рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Информатика
/
Вид работы: Рефераты
/
Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения

Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения - Реферат, раздел Информатика, Базы знаний как современные интеллектуальные информационные системы Классические Задачи Решаемые С Помощью Машинного Обучения. Классификация Как ...

Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения. Классификация как правило, выполняется с помощью обучения с учителем на этапе собственно обучения. - Кластеризация как правило, выполняется с помощью обучения без учителя - Регрессия как правило, выполняется с помощью обучения с учителем на этапе тестирования, является частным случаем задач прогнозирования. - Понижение размерности данных и их визуализация выполняется с помощью обучения без учителя - Восстановление плотности распределения вероятности по набору данных - Одноклассовая классификация и выявление новизны - Построение ранговых зависимостей 3.1.4

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Базы знаний как современные интеллектуальные информационные системы

Под базами знаний понимается совокупность фактов и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информация. Например, в языке Пролог базы знаний описываются в форме конкретных фактов и… Наиболее важным свойством информации, хранящейся в базах знаний, является достоверность конкретных и обобщенных…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Применение баз знаний
Применение баз знаний. Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем и хранения данных об организации: документации, руководств, статей технического обеспечения. Гл

Базы знаний в интеллектуальной системе
Базы знаний в интеллектуальной системе. Ниже перечислены интересные особенности, которые могут (но не обязаны) быть у интеллектуальной системы, и которые касаются баз знаний. 1) Машинное обучение:

Общая постановка задачи обучения по прецедентам
Общая постановка задачи обучения по прецедентам. Имеется множество объектов (ситуаций) и множество возможных ответов (откликов, реакций). Существует некоторая зависимость между ответами и объектами

Типы функционалов качества
Типы функционалов качества. При обучении с учителем - функционал качества может определяется как средняя ошибка ответов. Предполагается, что искомый алгоритм должен его минимизировать.

Практические сферы применения
Практические сферы применения. Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности. - Машин