рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Решение нелинейного уравнения графически с точностью до

Работа сделанна в 2000 году

Решение нелинейного уравнения графически с точностью до - Курсовая Работа, раздел Информатика, - 2000 год - Решение функциональных и вычислительных задач средствами пакета прикладных программ MathCAD2000 и электронных таблиц MS Excel Решение Нелинейного Уравнения Графически С Точностью До. Для Построения Декар...

Решение нелинейного уравнения графически с точностью до. Для построения декартова графика нужно: • Установить визир в пустом месте рабочего листа; • Щелкнуть по пункту Вставить главного меню, по пункту График падающего меню или нажатием комбинации клавиш Shift+2. Появится шаблон декартова графика.

Ввести в средней метке под осью X независимую переменную. • Ввести в средней метке слева от вертикальной оси Y зависимую переменную. Каждой независимой переменной должна соответствовать своя зависимая переменная – свое выражение.

Если эти зависимости определены до построения графика, то они будут изображены на нем. Ниже, на рис. 1.1, изображен график функции рис. 1.1 График функции При графическом решении корнями уравнения будут являться точки пересечения графика функции с осью ОХ. Для определения координат точек пересечения графика с осью воспользуемся трассировкой. Для этого нужно: • Щелкнуть по графику правой клавишей мыши; • Во всплывающем меню выбрать Трассировка…. Появится окно X-Y Trace (Трассировка декартова графика), отображенное на рис. 1.3; • Расположить указатель мыши на кривой.

Нажать левую кнопку и, не отпуская ее, перемещать указатель вдоль кривой. В диалоговом окне X-Y Trace будут определяться координаты положения указателя на кривой (см. рис. 1.2). • Найдя значение по оси х при котором значение по оси у удовлетворяет заданной точности, скопировать в буфер обмена данных, щелкнув по соответствующим кнопкам. рис. 1.2 рис. 1.3 Окно X-Y Trace Аналогично поступим со второй точкой пересечения графика функции с осью ОХ, как показано на рис. 1.4 и рис. 1.5. рис. 1.4 рис. 1.5 Корни найдены с заданной точностью. 1.2.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Решение функциональных и вычислительных задач средствами пакета прикладных программ MathCAD2000 и электронных таблиц MS Excel

Аппроксимация 1. Решение с помощью линейной интерполяции 2. Решение с помощью параболического сплайна 3. Решение с помощью линейной аппроксимации 4.… Ни одна серьезная разработка в любой отрасли науки и производства не обходится… Система Mathcad пользуется огромной популярностью во всем мире, позволяя готовить вполне профессиональные документы,…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Решение нелинейного уравнения графически с точностью до

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Часть I. Решение функциональных и вычислительных задач средствами пакета прикладных программ MathCAD
Часть I. Решение функциональных и вычислительных задач средствами пакета прикладных программ MathCAD. MathCAD – это мощная и в то же время простая универсальная среда для решения задач в различных

Решения нелинейного уравнения с помощью Solve и Root
Решения нелинейного уравнения с помощью Solve и Root. С помощью оператора solve система находит только один корень уравнения: Для нахождения остальных корней уравнения решим его с помощью функции r

Решение СНУ с помощью Given и Find или Given и Minerr
Решение СНУ с помощью Given и Find или Given и Minerr. Функция minerr(x, y, …) – возвращает значения x, y, … решения уравнений, наиболее близкие к решению системы уравнений. x, y, … - скалярные пер

Решение СЛАУ с помощью Given и Find
Решение СЛАУ с помощью Given и Find. Функция find(x, y, …) – возвращает значения x, y, …, удовлетворяющие ограничениям: равенствам и неравенствам, заданным в блоке решения уравнений Given. Число ур

Решение СЛАУ с помощью по формулам Краммера
Решение СЛАУ с помощью по формулам Краммера. Задаём матрицы А и В: Решаем определитель, составленный из элементов матрицы A: так как определитель матрицы A не равен нулю, то существует единственное

Решение СЛАУ с помощью методом Гаусса
Решение СЛАУ с помощью методом Гаусса. Задаём матрицы А и В: Сформируем расширенную матрицу: Обращаемся к методу Гаусса, сформировав единичную матрицу из расширенной: С помощью функции submatrix вы

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги