Применение ЭС. Экспертные системы - это прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения для решения задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой предметной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.
Основные типы задач, решаемых с помощью ЭС:
1) интерпретация, определение смыслового содержания входных данных;
2) предсказание последствий наблюдаемых ситуаций;
3) диагностика неисправностей (заболеваний) по симптомам;
4) конструирование объекта с заданными свойствами при соблюдении установленных ограничений;
5) планирование последовательности действий, приводящих к желаемому состоянию объекта;
6) слежение (наблюдение) за изменяющимся состоянием объекта и сравнение его параметров с установленными или желаемыми;
7) управление объектом с целью достижения желаемого поведения;
8) поиск неисправностей;
9) обучение.
В экономических информационных системах с помощью ЭС возможно решение следующих задач:
1. Анализ финансового состояния предприятия.
2. Оценка кредитоспособности предприятия.
3. Планирование финансовых ресурсов предприятия.
4. Формирование портфеля инвестиций.
5. Страхование коммерческих кредитов.
6. Выбор стратегии производства.
7. Оценка конкурентоспособности продукции.
8. Выбор стратегии ценообразования.
9. Выбор поставщика продукции.
10. Подбор кадров.
Применение нейронных сетей. Нейронные сети особенно эффективны в случаях, когда нужно проанализировать большое количество данных для оценивания ситуации. Например, при принятии решения о выдаче кредита нужно просмотреть случаи из прошлого опыта с ответами да/нет.
Области применения нейронных сетей в сфере экономической деятельности:
· обнаружение нарушений при уплате налогов;
· анализ рынка ценных бумаг, предсказание курсов валют;
· выдача кредитов;
· предсказание последствий того или иного решения;
· предсказание результатов продвижения на рынке новых товаров;
· управление аэролиниями: заполнение мест и составление расписания;
· оценивание кандидатов на должность;
· оптимальное распределение ресурсов;
· установление подлинности подписи и др.