последовательных операторов SQL, которые рассматриваются как единое целое. В транзакции каждый оператор решает часть общей задачи, но для того, чтоб

Представления и работа с ними
  Представлением (VIEW) называется SQL-запрос на чтение, которому присвоили имя и сохранили в БД. Представление является виртуальной таблицей, то есть обеспечивает доступ к результата

Обеспечение безопасности баз данных в SQL
  Под безопасностью БД понимают защиту данных от несанкционированного чтения, изменения или уничтожения. Язык SQL позволяет индивидуально защищать как целые таблицы, так и отдельные и

Курсоры
  Когда результатом выполнения запроса SQL в программном режиме является не одна строка, а целая таблица, необходимо обеспечить для прикладной программы возможность построчного получе

Динамический SQL
Рассмотренные возможности SQL реализуются в так называемом статическом SQL. В каждом встроенном операторе программист заранее указывает, на какие таблицы и столбцы он будет ссылать

Элементы языка QBE
  Язык QBE (Query By Example – запрос по образцу) был разработан в компании IBM в 1975 году. Это язык реляционного исчисления с переменными на доменах, рассчитанный на работу в интера

Подходы к оптимизации запросов
  Говоря про оптимизацию запросов в реляционных СУБД, обычно имеют в виду такой способ обработки, когда по начальному представлению запроса путем преобразований вырабатывается процеду

Общая стратегия оптимизации определяется на втором и третьем этапах. Рассмотрим их подробнее.
При классическом подходе к организации оптимизаторов запросов на этапе логической оптимизации производятся эквивалентные преобразования внутреннего представления запроса, которые улучшают начальное

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги