Классификация ИС способствует выявлению наиболее характерных черт, присущих ИС, обеспечивает лучшее понимание предмета изучения. Существуют различные классификации, преследующие определенные цели.
В соответствии с классификацией, выполненной компанией Deloitte & Touch, ИС могут быть разделены на четыре группы:
локальные;
малые интегрированные;
средние интегрированные;
крупные интегрированные.
Другие авторы делят ИС по принципу схожести/различия с ERP-системами, в которых отражены наиболее прогрессивные черты ИС. Важнейшим классификационным признаком ИС является ее масштаб и интеграция компонентов.
Различают ИС следующих видов:
· Локальный АРМ (автоматизированное рабочее место) программно-технический комплекс, предназначенный для реализации управленческих функций на отдельном рабочем месте и информационно связанный с другими ИС (АРМ);
· Комплекс информационно и функционально связанных АРМ, реализующих в полном объеме функции управления;
· Компьютерная сеть АРМ на единой информационной базе, обеспечивающая интеграцию функций управления в масштабе предприятия или группы бизнес-единиц;
· Корпоративная ИС (КИС), обеспечивающая полнофункциональное распределенное управление крупномасштабным предприятием (понятие КИС тождественно определению ERP-системы).
Другой классификационный признак для ИС степень формализации (структурированности) и сложности алгоритмов обработки информации функциональных компонентов и соответствующих информационных технологий:
· Системы оперативной обработки данных OLTP-системы (On-Line Transaction Processing) системы;
· Системы поддержки и принятия решений DSS (Decision Support Systems).
К системам оперативной обработки данных относятся традиционные ИС учета и регистрации первичной информации (бухгалтерские, складские системы, системы учета выпуска готовой продукции и т.п.). В этих ИС выполняется сбор и регистрация больших объемов первичной информации, используются достаточно простые алгоритмы расчетов и запросов к базе данных (БД), структура которой стабильна в течение длительного времени (логическая структура базы данных должна быть стабильной в течение 57 лет для эффективного функционирования прикладного программного обеспечения).
В OLTP-системах большое значение имеет защита БД от несанкционированного доступа, аппаратных и программных сбоев в работе ИС. Формы входных и выходных документов, схемы документооборота жестко регламентированы. Для повышения эффективности функционирования ИС используются компьютерные сети с архитектурой «клиент-сервер».
Системы поддержки и принятия решений ориентированы на реализацию сложных бизнес-процессов, требующих аналитической обработки информации, формирование новых знаний. Анализ информации имеет определенную целевую ориентацию, например финансовый анализ предприятия, аудит бухгалтерского учета.
Отличительной особенностью этого класса ИС является:
· Создание хранилищ данных большой емкости (Data WareHouse DW) путем интеграции разнородных источников, находящихся в OLTP-системах;
· Использование методов и средств аналитической обработки данных (On-Line Analytical Processing OLAP-технологий);
· Интеллектуальный анализ данных, обеспечивающий формирование новых знаний (Data Mining DM технологий).
Б. Инмон дает следующее определение: «Хранилище данных это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управленческих решений».
На основе хранилищ данных создаются подмножества данных OLAP-кубы, многомерные иерархические структуры данных, содержащие следующие признаки:
Дата/время (период времени, к которому относятся данные);
Уровень управления (структурное подразделение), которому соответствуют данные;
Сфера деятельности (бизнес-сфера, результат), к которой относятся данные;
Субъект управления (лицо, принимающее решение);
Вид ресурса и др.
Эти признаки позволяют агрегировать данные путем произвольного сочетания признаков и вычисления статистических оценок. В результате анализа информации создается новое знание, полезное для целей управления. Содержательный анализ данных основан на применении инструментальных средств OLAP-технологий.